工研院生医所所长林启万表示，医疗产业的这第四次**，透过感测技术，提升手术的效率，连接医院与家庭，将个人资讯与医院需要的资讯进行对接。而透过这些分析，将能降低病人风险，增加医师决策的正确性，进一步提升医疗品质，并简化整体医疗流程，这么做可望节省60~70%的医疗支出费用。
林启万认为，目前台湾医疗产业，可看到居家个人与传统消费性电子的结合性非常强，具有强大的发展潜力。原本的国内电子大厂供应链，自2010年起积极投入医疗器材的产业，并从零组件开始发展、也进行很多代工服务；直到2007~2012年，医疗产业才朝向关键零组件的自主化，也才有高阶医材的出现。
研华科技智能医疗事业处协理黄滇桦观察，智能化的医院须强调三个部分，首先，是提供病人急重症的救护与手术，比方一体化手术室，可提供手术相关的服务与产品；其次，则是以病患为中心的智能病房，能够满足病患点餐、日常护理照护流程等相关服务的需求；*后，则是*让病人与医院有感的就诊流程简化。举例来说，挂号不须排队，只要插入健保卡，就知道就诊等候时间多长、需要前往的诊间号码等个人化讯息。
在智能病房方面，也关乎到医疗4.0时代大数据的问题。举例来说，每天医院要处理*多资料量的是护士，从病人的生理病症、讯号量测，到餐点规划、排泄等数据，所有资料都必须上传，再从电子病历中，把医师医嘱下载下来。每位护士每天经手的资料量，可说超乎想像，但如果资讯能够有效集中处理，除了可减轻护理人员负担，更可减少医疗纠纷与医务疏失。智能病房的资料串流整合，即可帮助护士提供更好的服务，这也是医疗4.0时代所产生的巨大商机。将健检资料与就诊资料对接后，可望出现健康云的概念；运用AI与大数据做到精准诊断与个人化医疗，也将是未来的显学。
展望未来，在台湾医疗产业有了技术自主开发能量后，正走向高值化的布局，其中关键的元件，包括超音波模组和光学检测模组。这些模组目前国内已有自主能力开发制作，将来跟不同**方式做整合后，可望搭配大数据与机械学习，达到智能化医疗的目标。
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