英开发AI软件系统REx 有助降低数据中心服务器耗能

分享到:
21544
下一篇 >
当前在全球网路与物联网(IoT)应用持续发展下,面临愈来愈庞大资料量处理需求,因而推升全球对资料中心的建置需求量,但资料中心内建大量伺服器会消耗庞大电力,等于间接成为全球暖化一大影响根源,为此鉴于近年人工智能(AI)技术起飞,英国研究人员开发一款名为“REx”的AI软件系统,导入资料中心有助大幅优化伺服器耗电表现。

根据腾讯报导,随着当前资料变得愈来愈复杂,全球为解决庞大复杂资料的维护,对大型资料中心与软件***团队的需求愈来愈高,但对资料中心的庞大耗电量问题仍无法有效解决,导致资料中心成为一大能源耗损来源。

为解决大型资料中心持续建置导致的耗电量大增问题,英国兰卡斯特大学(University of Lancaster)资料科学专家开发上述以机器学习演算法为基础的REx系统。目前类似REx的AI系统已正在改变人类与数位时代互动方式。

REx具备一种名为“微型变化”(micro-variation)的演算法,在获得一项任务时,该演算法内诸如不同型态的搜寻与排序演算法,以及存储器缓存区等大量的软件元件模组块,将会自动进行组装至成为该系统认为*理想的状态,能够自行迅速调整优化处理。借此,由REx控制的伺服器所需进行的处理量将会减少,因此有助伺服器减少电力消耗。

兰卡斯特大学通讯及运算学院讲师Barry Porter表示,一切都是由即时系统进行学习,组装所需元件及持续评估其有效性,所有元件都小到足以轻易创造自然的行为变化,借由从这些微型变化自动化组装的系统,将可见到REx创造出能自动化形成以处理其任务的软件设计。

有鉴于物联网时代资料中心需要愈来愈多伺服器,导致能源需求增加,兰卡斯特大学指出,REx这类自动化系统能够在任何情况下达成*佳的效能表现,找出一个可明显降低能源需求的方式,甚至完全无需人工参与即可自动完成所需任务,并可应用至作业系统及网路基础建设等多个领域,协助改善为这些领域开发及维持复杂软件系统的能力。

你可能感兴趣: 业界新闻 数据中心 服务器 软件 AI
无觅相关文章插件,快速提升流量