英特尔AI四大策略彻底解析

许多人都看好人工智能（AI）的未来发展，处理器大厂英特尔也积极应战，他们宣布将扩展多款服务器运算技术、强化软件程序码效能，以及并购新创公司，而在11月的Intel AI Day的活动上，他们正式提出了完整的AI发展蓝图和架构，并预告接下来的处理器平台将更**支援AI。 建立AI人才培育管道基于英特尔既有的***专区网站，他们成立了Nervana AI学院的网页，并且统合在英特尔新设的AI专属网页上，这里针对***／资料科学家、学生，提供了多种学习的资源，像是线上课程、文件，以及与机器学习、深度学习有关的介绍。除了强化自身的硬体运算平台效能、提供软体应用开发环境的支援，以及拉拢合作夥伴，英特尔在AI的策略布局上，也强调会协助培养相关人才。为了要推动即将崛起的AI应用、使其变得更为普及，英特尔**副总裁暨软体与服务事业群总经理Doug Fisher提出呼吁，各界对于AI技术的根源，应该要更重视。身微处理器厂商，Doug Fisher说，他们必须设法发挥英特尔运算架构的所有价值，使其能够彻底支援新的应用；同时，要确保AI技术能够持续不断地发展，因为，软体与人才的支援，也都是AI应用成长动力的

英特尔携台积电 抢食AI大饼

机器深度学习及人工智能（AI）是2017年美国消费性电子展（CES）重头戏之一，英特尔为AI推出的Intel Nervana平台将在今年内陆续推出。英特尔与台积电合作，将推出搭载由台积电20奈米代工的Altera Arria 10可程式逻辑闸阵列（FPGA）的深度学习加速卡（DLIA），以及搭载由台积电28奈米代工的Lake Crest处理器的类神经网路加速平台。 英特尔为AI推出Intel Nervana平台，同时预定在未来3年让训练深度学习模型所耗用的时间比采用绘图处理器（GPU）解决方案减少百倍。一是针对基本机器深度学习设计的英特尔Skylake架构Xeon处理器，亦即将在2017年下半年面市的Purley平台，二是针对高效能机器学习打造、研发代号为Knights Mill的Xeon Phi协同处理器，可大幅缩减机器学习的训练时间。三是英特尔针对低延迟及可程式化机器深度学习推出基于FPGA的AI加速解决方案，亦即英特尔在2016年底宣布将推出的深度学习加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不仅可用在影像辨识应用，搭配了由台积电2

英特尔积极布局AI芯片市场 欲借收购Nervana抢攻NVIDIA市占

虽然英特尔(Intel)一直以来都是数据中心微处理器(CPU)市场的***，拥有全球逾90%的市占率，但在协同处理器(coprocessor)市场的部分，Intel的表现却明显较为逊色。据富比士(Forbes)报导，尽管Intel在CPU市场中已占据了主导地位，然而全球绘图处理器龙头NVIDIA却已成功的在协同处理器领域中建立了自家的立基点，并获得了可观的市占率。专家指出，这样的消长情势，已反映在此2间公司*近的营收增长率上。 Intel已证实了该公司在2017会计年度第3季的数据中心部门年度营收增长比上，可能仅有13%的表现，但相反的，NVIDIA于同期的营收表现，却能成长至近乎3倍之多。当然，若以整体数据来看，Intel数据中心的营收额仍远大于NVIDIA无数倍之多。然而，若以高效能运算(HPC)协同处理器的市场来看，Intel与NVIDIA的正面交锋，已说明了2间企业俨然为彼此*激烈的竞争对手，目前此2大厂也已相继推出了新产品。近期，Intel发表了其新一代Xeon Phi处理器家族产品；而NVIDIA 亦推出了历来*先进的绘图处理器(GPU)加速器Tesla P100。显然的，

IBM今年获7000多项** 其中AI**数超1000连续24年称霸

今日， IBM 宣布他们今年有望再次成为全美获得**数*多的科技公司，**数超 7000 项，其中人工智能和认知计算方面的**高达 1000 多项，从而连续称霸 24 年。单是 1000 项人工智能**就已远远超过 Facebook 整个 2015 年的总**，与亚马逊在 2015 年的**数持平。 而 IBM 2015 年共获 7335 项**，2014 年为 7534 项。去年 10 月，IBM 成立业界**个认知组织：IBM 认知业务解决方案组织。IBM 发言人提到：认知是一种全新的计算模式，其中包括人工智能的技术**（不限于此）机器学习和自认语言处理，*好的例子就是 IBM 的沃森。IBM CEO Ginni Rometty 在今年 10 月份的沃森世界大会上表示，到 2017 年年底，他们公司预计会有超过 10 亿的消费者使用沃森的技术。去年 IBM31% 的**属于认知解决方案和云计算类别，而IBM 在云计算和人工智能等战略领域的投资达到了总投资 130 亿美元的 54%，累计增长 26%，与此同时，两者为 IBM的 290 亿美元总收入贡献了 35%。根据 IDC 的预测

