清华大学工管系教授简祯富，获颁行政院杰出科技贡献奖。他与台积电长达 6 年的产学合作计划，让台积员工加班时数缩短，却不影响制程进度，甚至提高效率，原因就是每个工程师都可以迅速做出决策。
台积电发展大数据分析系统提高制程效率已久，一年平均效益可达 4.25 亿元，背后操刀的藏镜人是清华大学工业工程与工程管理学系教授简祯富，他替台积电打造一套大数据分析系统，2016 年 12 月 29 日还因此获颁行政院杰出科技贡献奖。“台积电良率可以打败三星、简教授的大数据系统真是关键。”行政院长林全颁奖给简祯富时这么说。
张忠谋日前接受《天下》专访时表示，台积电工时缩短、但效果提高的原因，就是利用*新的大数据分析技术，让工程师把时间花在刀口上。“让工程师把时间花在较具附加价值的分析、判断，而不是知识金字塔中*低阶的资料搜集工作。”张忠谋说。
“过去，我们花很多时间搜集资讯、向上传递、才能做出决策，但现在智能化工作可以降低重复的工作量。”简祯富受赠奖章后表示，台积电限制员工加班时数，但不影响先进制程进度，甚至提高效率的重要原因，就是每个工程师都可以迅速做出决策。
“商业软件可以支持大数据分析没有错，但是并不是把资料倒进去就会自动产生结果。”简祯富说，导入大数据分析，可不是买一些软件、把员工送去教育训练就好。
替晶圆厂机台做“健检”
以台积电为例，随着半导体晶圆制程愈发微缩，生产流程也更加繁复，工厂内的每片晶圆要经过数百甚至上千道制造程序，只要中间一个程序出了差错，就可能严重影响生产流程。而且，台积电有 3 座 12 吋晶圆厂、4 座 8 吋晶圆厂，及一座 6 吋晶圆厂。这个厂区的*佳经验，不能直接套用到另一厂区，必须根据时间、地点，做出因地制宜的调整。
简祯富 2010 年开始与台积电的产学合作计划“制造智能与资料挖矿以协助先进奈米制程提升良率”，针对晶圆代工产业，设计了多变量事故分析、晶圆图诊断等分析功能模组。简祯富以“搜集人体健检数字”做为想像，搜集晶圆厂内机台产生的几万种即时监控资料、电性测试参数，透过交叉分析比对，开发出警示系统，预先告诉现场工作人员，哪些机台可能快要故障，可早一步进行检修。即使机台真的发生故障，工程师也不用花费大把时间去捞数据，而可以把心力放在分析数据、判断问题、寻求解方。
简祯富与台积电结缘得很早，2003 年起就担任顾问，2005 至 2008 年，台积电向清大借调简祯富至工业工程处担任副处长，创国内学者至科技产业担任高阶主管先例。
他的合作对象可不只台积电，联发科、台达电、友达光电、中华精测，都曾找他帮忙。不过，他也很有原则，一个产业只选择一个合作对象，以避开竞争关系。现在，他还把合作触角延伸至传统制造业，纺织业者宏远兴业，也开始导入简祯富带领的清大“决策分析研究室”团队，为宏远量身打造大数据决策系统。
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