AI趋势无法挡　华尔街员工饭碗恐受威胁

AI趋势无法挡　华尔街员工饭碗恐受威胁刘慧兰2017-05-09******的投资管理公司BlackRock日前宣布，将引进人工智能(AI)、电脑化股票交易演算法取代部分投资组合经理人，受影响职位约40个。BlackRock并不是**以机器选股取代人工选股员的华尔街投资者，据财星杂志(Fortune)报导，金融服务顾问公司Opimas预估，2025年金融机构的人力将比目前减少10%，约23万人，其中资产管理领域占40%。研究显示，主动式选股的投资绩效时常落后股票市场，客户对于经理人收取的高额费用感到不满，越来越多投资人开始寻求低成本的被动型投资选项，如指数股票型基金等。Opimas指出，BlackRock和华尔街引进AI的动机十分明确，因为使用机器人取代人力可以降低28%的代价效益比，一些**的选股员也转向使用AI以获得更一致的回报。不只华尔街，因自动化导致的裁员已是各行各业必须面对的课题，会计师事务所PwC日前便警告，2030年自动化将取代美国38%的工作。据彭博(Bloomberg)报导，避险基金经理人Paul Tudor Jones继2016年削减15%人力之后，又引进可以模拟该

AI与机器学习为生命科学开辟道路 望提升医学研究工作效率

随着人工智能(AI)、机器学习(ML)的浪头涌向各个产业，市场上开始热烈讨论著哪些工作将被电脑取代，而这股热潮也无可避免地漫向医学界，近期甚至有报导建议，应停止放射科医师的培育，因为机器学习的能力在5年内就会超越该领域专业人员。不过，也有医学界人士提出不同看法，认为这些技术并不会取代医生或研究人员，而是会担任辅助角色，提升医学工作的效率。据Bioscience Technology网站报导，在临床前研究、肿瘤研究等医学领域中，研究人员往往肩负着庞大的数据搜集及分析重担，过去这类工作进行起来旷日费时，如今有了AI及机器学习的协助，便可在短时间内完成这些工作，而这无疑也为生命科学研究开辟了一条更宽广的道路。简单来说，只要拥有运算能力强大的电脑，再给予大量科学期刊的研究成果、患者病历数据等各类数据，就足以建构出AI网路，供研究人员在日常工作中使用，包括进行数据测试、合理性评估等，而原本像大海捞针的生物标记也能在AI的协助下快速完成。另外，AI也能为品质控制发挥助力，例如临床前**开发或试验过程中，便能集结来自各方的大量数据，让研究人员或医学社群可共享资讯及协作，并更有效率地进行数据探勘(Da

拥抱AI　ARM核心SoC设计迈向崭新未来

人工智能(AI)技术正快速的进展，它包含了各种演算法，场景应用也很多元化；透过ARM DynamIQ微架构实现通用处理器在AI性能方面的提升，并加速其与专用加速模组之间的回应与连接，可望成为未来SoC设计的理想选择... 过去四年中，运算领域发生了令人惊叹的发展。以ARM为例，在已经出货的1,000亿颗基于ARM的芯片中，有500亿颗是由ARM的合作伙伴在2013年到2017年间完成出货的。“这个数字充份反映了整个产业目前对于更多运算的需求。”ARM副总裁暨运算产品事业部总经理Nandan Nayampally说，ARM的成功缘于良好的生态系统和自身架构的高拓展性，能够覆盖从感测器到服务器的广泛应用，他们将其称之为**运算(Total Computing)。Nandan Nayampally预计其合作伙伴将在2021年完成下一个1,000亿颗基于ARM的芯片出货，在很大程度上这将归功于人工智能(AI)在人们日常生活中的广泛应用。“未来，人工智能将无处不在，资料处理能力不能完全依赖于云端，设备本身也要具有人工智能的运算能力，功耗还要更低。”为此，ARM在big.LITTLE技术基础之上，

倾力押宝正面迎战　英特尔AI战局成功卡位

随着人工智能(AI) 技术日益成熟，应用领域不断扩大，吸引各**马加速展开布局，而其中AI相关芯片平台已率先点燃战火，首轮战局由英特尔(Intel)、NVIDIA与高通(Qualcomm)捉对厮杀。市场预期，三强各擅胜场，不过AI产业涵盖范围庞大且复杂，机器学习与深度学习技术发展基础在于如何能搜集、处理与**分析海量数据资讯，而英特尔在运行AI运算作业的数据中心服务器平台市场中，拥有几近独霸地位，成为在AI战局中**对手的致胜利器，英特尔营运恢复成长动能，AI战况将是关键所在。随着云端运算、网络应用等机器学习所需相关技术渐趋成熟，被喻为将会是次世代工业**的AI，已成为全球科技产业积极布局目标，尽管目前尚未**起飞，然在医疗、医疗、教育、安防、金融与自动驾驶等多元领域已见AI应用所带来的效益，对于相关业者而言，AI未来发展难以预料，但现已面临PC、智能手机高速成长时代已过，加入AI战场是不得不为的决定，不提前卡位就可能陷入产业淘汰危机。值得注意的是，目前几乎所有业者都将AI当成未来趋势**，亚马逊(Amazon)、Google、Facebook、IBM与微软(Microsoft)等科技