联想CTO芮勇：联想将成立AI团队 并大规模投入AR领域

1月5日下午消息，CES2017消费类电子产品展今日正式拉开序幕，联想集团**副总裁，**技术官芮勇，在11月份加入联想之后，**公开接受采访。他表示，联想要成立一个AI方面的大团队，在人工智能重要的四个方面，好的算法，强大的运算力，大数据和垂直领域能不能接地气，联想都有优势。 他表示，AR和VR，从平台角度看，可能AR会是今后一个更大的平台，如果我们把几个垂直行业能落地得很好，这个可能是一个很大的平台，前景会非常非常好。我们在联想公司也好，联想研究院也好，我们在这方面都会有大的投入。11月3日，联想宣布了三位高管任命，芮勇就是其中一位，担任集团**副总裁兼**技术官，领导研发与技术团队。联想称，芮勇的加盟，将有助于联想打造在下一代智能设备与人工智能领域的核心竞争力。公开资料显示，芮勇加入联想前，在微软任职18年，任微软亚洲研究院 以下为部分采访实录：问：在大多数人眼中联想还是一个专注在具体产品的公司，您的到来会给联想带来什么？在您看来什么样的产品才是***的？芮勇：其实联想有很多非常**的产品和技术，过去这几年其实元庆一直在倡导一个口号和转型，就是把联想从设备device only要

库克：AirPod卖得好得不得了

苹果执行长库克，以“挡不住的成功”（runaway success）来形容无线耳机AirPod的销售状况，原本只需4周的出货时间，也延长到了6周 虽然新版MacBook Pro上市后，因电池问题，首度未获《消费者报导》推荐，不过，CNBC周三在自家*******上揭露，苹果执行长库克（Tim Cook）在接受访问时，以“挡不住的成功”（runaway success）来形容无线耳机AirPod的销售状况。库克是在圣诞假期间的私人行程中，前往纽约度假并陪亲友造访纽约证交所，并在受访时做出上述评论。库克不愿说明苹果的营运状况，只表示整个圣诞假期购物季中表现亮眼。他并表示，由于AirPod销售畅旺，会尽可能加速补货。配合iPhone 7无耳机孔而推出的AirPod原本预计10月上市，不过*后延迟6周，到两个星期前才宣布于线上开卖，不过，原本在美国或台湾的苹果线上商店订购AirPods只要4周出货，现在更延后到都要6周后才到货。虽然面临分析师的看衰，但有媒体报导这款要价159美元的无线耳机很快就**。苹果于上周开始将AirPod铺货到零售据点与电信商门市。

扎克伯格：手机将是AI的*终载体

摘要： 近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的*大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。 蓝鲸TMT（杨博丞）近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发���工智能软件时遭遇的*大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。而他*重要的发现之一是：尽管人工智能正在飞速发展，却仍然需要人类给出足够的引导。“如果你的保安摄像机不仅能看到谁在你门口，还能判断出他们是否是你在等的人，从而通知你并让他们进来，会怎么样？如果你的扬声器系统能在你的孩子醒来时自动播放音乐呢？”这是扎克伯格试图在他的虚拟管家Jarvis上植入的功能类型。作为新年决心的一部分，他今年一直在开发这个管家。扎克伯格称，我们知道怎样让计算机学习关于某事物的大量案例，从而让它准确地做出识别。但是我们还不知道怎样获取某个领域的意图，再把它应用到另一个完全不同的领域去。以下为文章全文：家庭人工智能助手需要把一切设备连接起来开发Jarvis时遭遇的一个难题是如何搭造系统，把家里所有类型电器和设备——如S

