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1 2018年03月16日 星期五王小川 被人工智能抢饭碗是一件幸福的事
达普芯片交易网 (0)导读:作为人工智能领域的大咖,他是如何看待人工智能发展的?人工智能的未来又将呈现出怎样的图景?人工智能真的会取代人类吗?近日,王小川参加两会时接受媒体采访时,谈到了他对人工智能的看法。“滴”!空气净化器接收到室内传感器发来的指令后,启动键的蓝光自动亮了起来。当主人推开家门,悦耳的旋律和清新的空气给了他一个大大的“拥抱”。这不是电影中的科技场景,而是**政协委员、搜狗公司CEO王小川的家。作为人工智能领域的大咖,他是如何看待人工智能发展的?人工智能的未来又将呈现出怎样的图景?人工智能真的会取代人类吗?近日,王小川参加两会时接受媒体采访时,谈到了他对人工智能的看法。“人工智能有两方面的应用,一是机器能够取代人作决策,比如下棋。二是机器可以给人提供服务,比如语音识别、图像识别和文字翻译。”王小川认为,社会的交互方式正在发生重大变化,如果能够实现人机互动,生活将变得更加便捷、高效。谈及语音识别和图像识别领域的发展,王小川认为,它们的速度简直是在“跑”。比如,可以将语音自动转化为文字,对机器实现更多的命令控制;回到家可以完成“芝麻开门”的刷脸体验,金融领域也可以通过刷脸技术验证防止诈骗行为发生…
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2 2017年09月27日 星期三NVIDIA持续布局车用AI市场 推DRIVE IX平台助力汽车业者
DIGITIMES (0)人工智能(AI)正在为汽车的设计、制造及人们驾车的方式带来新**,积极耕耘AI市场的图形处理器(GPU)大厂NVIDIA近期为车用AI推出了DRIVE IX平台,要助汽车业者打造更多AI应用,加速让AI驱动的先进功能进入汽车驾驶系统的脚步。The Street网站报导,谈到车用AI,往往会让人联想到Level 4、Level 5这些较高等级的自驾车,实际上,AI为汽车带来的**并不仅止于自驾功能,其他还有像是驾驶可通过语音识别与汽车互动、或是可确保生命**的系统等,而众家汽车大厂自然也不会想错过这场盛会,奔驰(Mercedes-Benz)就在CES 2018上发表了以AI为基础的MBUX(Mercedes-Benz User Experience)资讯娱乐系统(infotainment),预计2月会先导入奔驰A-Class车款,日后也会扩展至旗下其他车款。几年前奔驰刚开始与NVIDIA合作时,希望能找到运算能力*强大的解决方案,此番奔驰所推出的MBUX系统就拥有许多额外的运算能力,甚至还能应付未来通过空中下载技术(Over-the- Air;OTA)更新后所面对的新任务。除了奔驰外,N
便宜芯片与简单 AI,Google 打造抛弃式语音识别产品
TechNews (0)Google 工程师 Pete Warden 在英国 ARM 研究高峰论坛表示,他希望打造超便宜的语音识别产品,搭载只要 50 美分的超低价芯片,一个硬币大小的电池,足以维持一年的电力,再搭配简单的人工智能算法, 就可以让语音识别产品快速普及。 麻省理工科技评论(MIT Technology Review)报导,这种超便宜的语音识别芯片可用来生产便宜的对话玩偶,或是简单的家用电器,如可被语音驱动的灯。 在工业环境应用,这种芯片可辨识不寻常的声响,或是农田里的蟋蟀。Warden 为 Google 的云端人工智能工具开发行动和嵌入式应用,称为 TensorFlow,他在开发过程中发现亚马逊的 AI 助手 Alexa 透过电池供电的简单芯片运作,频率只有几百兆赫是不够的,原因是 Alexa 必须辨识许多不同的声音,而且因为大多数语音识别 AI 工具使用的神经网络资源匮乏,这就是为什么 Alexa 必须将处理任务交给云端的原因。为改善上述问题,Warden 限制问题的问法,譬如只能使用开、关、启动、停止等字眼,并舍弃一般语音识别算法,他拿一个音频将其切成短片段,然后计算每个片段的频率内容,接着
