日前Sony才在6月开源释出神经网络函式库，近日又免费推出神经网络开发工具，提供了大量的示范项目，让用户可以更快上手深度学习技术
Sony继今年6月开源释出神经网络函式库之后，近日免费推出Windows版神经网络开发工具（Neural Network Console），让用户提高开发深度学习应用的效率。
Sony在2015年开始就已经用这套神经网络开发工具，开发许多深度学习的应用，这套工具提供用户多种深度学习的功能，让用户只需要专注在更重要的工作上，以辨识技术来说，用户就可以花更多时间反复测试算法。
Sony认为，这是一套适合入门深度学习技术的工具，Sony提供了大量的示范项目，让用户可以更快上手深度学习技术，影像、信号和其他可以用向量表示的数据格式，都能够成为训练样本，建构神经网络的算法，只需要用鼠标拖曳欲选择的函式，就能完成一层层的神经网络算法，设计算法的过程更容易，还可以透过拖曳和复制贴上的简易方式， 快速设计出大量的神经网络算法。
设计完神经网络之后，Sony也提供自建神经网络函式库，让用户可以缩短训练的过程，*后，评估神经网络的效能，Sony也提供用户查看每次训练过程的历史纪录，为了优化神经网络算法，这套神经网络开发工具还可以自动帮用户挑选出轻量级、高效能的神经网络架构。 不过，目前这套工具只有Windows版本的软件，尚未公开Mac OS和Linux版本的发布时间。
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