2017年CES五大主流：VR、自驾车、穿戴、AI、IoT

韩国KAIST新研发　保密式存储器可10秒内溶于水

韩国学术单位韩国科学技术院(KAIST)电机暨电子工程学系研究团队，日前开发出可10秒内溶解于水的保密式存储器，除了生产成本低，且快速在水中分解的特性可达到快速删除已储存资料的**性目的。 据韩媒ET News报导，由KAIST电机暨电子工程学系教授崔良圭(音译)率领的研究团队，日前宣布开发出可快速溶解于水的存储器。这项发明采喷墨列印的方式印刷在纸质肥皂上，因此仅需少量的水，就可将该存储器完全溶解，达到资讯保密的效果。崔良圭研究团队以碱金属钠(Sodium)及甘油(Glycerin)作为存储器主要材料，使其生成亲水性的物理特性，并以喷墨列印技术解决主成分无法久耐热与水分的问题，达到*佳沾黏性与常温常压下的金属电极蒸镀效果。对于决定存储器特性的氧化铪(Hafnium Oxide)电阻转态层(Resistive Switching Layer)，研究团队以低于摄氏150度的低温进行蒸镀，确保存储器在常温及一般湿度下也能维持稳定性，并且与水产生反应。利用这种方式制造的存储器因为装设在纸质肥皂的基板上，因此富有良好的柔软性；经由实验得知，资料能长时储存、反覆读写，也具备优异的耐久性。研究团对表

2017年8大智能技术将围绕AI产业生态加速形成

人脑仿生将取得重大突破 人脑仿生是再造人类的打造，通过明确大脑的结构组成和工作原理，可以建立小的神经元组成大的人脑神经网络，实现人类大脑的再造。我们的大脑不是孤立的，我们需要与机器进行互联，人脑仿生的利益另外一个方向是人机接口。通过一系列的技术手段，实现大脑与机器的连接，从而可以用我们的大脑和控制机器来运行。从2013年开始，人脑仿**生了两个重大的事件。2013年欧盟、中国和美国都提出大的计划，美国和英国的研究机构在人机接口方面也有重大的技术进展，使我们可以通过大脑来连接航天飞行器。2014-2016年，IBM公司作为重大的技术公司发布类脑微处理芯片，类脑计算机等人造神经元一系列的人脑仿生重要产品，标志着人脑仿生技术有一系列的前沿性进展。2016年，人机接口方面可以使得身体障碍的人士获得视觉和触觉的功能延伸，这是人脑仿生技术的重大发展。2017年，类脑芯片和类脑计算机都将会有小规模的商业化运行和适用。机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入应用机器学习的发展有三架马车，硬件、算法、数据。硬件是支撑的骨干，算法是机器思考的灵魂，数据是机器运行的养料。就像人类在学习一系列知识的教材或资料

小米笔记本Air 移动包销50万

这一次，小米笔记本Air 4G不会通过小米渠道发售，而是由中国移动包销50万台，将于2017年1月上市，用户可前往中国移动相关渠道购买。据悉，小米笔记本Air 4G 12.5/13.3寸都已经成为中国移动**入库认证的笔记本电脑。小米笔记本Air 4G版预置“数据自由行”软件进行流量管理。用户只需打开数据自由行应用，微信扫描二维码关注数据自由行微信服务号，选择4G网络激活，然后登陆小米账号，在微信上再次扫描数据自由行二维码进行账号绑定，录入身份信息进行实名认证，完成后4G网络就能立刻开通。小米笔记本Air 4G版无需SIM卡，空中激活即可使用，拥有一条中国移动独立的4G物联网高速通道，理论下载速度150Mbps，理论上传速度50Mbps，实测下载峰值可达80Mbps。小米笔记本Air 4G 12.5/13.3寸售价分别为4699/6999元，赠送价值1560元的一年48GB流量，每月4GB。

《科学》公布2016十大进展

每年12月，《科学》杂志（英文报道原文）都会公布年度突破及入围成果。以下为今年的10大突破和赢家，排名不分先后。 1.时空涟漪撼动科学界今年发现时空涟漪（即引力波）撼动了科学界。它完成了阿尔伯特·爱因斯坦在100年前完成的一项预测，为40年来寻找这种无穷小的涟漪画上了句号。但这个故事并未结束，科学家将此次发现看作是一个新领域的诞生：引力波天文学。1915年，爱因斯坦解释引力的产生是因为大质量天体使时间和空间（或时空）产生扭曲，导致自由落体物体遵循曲线路径，如投球的弧度或是一颗星围绕其恒星的椭圆轨道。爱因斯坦随后计算，一个杠铃形状的质量分布会像一个接力棒那样首尾相连地旋转，并会在时空中产生以光速迅速前进的波纹。2月11日，在激光干涉引力波天文台（LIGO，位于美国华盛顿州汉福德和路易斯安那州利文斯顿的双胞胎观测台）工作的物理学家宣布，他们已经观察到了爱因斯坦预测的现象：距地球13亿光年的两个黑洞合并时产生的一系列波纹。此次胜利来之不易。爱因斯坦本人也曾就引力波是否存在犹豫了数十年。每个LIGO干涉仪都有两个4公里长的手臂，在其末端分别装着镜子，它们位于巨大的真空室内。通过在镜子之间反弹激