LINE也推智能音响 再度挑战****
DIGITIMES (0)日本即时通讯软件大厂LINE曾想争夺社群网站与即时通讯软件业界的****宝座,但在2014~2015年面对现实而放弃,从扩大市占率转向强化营业基础方向发展,并开发多种事业;而现在LINE希望借由自有人工智能(AI)技术Clova,与AI音响WAVE,重新挑战****宝座。LINE从2017年6月起接受消费者订购WAVE,目前先行款已经到达消费者手上,并有了初步回馈,即差强人意。据日本媒体Trendy报导,WAVE的语音识别功能有待加强,想要播放音乐时,得明确讲出歌曲名称,或是歌手姓名,且前提是操作介面需要加入付费服务LINE Music;如果不使用LINE Music,而是透过蓝牙播放智能型手机内的音乐,声量会变得相当小。至于Clova与使用者的互动,则是经常出现牛头不对马嘴的状况。SankeiBiz网站报导,LINE董事舛田淳表示,购入WAVE先行版的消费者,等同于一同加入开发工作中。虽然先行款WAVE的功能尚不完整,语音识别功能也还在发展中,但只要持续使用,并执行软件升级,性能就会愈来愈完善。至于WAVE的优点,舛田淳表示,和亚马逊(Amazon)等美国IT巨擘的AI音响相比,WA
阿法元更懂围棋 人工智能电视技术系统更懂你
中国电子报 (0)CCTV2《消费主张》栏目近日播出的人工智能电视应用场景,颠覆了人们对传统电视交互方式的理解:当一位女士喊电视的“名字”,电视就自动打开了,直接说“我想看《漂亮的房子》”,电视便自动跳转到爱奇艺平台上这档由浙江卫视制作的综艺节目;随后孩子放学回来,女士一边干家务,一边通过语音控制播放“牛津少儿英语”、“贝瓦儿歌”,让电视陪伴孩子。跳转不同的节目,电视播放的音量会不一样,女士身在厨房,但只要大声说道“音量调到15”,电视能**地将音量减到所需程度。《消费主张》所推介的使用场景,由长虹前不久推出的长虹CHiQ人工智能电视Q5K完成,上述场景体现了这款*新款人工智能电视的三大应用——声纹识别、远场语音、模糊搜片,而这些功能的实现,都是依仗长虹CHiQ人工智能电视Q5K背后的人工智能电视技术系统。从去年7月长虹推出全球首款人工智能电视迄今,跟随推出人工智能电视的企业有不少,产品也已有十几款,但是成体系的人工智能技术系统,全球还是**个。人工智能电视技术系统——“只比”普通智能电视多四层一台普通智能电视的后台技术结构,一般由设备控制层、基础应用层组成,如果电视企业开发能力强一点,可能还会有一个特
跨越人和AI界河 AI应用还有多少可能
中国电子报 (0)“我也常常做翻译,在我老板微软公司全球CEO萨提亚访问中国的时候。”微软全球**副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文在给《中国电子报》记者讲解机器翻译和人翻译之间的区别时,提及了他给萨提亚当翻译的事。*近微软亚洲研究院与培生教育集团签署战略合作协议,联手推动AI赋能个性化教育。在此之前,这两家已经合作基于微信平台、用人工智能驱动的交互式英语学习应用——朗文小英。在他们的合作过程中有什么可供业界借鉴的AI落地方法论?当翻译越来越精准后,是不是能完全取代同传?今天的AI算法越来越成熟,人可以在短时间内训练机器战胜围棋世界**,是不是也可以用同样的方法训练人,让人们获得知识的途径不再是多年的“寒窗苦读”?AI还有什么更多的可能性?在微软的亚洲研究院里,AI已经走到了哪一步?没有“创造力算法”“如果你只是去巴黎游玩、买个门票,那么你用手机的机器翻译就可以了,但是如果是你的大老板来访问政要以及大客户们,必须用人来当翻译。”洪小文解释机器翻译和人翻译的区别。人翻译是听完再翻译出来,有自己的梳理、归纳和理解,就像他给萨提亚当翻译,有时候萨提亚只讲了前半句话,洪小文就已经可以领悟到萨提亚要表达的全意,从而
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3 2017年07月03日 星期一中国人工智能已比肩世界
