Arm推出图像处理器Mali多媒体套件 为用户提供更酣畅的视觉体验

分享到:
30218
下一篇 >

为提供满足新一代体验需求的**解决方案,Arm近日宣布推出包含全新的视频、显示和图像处理器的Mali多媒体套件。新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成,从而**实现Arm新一代针对主流移动设备和数字电视

•Arm*小的处理器,支持OpenGL ES 3.2和*新一代Vulkan API,开发人员可将其应用于数百万设备上

•较上一代采用Bifrost架构的G51尺寸缩小20%,性能密度提升20%,在减少芯片面积的同时显著提升能效

Mali-D51:Arm旗下*高效的显示处理器

Mali-D51拥有2017年出品的**显示处理器Mali-D71的众多优势,并将之整合至迄今为止Arm旗下*小的DPU上。这是**款基于Komeda架构构建的主流显示处理器,实现的性能包括:

•与上一代相比,整个系统节能30%

•场景复杂度加倍,与Mali-D71一样支持8层图像处理能力

•在无缝、高效内容投射方面,内存访问延迟性能提升50%

Mali-D51经过**优化,可与Mali多媒体套件中的其他IP无缝协作,结合AsserTIve Display 5技术使用,甚至可将HDR

Anand Patel,Arm产品营销总监

Ian Smythe,Arm**市场营销总监

Ian Hutchinson,Arm市场营销总监

Vassilis Androutsopoulos,Arm**产品经理

机器学习正成为主流

机器学习正变得日益普及,可跨越多个设备,触达每一位用户。**手机和主流手机中的摄像头目前通过运行机器学习算法人脸识别和指纹识别,这些任务不需在SoC上配置*新的神经网络处理引擎。在主流设备中,专门去设置机器学习处理器的方法不太实际,这些任务可以由片上系统(SoC)的每个组件发挥其*佳性能实现,并与DynamIQ CPU和Mali-G51结合来提升现有应用的机器学习性能。

游戏与混合现实

Arm正在与行业生态系统合作,突破利益屏障,为更多的移动用户提供在各个场景中畅享沉浸式体验的机会。举例手游行业来说,手游的蓬勃发展意味着对移动设备上超高清图像需求的增加。现在,考虑到移动端对虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)内容消费的井喷式增长,Arm的责任不仅仅是应对现有**挑战的任务——年复一年不断提升可扩展CPU和GPU的每毫瓦性能和效率,而且Arm也正在创造更多价值。针对Vulkan等*新的API,我们正不断增加我们的内容***资源,并确保Arm IP与谷歌的ARCore可无缝协作。

数字电视用户界面日益复杂

如今,数字电视用户界面(UI)日趋复杂, Netflix和Amazon Prime等预集成APP应用程序支持从语音控制到手势识别的一系列先进功能。这些功能,以及播放画中画的能力,或同时运行多达16个视频的视频墙,都对数字电视的片上系统(SoC)提出了更高要求。它们需要在不损失视觉质量的情况下,实现高度的响应能力和高效的支持。

Arm的合作伙伴迄今已交付超过1,250亿枚芯片,到2021年这一数字将达到2,000亿,这归因于我们一直致力于在计算行业*广泛的设备中不断**,并提供可扩展的CPU、GPU、视频和显示处理器架构。Arm正致力于让更多主流用户感受到**的视觉体验,今天Mali多媒体套件的发布是Arm众多努力之一。

你可能感兴趣: 新品扫描 图片 ARM 图像处理器 Mali 多媒体 Ar 首页推荐
无觅相关文章插件,快速提升流量