苹果利用AI让合成影像更逼真

在AI研究上保持低调的苹果终于公布首份研究，为改善合成影像的真实感，苹果利用人工智慧技术发展出模拟与非监督学习法，以未标签的真实资料增进合成图片的真实性，同时保留模拟器的注解资讯，改善合成影像的不自然感。 一如12月初承诺，苹果终于在上周公布首份探讨以新技术合成拟真照片，以利于未来人工智**路（AI）训练的研究文件。这份有6名苹果科学家参与的研究中，苹果发展出一种名为“模拟与非监督学习”（simulated+unsupervised, S+U）的方法作为神经网路训练。报告指出，拜近来图像辨识技术进步之赐，以合成图片训练AI模型变得更为容易，省去了大量昂贵加注解的麻烦，然而碍于合成与真实图像的品质差距，使得以合成图片训练未能达预期效果。为此苹果发展出模拟与非监督（S+U）学习法，利用未标签的真实资料增进合成图片的真实性，同时保留模拟器的注解资讯。苹果发展的S+U学习法是利用类似生成对抗网路（Generative Adversarial Networks, GAN）的对抗网路，名为SimGAN，但是以合成图片作为输入资料。为保留注解、避免不自然的人造感以及稳定训练品质，研究人员训练了图像精

加紧AI市场布局，2016年IBM拥千余项相关**

过去24年IBM均蝉连全美**王宝座，IBM发言人日前对媒体透露今年获得的**数将和前两年相当，突破7000项**，其中关于人工智慧的**数将超过1千项，显示IBM布局该市场的企图心。 Venturue引述IBM发言人报导，2016年IBM可望再拿下超过7,000项**，其中包括超过1000项和人工智慧（AI）有关。IBM 2014年及2015年分别拿下7,534及7,335项**。IBM发言人表示，今年仍旧会保持同样的劲道，这将使该公司连续第3年突破7,000项**，以及第24年蝉连全美****宝座。报导指出，没有别人单年度**可以超越7,000项。另外IBM今年也创下另一项纪录；今年**中，有超过1,000项和AI及认知运算有关，而这项纪录也会使IBM在AI研究上超过脸书，并和Amazon并驾其驱。近年IBM积极推动AI的应用研发，将其Watson系统用于多种领��，包括自驾车训练、癌症研究、网路**，10月并投注2亿美元以发展Watson与物联网装置感测器的资料分析。IBM CEO Ginni Rometty曾表示希望在2017年拉抬Watson相关营收突破10亿美元。

群雄并起　AI芯片战争开打(上)

人工智慧(AI)可说是2016年运算领域*热门的话题，厂商竞相开发专用晶片的战争已经开打… 对运算产业来说，在过去的2016年应该没有一个概念比人工智慧(AI)更热门；跨入2017年，专家们表示，人工智慧生态圈的需求成长会更加迅猛。主要集中在为深度神经网路找寻性能和效率更适合的“推理(inference)引擎”。现在的深度学习系统仰赖软体定义网路和巨量资料学习产生的超大型运算能力，并靠此来实现目标；遗憾的是，这类型的运算配置是很难嵌入到那些运算能力、记忆体容量大小和频宽都有限制的系统中(例如汽车、无人机和物联网设备)。这为业界带来了一个新的挑战──如何透过**将深度神经网路运算能力嵌入到终端设备中。如(已经被Intel收购的)电脑视觉处理器设计业者Movidius执行长Remi El-Ouazzane在几个月前就说过，将人工智慧布署在网路边缘将会是一个大趋势。在问到为什么人工智慧会被“赶”到网路边缘的时候，法国原子能委员会(CEA)架构、IC设计与嵌入式软体(Architecture, IC Design and Embedded Software)部门院士Marc Duranton提

苹果AirPods蓝牙耳机终开售 现在下单12月20前后到货

新浪手机讯 12月13日晚间消息，苹果刚刚宣布，其在9月发布的无线耳机AirPods，目前已经可以开启订购，目前下单*早发货时间为12月20日左右。考虑到时间层面，年底前下单刚好可以当做是"苹果中国新年的*佳**"。 取消3.5毫米耳机接口后 苹果给出的新答案AirPods上市可谓一波三折，在9月那次发布会上，它成了比iPhone 7更受关注的产品，但原本预计的“10月底上市”却因为某些未知原因直到今天才上市。官网信息如下此前曾有W1芯片产能不足，左右耳机不同步等多种猜测，但苹果公司官方没有宣布延迟原因。至少，它终于赶上了圣诞购物季，对苹果和用户来说，都是好事。具体到使用层面，官网标准配对产品需要满足iCloud帐户和macOS Sierra、iOS 10或 watchOS 3操作系统，至于具体的使用问答，我们也在下一段准备了详细解答文章。这款产品中国售价1288元人民币，自发布会开始，这个价格以及左右分离的设计一直成为争议焦点，