中国电子报 (0)英特尔中国研究院院长 宋继强人工智能(AI)技术作为未来*有想象空间的技术,近来获得了极大的关注。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,彰显了从国家层面推动AI战略的决心和信心。这种信心来自于过去5年中国科研力量在AI领域的快速发展和取得的**成就。这一波AI热潮由2012年的ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)开始在学术界兴起,到今年5月谷歌的AI围棋程序AlphaGo以3∶0完胜世界****的柯洁,从而让万众瞩目。在这5年间,中国的学术界和企业及时地把握住了技术发展的趋势,利用中国特有的产业优势迅速提升技术研发水平,目前在算法和应用方面已经站在世界前列。在核心芯片研发方面也反应迅速,奠定了良好的产业化基础。对于AI领域来说,算法和芯片都是应用的基础,而充足的人才是保证技术升级可以真正推动产业升级的决定性因素。本文分别从算法、芯片、应用、人才等四方面回顾5年来我们取得的成果,分析机会和差距,*后对未来提出展望。提算法水平这次AI热潮归功于深度学习算法(一种使用多层神经网络的机器学习算法)。深度学习的鼻祖杰夫·辛顿在2012年NIPS上发表文章,报道了通过训练大型的深
国内AI商业化元年:三大应用场景亟需落地
每日经济新闻 (0)6月21日,《福布斯》刊文指出,人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技***,**工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任张潼等众多来自业界、学术界人工智能领域**人士成为*受西方关注的“中国竞争者”。 AI人才之所以受到如此关注,一个*本质的原因在于,2017年已经成为全球人工智能商业化、产品化运用元年。与机器制造时代不同,AI商业化运用时代,中美两国可谓同时起跑。从2016、2017两年发布的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单可以看出,除了谷歌、微软、苹果等美国传统强势科技公司之外,在中国AI市场上也兴起了以百度为首,阿里巴巴、科大讯飞(39.900, -0.15, -0.37%)、Face ++(旷视科技)等“一超多强”的初步格局。事实上,国内甚至国际的AI商业化“抢位战”才刚刚拉开帷幕,格局远未成定局,“技术推进+应用落地”才是AI从实验室飞入寻常百姓家的关键一子,中国企业如何落棋?已经看到的一个迹象是,以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别,以“智能驾驶”为核心的
英特尔股价逆势破底,周二公布逆转胜策略
精实新闻 (0)纽约时报10日报导,英特尔(Intel Corp.) 现在正面临可能对其数据中心芯片主导地位和获利能力构成挑战的新竞争力量。 IDC分析师Matthew Eastwood指出,英特尔拥有数据中心服务器处理器高达96%的市占率。 人工智能 (AI)的兴起令专门用来处理大量杂随机数据与复杂机器学习软件的新运算硬件变得炙手可热。 英特尔的通用芯片尚未针对*苛刻的任务进行调整,专用芯片则是在执行影像/语音识别、语言翻译的AI软件时提供较好的效能。 Bernstein Research半导体分析师Stacy Rasgon指出, 英特尔太晚搭上AI列车。 英特尔则是认为AI仍属新兴科技、公司已做出重大投资。 英特尔于去年斥资逾4亿美元并购一家名为Nervana Systems的AI新创企业。 它将于7月11日在纽约举办号称是近10年来*大规模数据中心发表会、揭露*新策略并公布AI计划。 英特尔正在测试中的「Lake Crest」芯片是专门为类神经网络(neural network)的AI软件所打造、藉由分析大量数据能学习处理特定工作。日经亚洲评论6月报导,英特尔在2015年底并购美国FPGA厂商A
人工智能会不会走向泛化?
