Google AI可判读视网膜影像预测患心脏病风险

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旗下拥有TensorFlow等深度学习框架的Google,其研究员积极的跨领域运用AI

伦敦大学医学院心血管生理学与药学教授Alun Hughes表示,Google的方法看起来满可靠的,因为透过观察视网膜来预测心血管**患病风险的方法由来已久。 他认为,运用AI有可能能加速现行的医疗分析的速度,然而他也认为Google的算法需要进一步验证来取得更高的可信度。

过去,Google也曾发表运用AI(机器学习技术)来判读视网膜眼底图像,并且进一步预防糖尿病人因视网膜病变而失明的风险。 这对于印度等医疗资源相对缺乏的地区来说,能进一步协助医生进行诊断。

由以上成果来看,AI(人工智能)相关技术要进一步取代医生来向病人进行诊断的日子,距离我们还相当遥远。 但若能妥善运用AI工具,对于医学研究、**诊断与预防等领域都能带来一定程度的正面帮助。 或许还有机会在降低**线医疗人员的工作负荷的同时,提升医疗质量。

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