AirPods耳机也可以单卖 一只售价是套装价格的一半

Airbnb房东曝光一戏剧学院学生：他毁了我整个家

NASA开发自我修复芯片技术 有助解决太空船长时间航行障碍

美国国家太空总署(NASA)为加速太空探索与研究进程，一直在寻找如何让太空船加快飞行时间的技术，目前正与南韩科学技术院(KAIST)合作，希望开发能缩短太空探索时间且可长时间抵御宇宙射线的小型太空船，要达成此目标一大关键，在于太空船搭载的矽晶片是否具备自我修复技术。 据IEEE Spectrum报导，英国**物理学家与宇宙学家Stephen Hawking曾预言，地球在人类的破坏下千年内可能不适合人类居住，因此在此之前必须找到适合人类居住的新星球，不过依目前NASA的太空技术，要从地球飞到距离太阳系*近的Alpha Centauri恒星系仍须花上许久时间，因距离远达4.37光年。不只如此，太空船就算有了可更快速飞行的技术，但航向太空后宇宙间存在的高能射线，也会在太空船漫长的飞行旅程中导致系统失灵。对此NASA尝试解决问题，近日在加州旧金山举行的「国际电子元件会议」(International Electron Devices Meeting；IEDM)上，NASA的Dong-Il Moon便发布一款与KAIST合作开发的矽晶片，宣称能够在遭遇强烈宇宙射线下进行自我修复，可解决长期遭宇宙

FiveAI创办人跨足自驾车 将提供自驾车软件解决方案

英国知名科技创业家Stan Boland已卖出3家科技公司，总额逾10亿美元。其下一个创业目标将由半导体领域转向自驾车。Boland表示，其创办的FiveAI将为自驾车提供完整的软件解决方案，而且将利用电脑视觉和人工智能(AI)的*新技术，研发产品也将有别于Google和其他正在开发自驾车系统的公司。 据Cambridge News报导，Boland在剑桥大学(Cambridge University)攻读物理学，毕业后曾加入劳斯莱斯(Rolls-Royce)的工程师培训计划，这是Boland与汽车产业的*早缘分。Boland表示总是渴望能深入了解技术，因此选择加入Acorn Computers。该公司在其加入之前才分拆出一家叫安谋(ARM)的公司。Boland说，他们当初认为安谋确实有些动能，很可能会成功，却不知道能发展成这么大的规模。Boland担任Acorn执行长时与Robin Saxby密切合作让安谋上市，之后才将注意力转移到其他业务。Boland回忆说，Acorn的其他业务有点混乱，除了机上盒、PC业务，还有各种奇怪的研究项目。Acorn结束营业后，Element 14接着诞

AIXTRON推MOCVD新技术模组，可打造高效率蓝光LED以及深紫外光LED

又一新智能手表系统即将诞生 Sailfish OS官方演示公布

联发科进军车用电子　可能以Infotainment为优先

联发科宣布自2017年第1季开始，将针对先进驾驶辅助系统(ADAS)、高精准度毫米波雷达(mmWave)、车用资讯娱乐系统(Infotainment)，及车用资通讯系统(Telematics)等4大应用领域，推出全新芯片解决方案及平台，正式宣示进军全球车用电子市场。这是联发科继2016年上半出售子公司杰发科技给大陆四维图新集团后，在全球车用电子市场再次扬帆的全新起点。 不过，国外芯片大厂直言，台系IC设计公司若真想进军全球车用电子市场，后装应用商机将快于前装产品订单，与大陆品牌车厂合作将优于携手美、欧、日车厂，这点似乎与联发科副董事长谢清江所言，未来仍将继续深耕台湾、携手大陆、放眼全球的路线不谋而合。国外车用芯片供应商指出，细数目前台湾进军全球车用电子市场的上、下游公司，大多在大陆市场设有研发及生产据点，毕竟，台湾目前内需的车用电子市场商机并不够大，拿到大陆内需市场一比，几乎只是大陆车厂旗下其中一款汽车出货量目标的一半，甚至3分之1大，除非真的在大陆内需车用电子市场有卡到位，否则也无法真正受惠于全球车用电子市场商机。甚至严格说来，台厂目前尝到的多只是后装市场的少许甜头，真正打入前装市场