中国电子报 (0)在8月12日进行的DOTA2国际邀请赛上,**职业玩家Dendi在“1v1”展示赛中以**局落败、**局认输、第三局放弃的结果负于OpenAI公司开发的人工智能(AI),让电竞圈也体会了一把被AI支配的恐惧。不过,深度学习研究员、前谷歌大脑机器翻译架构师Denny Britz在赛后发文称,AI在对战中的表现令人惊喜,但并未在技术领域有所突破,由于DOTA2“1v1”模式的操作复杂性和比赛用时远远不及团战,人类玩家输给在攻击距离测算、反应速度方面优势明显的人工智能并不奇怪,并表示舆论对AI技术的过度炒作是一件“危险的事”。此前,信息技术研究机构Gartner指出,AI正在经历“AI漂洗(AI washing)”。类似于上世纪某些公司将环保作为形象包装的手段却没有采取任何环保措施的“漂绿(green washing)”现象,部分技术提供商正在夸大AI技术的商业应用程度以获取营收回报,腾讯研究院甚至在《中美两国人工智能产业发展**解读》中预测AI创投领域将在不久的将来迎来泡沫。在市场潜力、投资热潮、舆论期待的催化下,人工智能会不会走向泛化,引发了各方的关注和探讨。基础层研究有待加强差异化卖点
期待人工智能突破鲁棒性可解释性局限
中国电子报 (0)特约撰稿 黄民烈 朱小燕近些年,人工智能受到了极大的关注,其主要还归功于深度学习的兴起,极大地推动了机器人控制、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的进展,使得很多传统的AI任务取得了一些突破性的进展。例如,在大规模图像数据分类上,1000个类别的分类任务等一些指定的任务,前五个结果的识别错误率深度学习的算法甚至低于人类的水平。当然,*具影响力人工智能系统还数DeepMind公司推出的Alpha Go围棋系统,数度打败了人类的九段棋手。另外,还有一些人工智能系统,在某些特定的任务上,如写诗、作画、音乐生成、写字上甚至通过了图灵测试(注:图灵测试中的测试用户组的专业水平会很大程度影响测试的*终结果和结论)。例如DeepMind的唇语识别系统,甚至也超过了人类唇语识别专家的水平。本文将对当前人工智能的现状做一些初步的思考和探讨。强化学习带来AI新时代关于Alpha GO的技术讨论和分析已经随处可见,深度强化学习的应用是其成功的关键,这里我们讨论的是其对人类智能的一些启发和思考。首先,这样的AI系统跟人类的学习机制是有很大不同的。Alpha GO可以利用计算机强大的计算能力和建模算法的学
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4 2017年04月21日 星期五Google云端语音识别服务上线! 连中文也能转为文字
iThome (0)Google日前正式发布旗下云端语音识别API,支持80多种语言,也能辨识正体中文。 而新版API加强了长版音频档的转录精准度,也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式,且Google也宣称,新版语音识别API比旧版的批处理速度快3倍。 日前,Google推出旗下云端语音识别API(Cloud Speech API)正式版(GA),Google云端语音识别服务能够实时辨识80种以上的语言,转换成文字,连正体中文也可以辨识。Google在2016年夏天释出云端语音识别API公开测试版,现在终于推出正式版,提供云端开发人员使用。而云端语音识别API采用与Google Now、Google搜寻及Google Assistant相同的语音识别技术,根据Google,云端语音识别API是几款预先训练机器学习模型(Pre-Trained Machine-Learning Model)的其中之一,可以用来执行如影像分析、图像分析、文字分析和动态翻译等常见的任务。在正式版的云端语音识别API,Google加强了长度较长的音频档案转录精准度,以及新增支持WAV、Opus和Speex文件格式。 Go
科大讯飞语音识别软件可用于CEVA DSP
新电子 (0)CEVA宣布科大讯飞公司(iFLYTEK)的语音识别软件套件经优化,以提供用于CEVA的音频/语音DSP的版本。 这种紧密整合的解决方案已经可提供给客户,并已嵌入到消费类电子产品中的大批量生产超低功耗语音处理器。 CEVA营销和公司发展副总裁Ran Soffer表示,科大讯飞的软件与该公司的音频/语音DSP结合,提供了把智能语音应用嵌入到大众市场消费类电子装置内的出色解决方案。 该公司期望继续扩大双方的合作,以满足市场对嵌入式语音处理的持续快速增长的需求。由于语音处理和人工智能的进步,语音识别正快速成为消费类电子、智能家居、行动和穿戴式设备、监控、汽车和IoT设备的人机接口(HMI)的理想选择。 科大讯飞和CEVA展开合作,为CEVA的先进音频/语音DSP优化科大讯飞的神经网络语音识别、降噪及回声消除算法,从而得到一个功能强大、高度准确的嵌入式语音处理解决方案,能够实现多麦克��语音启动,不需要云端存取。CEVA的音频/语音DSP系列用于广泛的应用范围,从超低功耗Alway-On聆听智能设备、一直到各式行动和耳戴设备的无线音频处理,以及家庭娱乐和汽车的高清音频处理。
腾讯成立西雅图AI实验室 从微软挖来俞栋负责管理
网易科技 (0)网易科技讯5月2日消息,腾讯今日宣布,任命俞栋为AI Lab(人工智能实验室)副主任。同时,腾讯成立美国西雅图AI实验室。俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理,推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 加入腾讯前,俞栋担任美国微软研究院语音和对话组(Speech and Dialog Group)**研究员,并兼任浙江大学兼职教授、中科大客座教授及上海交通大学客座研究员。俞栋表示,其研究方向是语音识别。西雅图团队主要偏向做基础研究,解决一些研究难题。定位更类似实验室性质。在真实的应用场景里,提升语音的识别和语意理解的能力。俞栋同时称,*近几年AI的进展,原创的成果很少是国内产生的,基本上是国外产生的。需要中国的科技公司意识到基础研究的重要性,及公司拿出足够耐心来支持这样的基础研究,而且是长期性的研究,差距才会慢慢地缩小。今年3月,原百度研究院副院长、人工智能领域科学家张潼担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任,主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。(易科)
中国狂砸人工智能:要超越美国了?
