台湾爱立信(Ericsson)副总经理暨技术长姚旦表示，4G时代通常是透过关键效能指针(Key Performance Indicators, KPI)来监控实际服务质量统计参数，以便观察所提供服务之*真实原貌 ；不过到了5G的阶段，除了网络流量暴增之外，更导入了像是网络切片、软件定义网络(SDN)或网络功能虚拟化(NFV)等不同的技术，仅采用既有的传统KPI网络行为分析，似乎无法完全满足5G所需要的大数据量分析与新技术的支持， 故需要AI平台与机器学习协助自动分析，建造更加智能的网络，提升用户经验。
基于此，爱立信积极为电信商量身打造专用的AI专家分析系统--EEA(Ericsson Expert Analytics)。 姚旦谈到，爱立信与业界其他公司如Google、IBM、Microsoft等企业主力发展AI平台着重点不同，而这些平台可适用于任何产业；爱立信则专注于开发*适合通讯领域的AI和机器学习技术。
姚旦表示，当5G走向更高频发展时，亟需要更多的基地台覆盖，以台湾来说，需要将近10~20万个基地台，而基地台读回来的数据若没有AI平台来判断分析，这些大数据数据量将无用武之地。 不过有了AI技术的导入，可满足三种应用模式，包含更智能地优化及管理网络、提升客户体验，以及因应不同客户特性以达到精准营销的作业，协助电信商打造更好的维运及营销应用。
举例来说，中国移动旗下的司马大数据，透过电信商搜集而来的行动网络数据，分析人口特征、手机终端特征、通讯社交特征、外地出游特征、空间位置分布及APP使用行为，建立一套大数据系统。 若有店家准备开新店，在寻求符合店面客群的证确位置，可以进入司马大数据，输入一些条件需求，进而由司马大数据进行用户数据、行动服务的比对，锁定客群条件来提供开店建议的位置作参考。
值得一题的是，姚旦认为，未来电信商都应该朝着打造AI平台的方向前进，因为通讯在未来几年就会跟电力一样，与人的生活密不可分。 因此，下世代的用户产生的数据流量将会非常惊人，若电信商本身系统无AI的能力，将无法满足未来庞大的数据分析及流量的需求。
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