机器通过互联网进行数据收集和通讯的概念，我们通常称之为机器对机器（M2M）或物联网（IoT），它已经存在很多年了。现在一些**的企业已经把此视为具有巨大潜力的战略市场。

数字技术持续不断的在全世界范围内渗入，并且一些增长拐点也在新数字自动化领域中酝酿。工业测量和控制环境都在发生着快速的变化：从有线系统到无线系统、从传统的客户端-服务器端到云计算、从PC和集中操作员站到丰富多样的移动设备、从本地数据管理大到即将来临的大数据、从相对大量集中的系统到分散式物联网。

我们正在进入一个智能无处不在的世界。远程传感器会产生大量的数据，认知处理器对信息进行分类处理并发送以前不可预测的知识和能力。

机器通过互联网进行数据收集和通讯的概念，我们通常称之为机器对机器（M2M）或物联网（IoT），它已经存在很多年了。现在一些**的企业已经把此视为具有巨大潜力的战略市场，虽然他们是从自己的角度出发而非站在全局来看待这个转变。

思科预估至今仍有超过99％的物理实体没有被连接起来，其提出的"万物互联"是指把人、流程和数据相互融合，并把信息转换成可以在任何领域创造新价值和****的机遇的行为。IBM的智能星球战略推出已超过五年，其目的也是旨在采用数据和分析法建立一个智能互联的星球。

GE将这项技术称之为工业互联网，强调专注于工业应用。继工业**和互联网**之后，增长被视为第三次工业浪潮。他们相信，全球经济的46％或者说32.3万亿美元的全球产量将从这些新增长中受益。他们估计未来20年工业互联网将为全球经济贡献15~16万亿美元。为支持这些预测，GE已经承诺未来三年每年都投入5亿美元的研发资金，作为**大规模的承诺，它对促进工业互联网的快速发展具有深远意义。

自动化行业

在麦肯锡全球研究所发布的《2025年*具颠覆性的技术》中，物联网是其中之一。他们认为该技术的发展将以旧技术甚至整个行业的淘汰作为代价。

自20世纪70年代以来，自动化技术只是围绕着核心领域取得了递增式发展，比如：PLC，DCS和SCADA。加速发展的技术促使产品快速淘汰以及系统生命周期急剧下滑。许多硬件正在重新返回到商品供应链。

大部分自动化企业都开始参与并推动工业互联网。他们明显察觉到大型终端用户对此的浓厚兴趣，特别是对削减成本和提高生产力。不过问题就是：哪家自动化公司能够有意愿预测这些汇报？尽管看上去很美，但似乎没有强有力的证据证明他们在接近临界点。

近二十年以来，PLC***DickMorley和我一直宣传点对点（P2P）控制系统，我们认为分布式体系结构将会带来新的优势和益处。当应用环境更为复杂之时，传统的分级控制很可能会出现问题。很少有实际达到几十万的I/O点数。相比之下，具有算法响应机制的智能自动化I/O系统理论上是没有复杂限制。只要增加一点确定性分级系统的成本就可以大幅度提升性能。企业在工业互联网的巨额投资似乎已经证明了这点。

麦肯锡告诫，这些颠覆性技术将会对2025年经济产生潜移默化的影响，如果企业到那时才开始计划应对策略将为时已晚，没有人能承担得起这个后果。