快科技 (0)据《纽约时报》北京时间5月28日报道,在德国完成自主式机器人方面的博士后研究后,瑟伦·施韦特费格(S?ren Schwertfeger)似乎应当到欧洲或美国去,但他选择了中国:“在其他地方,你无法拥有可以与我的实验室媲美的实验室”。 科技力量的平衡正在转移。多年来,中国对西方发明芯片和软件可谓羡慕嫉妒恨,已经成为人工智能领域的一支重要力量。一些人认为,人工智能可能是未来*为重要的技术。专家普遍认为,中国与美国的差距“仅有一步”。中国政府计划将人工智能用于预测犯罪、贷款、跟踪人的行踪、缓解交通堵塞、开发自动导航的导弹。北京在人工智能领域投入了巨额资金。两名向中国政府提供咨询的教授称,在研究领域投资数十亿美元后,中国计划新启动一项数十亿美元的计划,为重大项目、创业公司和学术研究提供资金,目的是增强在人工智能领域的实力。中国私营公司也在大力进军人工智能领域,有时,中国政府和私营公司之间的界线相当模糊。百度今年与政府联合成立了一家实验室,部分研究人员曾负责中国**机器人研究。在美国缩减预算的同时,中国在增加投资。过去一周,特朗普政府提交的预算案,削减了传统上支持人工智能研究的多个政府部门的预算
脑科学+人工智能:开启无限可能
经济日报 (0)“无人驾驶的根本问题不在于车而在于人,其核心是物化驾驶员在开放条件下对不确定性驾驶环境的认知,从而研发机器驾驶脑,和汽车一起构成轮式机器人。”近日,在中科院学术会堂召开的“脑科学与人工智能”科学与技术前沿论坛上,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅作了《自驾驶认知》报告。他认为,基于驾驶的图灵测试可大大推动我国类脑研究和无人车的产业化发展。 事实上,对脑认知的度量和测试一直是人工智能关注的焦点。“譬如在无人驾驶领域,如果要释放驾驶员的注意力,释放驾驶员的驾驶认知,必须要有一个物化驾驶员在线认知的智能代理,否则难以自动。”李德毅告诉《经济日报》记者,驾驶认知即是指驾驶员感知车辆和周边事物,认识、理解形成驾驶态势,决策并导致认知行为的过程,涉及视听觉、思维、记忆、学习、交互等一系列活动,“这一切都与脑科学研究密不可分”。相较于传统汽车驾驶依靠的是驾驶员手、脚和力量的延伸,“装配了传感器的线控汽车,则是用驾驶脑替代驾驶认知,并获得驾驶技能,这有可能使得汽车成为驾驶员自己,或者说让机器成为自己,这是人工智能时代*有意义的课题之一”。李德毅表示,汽车自驾驶认知系统将和人工驾驶有高度同构性
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5 2017年03月21日 星期二人工智能开新篇
中国电子报 (0)1995年,微软创始人比尔·盖茨在其畅销书《未来之路》中,曾对15年后智能生活的美好场景做出过憧憬。目前看来,有些预测落了空,有些与现实存在偏差,还有很多仍在想象的襁褓中。总而言之一句话,比尔·盖茨预测中的智能生活并未如约而至,是他的预言太超前了吗?在过去几年,智能家居市场持续扩张,在2015年有4700万台智能家居设备在全球装箱运送。据HIS Markit预测,该市场将以60%的年复合增长率扩大,在2020年达到4.77亿台设备。在2015年,除安防设备之外的自动设备占据了全球智能家居市场60%的份额;HIS Markit机构预测,在2020年其份额将占到80%。自动设备中增长*快的是插座开关、电器、空调以及照明设备。这四种设备,全球每年的装箱量将从2015年的1500万增长到2020年的3000万。在智能家庭的渗透率方面,虽然在2012年只有6%的北美家庭拥有智能家居系统,但HIS估计在2020年这一比率则将上升到28%。Gartner更是预测,在2022年一个普通家庭可能拥有超过500个智能设备。显然,智能家居产业和技术一直处于螺旋式上升的发展态势,巨大的市场前景吸引了众多资本的
GPU模型推论效能升级 边缘运算装置AI更强大