国家芯片设计中心与成大签约　共同开发医材芯片

国家实验研究院所属芯片系统设计中心与成大前瞻医疗器材中心，2日于“2016 GAIA成功医材国际产学联盟交流会”上共同签署合作意向书，希望借助芯片中心的系统整合技术，结合成大前瞻医材中心所属的智能制造系统中心所开发的数位牙科设计技术，替未来的合作案开启新的里程碑。 成大前瞻医疗器材中心主任苏芳庆、国家芯片系统设计中心吕良鸿，分别代表双方签署合作意向书。苏芳庆指出，现今植入式医材、穿戴式医疗器材蓬勃发展，需要借助高科技芯片感测，初期将共同投入数位牙科芯片设计，希望双方合作可以为彼此带来加分效果。政府正推动新南向国家政策，东协、南亚及澳纽等地区将为台湾医疗器材产业经贸战略的重要一环。苏芳庆说，成大前瞻医疗器材中心多年耕耘越南已初具雏形，尤其是临床需求有关产品，只要价格具当地竞争力，便能很快获得青睐，**需要的是法规登记协助，估计假以时日就能进入当地市场。成大前瞻医材中心自2013年起，以台湾与东南亚暨南亚大学校长论坛 (SATU Presidents' Forum)为基础，以学界能量链结东协各国、印度、俄罗斯等国家大学，并创立国际医疗器材产学合作联盟(Global Academia-Ind

奥巴马阻止中资收购德国LED设备大厂爱思强Aixtron

美国总统奥巴马阻止中国企业收购德国LED设备大厂爱思强(Aixtron)，这也是逾25年来美国总统第三次以国家**风险为由否决商业交易。财政部周五发表声明称，奥巴马同意了美国外国投资委员会的建议，发布行政命令，宣布叫停中国企业收购德国半导体企业LED设备大厂爱思强。事件始末LED设备大厂爱思强是德国一家**半导体设备供应商，也是世界上仅有的能生产MOCVD设备的两家公司之一(另一家是美国公司VEECO)。MOCVD是LED外延芯片制造的关键核心设备。德国联邦经济部于今年9月8日批准福建宏芯基金收购该企业，但于10月24日突然“反悔”。德美披露，此举与美国情报部门的介入有关。美国情报部门称，LED设备大厂爱思强的技术也可用于卫星、雷达等**产业。世界**军火商、美国国防部的重要合作伙伴诺斯罗普格鲁曼公司(Northrop Grumman Corp.)，就是LED设备大厂爱思强的客户之一。随后，美国外资投资委员会对此案发起调查，并于当地时间11月17日宣布调查结果：此收购案威胁美国国家**，建议美国总统出面阻止。按相应法规，奥巴马应在收到建议后的15天后，即12月2日敲定*终裁决。此前奥巴

ARM联合地平线机器人成立OPEN AI LAB实验室

ARM联合地平线机器人成立OPEN AI LAB实验室12月3日上午消息，OPEN AI LAB开放人工智能实验室OPEN AI LAB近日在北京成立，该实验室由ARM生态系统加速器安创空间，联合全志科技、地平线机器人共同发起。希望探索新的合作模式，设立统一具有参考价值的算法框架和芯片标准，搭建一个基于嵌入式设备的人工智能平台。关于此次联合成立OPEN AI LAB，四个合作方谈到了具体看法：ARM全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂称，在移动互联网制造的大数据之上，人工智能的算法理论和在云端的应用实践近几年取得了举世瞩目的成果，但任何技术**式的成功取决于能否广泛改善人类的日常生活。人工智能的成功要素之一是必须让所有大众化的嵌入式设备拥有看得到听得到、看得懂听得懂的智能，帮助我们做出*好的决定来改善日常生活。期望OPEN AI LAB探索新的合作模式，解决产业化实践中连接芯片到应用中的共性基础问题，助力嵌入式人工智能产业早日繁荣。地平线机器人创始人余凯地平线机器人技术创始人CEO余凯则表示，“从蒸汽机时代到电器时代，再到信息时代，人类已经站到了第四次产业**的门口。和前三次不同的是，这

AirPods开卖一延再延　传Cook首度表示将在几周内出货

苹果(Apple)在9月年度新品发表会上首度发表的专用无线耳机“AirPods”，原先承诺将会在10月底推出，不过在“Hello Again”发表会前**苹果却宣布延后AirPods发售日期、且未确定正式开卖时间。 面对来自消费者询问的压力，传出苹果执行长Tim Cook首度确认AirPods将于未来几周内正式出货，意谓AirPods仍赶得上2016年终假期购物旺季。根据科技网站Apple Insider及MacRumors报导，Cook的回应出自一封iPhone 7用户写给Cook的电子邮件，信中用户表示真的很想购买AirPods，现在不得不使用他的EarPods耳机，但他无法同时为iPhone 7充电，不过他的工作性质却需要如此做，因此该用户希望Cook给予iPhone 7用户一个具体的AirPods发售日期，看是1个月后还是6个月后，这样才能让该用户决定是否要改购买别牌无线耳机。对此信件据称Cook也做出回覆，写道感谢该用户的提醒，对于产品延后出货他感到抱歉，苹果目前正在*后完善AirPods的阶段，预计将于未来几周内开始出货。但对此苹果官方仍未做出*后证实。虽然科技网站MacR

