富士通研究所开发出了能够以原来约50倍的速度进行“局部图像检索”的技术。局部图像检索就是从大量图像中找出与检索图像的某个部分一致的图像。此次通过利用局部图像检索专用硬件构成的服务器，在约1秒内对1万张图像完成了局部图像检索（图1），而原来需要花费1分钟以上的时间。与使用通用服务器实现同等检索速度时相比，耗电量减至1/30，装置体积减至1/50。
对大量图像数据实施局部图像检索时计算量往往十分庞大，利用通用服务器时需要大量时间来处理。因此，富士通研究所在FPGA中安装了图像检索的主要处理功能、即“特征量提取”和“匹配”处理功能（图2）。在FPGA中以高并行度安装运算器，安装了用于提取特征量的32并行运算器以及用于匹配的384并行运算器。通过利用该FPGA，使检索处理实现了高速化。
图2：在FPGA中安装特征量提取处理功能和匹配处理功能。 （点击放大）
此外还重视从存储器中调取数据的处理，通过调度提高了处理效率。图像处理通常要花时间从存储器中调取数据。因此，此次通过事先读入下一个需要对比的数据，缩短了数据调取时间。不过，当下一处理对象随着运算处理的结果发生改变时，事先读入的数据就会没用。以高并行度实施运算处理时同时使用大量数据，因此很多时候会读取没用的数据。
为此，此次开发了根据情况调换处理顺序的调度功能。比如，原来的匹配处理*初使用过渡器实施粗匹配处理。之后，在必要时实施详细的匹配处理。实施详细的匹配重时，需要花时间读入下一详细数据，导致匹配处理的速度下降。因此，此次通过在读取详细数据期间先行实施下一粗匹配处理，提高了匹配处理的效率（图3）。
图3：在读取数据期间实施下一粗匹配。 （点击放大）
富士通研究所预定2016年度通过实际的产品使此次开发的高速图像检索技术走向实用化。另外，该公司目前还在考虑对语音及视频检索也使用该技术。（记者：松元 则雄）
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