新电子 (0)GPU模型推论效能不断提升,各种边缘运算装置上所内建的人工智能(AI)能力也变得更加强大。 NVIDIA旗下软件目前已可协助客户做8位与16位的神经网络运算优化,不仅让GPU模型的推论(Inference)更形完善,同时对硬件资源的需求也明显降低,只需要一小块电路板就能支持AI算法。 针对边缘运算日益渐增的需求,NVIDIA近期推出了新款开发版Jetson TX2,将整套人工智能系统缩小在一块电路板之上,为商用无人机、工业机械、智能型摄影设备等领域,提供进阶的导航、影像与语音识别功能。 相较前一代产品Jetson TX1,Jetson TX2的效能提升了两倍,耗电量则不到7.5瓦,能源效率提升了两倍多。 这让Jetson TX2可在终端装置上运行更大、更深的神经网络,进而开发出更高智能化的装置,并提升影像分类、导航以及语音识别等作业的精准度与反应速度。NVIDIA技术营销经理苏家兴表示,对于训练好的模型,NVIDIA也提供Tense RT软件来协助客户做模型优化、缩小化,其支持整数8位与浮点数16位的运算。 目前的主流是以32位的运算去做训练,该16位运算也就减少了一半,增加了一倍的效
新一代处理器平台助阵 语音助理听声辨识效能再提升
新电子 (0)语音助理将带动新一波人机沟通的大变革, 为提升其听声辨识效能,恩智浦(NXP)宣布推出针对亚马逊(Amazon)Alexa的参考平台,该平台整合了亚马逊的远场语音识别(Far-field voice recognition)技术与Alexa语音服务(Alexa Voice Service, AVS)。根据工研院IEK研究报告指出,随着后行动时代来临,语音输入有潜力取代图型化接口,成为物联网(IoT)的首要入口。 自 2015 年��马逊宣布将Alexa平台开放以来,Alexa目前已累积七千个Skill set(亚马逊将Alexa开放式API称为Alexa Skill Set),一百八十家供货商在此平台开发出商品,包含硬件厂商、内容服务商或App 开发商均能介接其AI云端服务,可望成为跨物联网装置的统一呼叫方式,甚至是操作系统。 预期2017年将有更多支持语音控制的消费性电子产品与应用出现,将为装置的抗噪能力、自然语音识别能力带来更多严苛的挑战。另一方面,各家想抢攻语音市场的大厂,如Google、Apple或是亚马逊等,其主要布局策略皆为开放API链接第三方服务、多语言与地区支持、载具型态
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6 2017年01月11日 星期三全球人工智能的**申请数量 美国、中国、日本位列前三
经济日报 (0)人工智能行业正在风起云涌。来自研究机构的分析报告称,2010年前,中国涉及人工智能及服务的企业不到20家,而去年这个数字已经飞速上升至709家。从资本市场的表现来看,截至2016年11月,全球范围内总计1485家与人工智能技术有关的公司,融资总额达到89亿美元。来自市场研究机构艾瑞咨询的数字则显示,未来5年我国人工智能市场的年复合增长率将达到50%。 人工智能正在向着明天大步流星地前行。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃表示,人工智能让我们的时代从“大定律小数据”向“大数据小定律”转变,“知识自动化的能力将成为未来社会*重要的实力”。然而,我们的生活真被人工智能改变了吗?这块近乎凭空出现的“大蛋糕”,中国企业又能分得多少?黑白十九路之变人工智能取得了**性的突破,在围棋领域引发的关注正是其快速发展的缩影让我们把目光投回围棋。这项古老的活动在过去一年中与人工智能之间种种“亲密接触”,正是大势所趋的一个缩影。比如一日千里的成长速度。2016年3月版本号为“V18”的AlphaGo和李世石对弈时,第四盘曾犯下“业余棋手都不会犯的错误”,人类棋手在**盘和第五盘也
“伪人工智能”满天飞 智慧家庭能让它落地吗?
