大数据已经成为网络时代人类社会的重要资产，中国工程院院士李德毅在发言中指出，聚类成为发现大数据价值的**步，大数据聚类也将成为很多行业的核心竞争力。
李德毅指出，尽管大数据在认知上具有挑战性，但是聚类将会成为大数据认知的突破口。 “物以类聚，人以群分”，是人类几千年来认识世界和社会的基本能力，是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性、基础性问题，是认知科学作为 “学科的学科”要解决的首要问题。认知科学要有所突破，首先要在大数据聚类上突破。
各行各业的大数据或宏观或微观的任何价值发现，无不借助于大数据聚类分析的结果，因此，数据分析和挖掘的首要问题是聚类，这种聚类是跨学科、跨领域、跨媒体的。大数据聚类是数据密集型科学的基础性、普遍性问题。
李德毅以汽车保险为例称，物联网时代，当汽车成为轮式机器人，成为大数据发生器以后，就是一个大数据发生体。每一次驾驶，每一次维修，每一次行驶，甚至每一次刹车，都会记录在案。利用大数据聚类，保险公司可对一个车况好、驾驶习惯好、常走线路事故率低，不勤开车的特定客户，给予更大的优惠。而对风险太高的客户则报高价甚至拒绝，总之能够给出包括保险费支付方式在内的个性化解决方案，这就颠覆了保险公司的传统商业模式。这就是大数据聚类能成为保险公司核心竞争力的缘由所在。
李德毅同时提醒，通过大数据聚类即时发现价值，要充分认识大数据中的不确定性和价值的隐蔽性，只有跨界**，跨界构建基于统计的可变视角和可变尺度的全新发现状态空间，用大数据的规模来保证发现价值的精准性，而习惯性认知或传统聚类工具难有**。
李德毅认为，机器人既使用大数据也产生大数据，既是大数据的产物，也是大数据的推动者，机器人是大数据认知的典型代表。而在目前，无论是搬运、码垛、研磨、抛光、挖掘等灰头土脸的工业机器人，还是微电子产品生产线上精细灵巧的机器人，机器人在我们的生产生活中已经随处可见。在不远的将来，还将有更多工业机器人、农业机器人、医疗与健康机器人、服务机器人、太空机器人、国防机器人出现，可以说机器人时代真的来了。
李德毅指出，机器人**是世界性的、时代性的。机器人换人首先不是换掉理发师之类的劳动者，而可能是产业工人、文秘人员、医生、服务员、甚至士兵，他们将升级转型成为机器人的创造者和使用者，成为懂得集成、维修、管理机器人的专业人才。
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