Xbox共同催生者：VR将使游戏产业进入新一波黄金时期

推动微软(Microsoft)Xbox诞生的4位重要人物之一Otto Berkes接受访问时表示，虚拟实境(VR)技术在互动和沟通上具有令人难以置信的潜力。现今游戏产业将进入新一波互动内容开发黄金期。 根据CNBC报导，Berkes表示，VR技术可以让使用者在任何时间和地方，与具有人工智能(AI)的虚拟角色互动，消弭原有距离和地理限制。在VR与AI的推动下，游戏产业正在进入新的黄金时期。不过目前相关技术发展仍处于初期阶段，还是具有很多限制。Berkes表示，希望未来能发展到，使用者只需戴上头盔，不再需要穿戴或手持其他任何装置，就能将整个身体，包括四肢映射到游戏中。Berkes表示，互动应该要自然。现今技术在VR视觉和听觉方面已经越过一大门槛，但在互动方面仍然还有许多必须努力的地方。据悉，Berkes于1993年6月进入微软，负责图像处理相关工作，其后进入为微软创造“未来性产品”的产品研发部门Pioneer Studios任职。在微软工作期间，Berkes与Kevin Bachus、Seamus Blackley、Ted Hase共同催生出Xbox游戏机。2011年5月微软宣布解散Pio

英特尔明年推专用AI芯片，提前卡位抢攻人工智能

英特尔计画明年上半年先推出代号为“Lake Crest”的AI芯片，来提供客户测试用在优化深度学习运算模型 英特尔近日宣布明年将全力布局AI，还要推出多个专用AI处理器晶片，包括代号为“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片，都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。一直以来，GPU的高度平行运算能力在AI应用获得很大关注，不过，在平行运算略占下风的CPU厂商近年来也开始提高CPU的运算能力，例如处理器大厂英特尔在新一代CPU处理器内，就陆续特别增加晶片核心数量，*近英特尔更宣布明年将全力布局AI，甚至还要推出多个专用的AI处理器晶片。英特尔明年将推出多个专用AI晶片有了之前布局行动晶片太晚而苦于追赶的惨痛经验，英特尔这次选择提早切入AI市场展开布局。英特尔近日更在美国旧金山举行的Intel AI Day活动上，首度正式提出他们了对于未来AI发展的蓝图和架构。英特尔执行长Brian Krzanich在会中表示，未来将全力发展AI，并且预告明年即将推出的新一代处理器也都将**支援AI应用，希望能提供企业

英特尔明年推专用AI芯片,iPhone基带远逊于高通

Google翻译学会“国际通用语”　多国语言翻译样样来

2016年9月Google推出神经机器翻译系统(GNMT)，以逐句翻译取代逐字翻译，大幅提升翻译品质，但应用到多种语言仍有难度，*近Google Brain研究团队成功利用统一的神经翻译机器，来完成多种语言组合的翻译。 根据Fossbytes报导，Google新开发的Zero-Shot翻译技术，保留基本的GNMT翻译系统，为翻译资料建立3D模型，在不同语言相同意义的句子，标示统一的颜色。换言之，新系统发展出自己的语言系统，又称为“国际通用语”(interlingua)，强调句子对句子的关联性，而非字词对字词的关联性。Google翻译又有技术大突破，人工智能(AI)翻译技术Zero-Shot可翻译没学习过的语言组合。根据Inverse报导，Google先前所发表的神经机器翻译系统(GNMT)又有大更新，研究团队已找出翻译各种语言组合所需的目标语言，换言之，Google翻译即使没学过韩文翻日文的资料也能够翻出来。GNMT提供更连贯而自然的翻译成果，未来拜Zero Shot所赐，只要利用现有的日翻英和韩翻英资料的参数，即可完成日翻韩。新系统对使用者将有立即的助益，更重要的是，Google A