中国电子报 (0)从AlphaGo到Master,人工智能(AI)再次被推上了科技界的风口浪尖。在人工智能成为全球IT巨头*新角斗场的今天,家电行业也掀起了人工智能的热潮,几乎所有的家电厂商都立足“Smart Home”,将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。然而,厂商的蜂拥并不代表产业已经成熟,在人工智能这条路上,家电厂商仍在摸索中前行。尽管初期人工智能家电的用户体验很难做到**,但通过不断的更新迭代,2017年人工智能在家庭中的应用有望走向爆发的临界点。搭建人工智能操作系统在日前举办的CES2017上,智能家电和AI的结合几乎成为家电厂商的标配,无论是长虹的Brain Control TV、TCL的Aixperience TV,还是海尔的Smart living、三星Smart Hub,都让“Smart Home”成为家电厂商的*大亮点之一,人工智能开始与全线家电、家居产品融合。不仅如此,人工智能也开始向服务方面渗透,如亚马逊此前推出的Amazon ML,以及谷歌推出的RankBrain搜索算法等。这些可以实现人机对话、智能语音操控、智能语音语义识别等功能的家电产品和服务,似乎预示着家电业人工智能
AWE冰洗亮点,下一个市场卖点
中国电子报 (0)中怡康白色家电事业部一年一度的AWE已经落幕。作为全球*大的家电展会之一,国内外的家电巨头都会借助这个平台为广大消费者献上*新的科技成果。今年以“智慧生活”为主题的AWE又出现了哪些*新亮点呢?这些亮点会不会成为家电市场的下一个卖点呢?让我们拭目以待。冰箱看点1:智能大屏放眼各个品牌的冰箱展区,智能冰箱无疑是*大亮点。从展出的智能冰箱新品来看,冰箱的智能概念已经不再单单停留在联网的初级阶段,智能屏幕渐成标配,无论是屏幕尺寸还是屏幕背后的技术储备都处于不断升级迭代阶段。海尔馨厨互联网冰箱、美的搭载健康管理平台的智能双屏冰箱、海信Smart Refrigerator 5.0智能冰箱,以及三星品道智宴系列冰箱等,都吸引着观众的眼球。随着智能冰箱概念的深入人心以及企业的极力推动,乘着产品升级的东风,2017年智能大屏冰箱将是一大机会。看点2:门体结构差异化对于冰箱产品而言,门体布局结构可以说是消费者购买一台冰箱的首要购买因素之一,也是能够引起消费者关注以及更精准满足消费者食材存储需求的前提。本次展会上西门子、海信、容声均展出了对开三门式冰箱,既有对开门的大容量**形象,又能进一步精细食材分类、
意法半导体(ST)联手讯飞开放平台提供中文语音识别
集微网 (0)为促进智能家居和物联网技术**,意法半导体SensorTile多传感器模块在2017年的慕尼黑上海电子展上隆重亮相 集微网消息,中国,2017年3月15日——横跨多重电子应用领域、全球**的半导体供应商、世界**MEMS供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)与国际**的语音识别云服务提供商中国科大讯飞有限公司(深交所代码: 002230),共同推出市场上首款支持中文语音识别服务的物联网开发平台。2017年3月14到16日,在上海新国际博览中心举办的慕尼黑上海电子展上,意法半导正式对外展出了该解决方案。新开发平台整合了意法半导体的SensorTile多传感器模块、STM32 ODE(开放式开发环境)以及含有科大讯飞语音识别技术的Open.software软件包。这项解决方案,让智能家居、智能驾驶、物联网硬件、机器人等行业的产品设计人员能够快速开发出具有语音识别功能的应用系统。 SensorTile模块采用数字MEMS麦克风(MP34DT04)捕获语音输入信号,Bluetooth® Low-Energy收发器(BlueNRG-MS)通