Google自行开发Pixel手机　意在发展AI

Google日前推出全由内部自行开发的Pixel系列智能型手机，从规格与售价看似是要与苹果(Apple) iPhone及三星电子(Samsung Electronics)等一线大厂竞争，但外界分析Google推Pixel的策略可能不只是单纯要推一支高阶机种，抢攻当前高阶智能型手机市场商机，更重要是要以Pixel作为未来演进至人工智能(AI)时代下的AI发展核心，并有助建立纯Android生态体系及充分善用Google Assistant功能，但Pixel能否成功打进已趋于成熟的全球智能型手机市场，仍待观察。将Pixel打造为AI时代装置核心角色 根据Knowledge Wharton报导，虽然Google过去曾推出Nexus系列手机，但此次推Pixel系列绝非只是将Pixel视为Nexus后继机种，而是希望Pixel不只是一支智能型手机，更是成为全球演进到AI时代下的Google装置中控核心角色。如同Google执行长Sundar Pichai所言，1980年代为PC运算时代，到了1990年代网际网路兴起，2000年之后智能型手机创造了移动时代，下一个运算时代显然是从移动优先转移至AI

根据声音识别“正在发生的状况”的AI技术

NEC开发出了根据声音来识别正在发生的状况的“声音状况识别技术”，作为该公司AI（人工智能）技术群“NEC the WISE”中的一项技术。该技术可根据声音来识别通过摄像头影像难以察觉的状况，可用于事故检测、保安及监护用途。 据NEC介绍，原来的技术通过在各个环境中大量学习作为识别对象的“目标音”来实施检测。但这时往往会大量混入识别时不需要的“环境噪声”，因此很难检测到远处发生的细小目标音，并且很难导入到未知的环境中。此次开发的声音状况识别技术将麦克风收集到的声音分为目标音和环境噪声，使用从目标音中提取细小构成音的“构成音提取技术”和根据构成音的组合模式来判断有无事件发生的“事件辨别技术”。在辨别“玻璃碎裂”这一事件时，首先利用构成音提取技术将“喀嚓”、“吧啦”、“啪啦”等会因环境而改变的声音，细分为“喀”、“嚓”、“吧”、“啪”等不受环境影响的构成音。利用事件辨别技术事先学习由“喀”、“嚓”等构成音组合成的“事件模式”。与实际提取的构成音对照，辨别有无相关事件。并且，除了“玻璃碎裂”以外，还可辨别有无“骂声”和“惊叫”等其他事件，有助于识别“有人在吵架”的状况。通过将未学习的声音成分

苹果无线耳机AirPods或数周后发售

苹果在推出iPhone7的时候也一并推出了一款AirPods耳机，但是苹果一直以“产品尚未准备好，不会发布”为由，使其始终没有面市。据外媒报道，近日有一名苹果用户发送电子邮件给公司CEO蒂姆库克询问有关AirPods的发货事宜。出人意料的是，库克竟然亲自回复了这一邮件，并表示公司正在完成这一产品的收尾工作，预计会在数周内正式发货。不过，目前苹果尚未就此事进行官方回应。 对于这一消息的真实性，对苹果产品进行专门研究的资讯站点MacRumors也对邮件内容的真伪进行了判断。MacRumors表示，根据已知的苹果企业邮件后缀信息来看，这一邮件的确是发自库克的邮箱，因此可信度非常高。苹果在今年9月份的发布会上**推出了AirPods，当时该公司承诺将在“10月末”推出。然而，如今苹果AirPods在官网标出了售价159美元，但其发售日期却仅仅标注为“即将到来”，并未显示具体日期。

ARM吴雄昂：AI推向终端设备还需5年

本报讯 以机器学习尤其是深度学习为代表的人工智能技术已经进入产业阶段，IDC发布报告预测，到2020年全球AI和认知系统的采用为企业带来的收入将超过470亿美元。ARM执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂表示，在悄然发展多年之后，人工智能技术正在不断加快步伐，开始走下云端，逐步进入设备端，以满足人们在终端设备上对实时性AI处理的需求。吴雄昂表示，人工智能的力量才刚开始显示，现在人工智能还不能解决想要解决的很多问题，依然处于商业化的早期阶段。但是，一些**仍然十分令人激动，随着技术的发展，人工智能将得到更加普及的应用，比如自动驾驶、语音识别，进而产生更高的价值。人工智能的发展领域一是在云端应用，另一个领域是在终端设备之中。在看好人工智能在云端运用的同时，也在看好其在终端领域的应用，预测人工智能在学习云端模型的成熟，大概还要两年左右时间，如果将它推向终端设备之中，估计还需要五年左右的时间才能完***工智能的感知能力和决定能力需要大量的计算量，对于终端处理能力有着更高的要求，对于芯片功耗和尺寸也是一个挑战。人工智能的基础技术主要依赖于云计算技术和大数据技术。在这方面，国内市场的规模十分巨大。产业界