AI机器人是友是敌　历史经验或可提供解答

人工智能(AI)和机器人将带来巨大变革，究竟是好的影响或是负面冲击，专家们看法分歧，有分析指出，虽然许多人声称AI与过去的各种先进技术大不同，料将大来快速而巨大的转变，但回顾历史经验，AI对人类的影响也可能与以往的科技大同小异。不少人认为劳工的工作机会将被机器人剥夺，另一派则主张人类生活将因此而更便利，Tesla执行长Elon Musk即不排除AI机器人会夺走人类饭碗，或让人类降级成为它们的宠物的可能性，*近他宣布成立一家新公司Neuralink，主要任务是探讨AI程式芯片安装在人类脑袋的可能性，以免人类变成机器人的附属品。不久前美国财政部长Steven Mnuchin则表示，机器人不致于会对劳工产生威胁，或是让人类失去尊严。在*近的联合国(UN) AI论坛中，来自于Facebook、Google、IBM、Airbnb和三星电子(Samsung Electronics)的专家齐聚纽约进行脑力激荡，探讨AI对人类未来生活将带来什么样的转变。其中，IPsoft执行长Chetan Dube表示，AI将以相当快的速度对人类产生重大影响，预料影响力是历史上任何科技的10倍，且时间缩短至5分之1。

苹果智能扬声器内建Siri和AirPlay，可能在WWDC大会上发布

海信拟投入研发嵌入式AI处理器　

集微网消息，据台湾电子时报报道，在上海国际物联网(IoT)大会上，海信信芯公司总经理钟声表示，海信正在围绕智能电视、智能家庭、智能交通产业，做相应的产品研发。未来要做出性价比较高、电视交互互动及辅助驾驶网路的相关产品。 钟声指出，智能边缘化趋势明显，所谓的边缘化就是进入生活贴近人的交互应用。比如在家庭、汽车应用领域，低延时带来好的用户体验，通过边缘计算，信息并不上传云端，使用户隐私获得保证，同时也降低云端运算的压力。他认为，要达到自然的人机交互，能够达到所谓的“心有灵犀”境界，就是“智能”。其中智能语音助理无处不在，掌握了家庭、汽车、穿戴式设备控制与入口。入口，就是所有系统厂家争夺之处，谁掌握了入口，就掌握了市场。而智能语音互动也是人机交流*自然的方式之一。他举出智能家居的电视案例：讲求使用者个性化、订制化的内容分发与广告推送。这样**的推送得以提升转换率。另外，通过云端数据，挖掘使用者的喜好与习惯，包括透过用户表情、情感、情绪等多模态数据，可以分析使用者的喜好。早在10年前，海信集团董事长周厚健就清醒的认识到芯片对电视产品差异化的重要性，决定正式成立海信芯片公司，专注开发电视机所需芯

海信拟投入研发嵌入式AI处理器;华虹宏力与华大九天再联手

1.海信拟投入研发嵌入式AI处理器　；2.万业企业拟出资10亿认购上海集成电路产业基金；3.华虹宏力与华大九天再联手 国产EDA工具助力IP设计；4.资本市场迎新贵 PCB企业出黑马；5.环旭电子Q1净利年增240%，**高；6.指纹支付再添**防护衣 神盾**指纹识别芯片探秘 集微网推出集成电路微信公共号：“天天IC”，重大新闻即时发布，天天IC、天天集微网，积微成著！长按 laoyaoic 复制微信公共号搜索添加关注。 1.海信拟投入研发嵌入式AI处理器　；集微网消息，据台湾电子时报报道，在上海国际物联网(IoT)大会上，海信信芯公司总经理钟声表示，海信正在围绕智能电视、智能家庭、智能交通产业，做相应的产品研发。未来要做出性价比较高、电视交互互动及辅助驾驶网络的相关产品。钟声指出，智能边缘化趋势明显，所谓的边缘化就是进入生活贴近人的交互应用。比如在家庭、汽车应用领域，低延时带来好的用户体验，通过边缘计算，信息并不上传云端，使用户隐私获得保证，同时也降低云端运算的压力。他认为，要达到自然的人机交互，能够达到所谓的“心有灵犀”境界，就是“智能”。其中智能语音助理无处不在，掌握了家庭、汽

腾讯成立西雅图AI实验室 从微软挖来俞栋负责管理

网易科技讯5月2日消息，腾讯今日宣布，任命俞栋为AI Lab(人工智能实验室)副主任。同时，腾讯成立美国西雅图AI实验室。俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 加入腾讯前，俞栋担任美国微软研究院语音和对话组（Speech and Dialog Group）**研究员，并兼任浙江大学兼职教授、中科大客座教授及上海交通大学客座研究员。俞栋表示，其研究方向是语音识别。西雅图团队主要偏向做基础研究，解决一些研究难题。定位更类似实验室性质。在真实的应用场景里，提升语音的识别和语意理解的能力。俞栋同时称，*近几年AI的进展，原创的成果很少是国内产生的，基本上是国外产生的。需要中国的科技公司意识到基础研究的重要性，及公司拿出足够耐心来支持这样的基础研究，而且是长期性的研究，差距才会慢慢地缩小。今年3月，原百度研究院副院长、人工智能领域科学家张潼担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。（易科）

NVIDIA、英特尔COMPUTEX开讲 AI、深度学习战力大比拼

**聚焦人工智能(AI)战场的NVIDIA，宣布将于台北COMPUTEX展会期间举行人工智能论坛与深度学习实作坊，如无意外预将由执行长黄仁勋亲自上阵，而同时间英特尔(Intel)焦点亦锁定AI生态链*新战略，主题涵盖物联网、数据中心、5G、自动驾驶等，双雄对决战线**扩大至下世代AI领域，电竞、PC平台已成配角。 台北COMPUTEX 将于5月30日正式登场，展会重头戏预将仍由国际芯片大厂担纲演出，包括英特尔、NVIDIA、超微(AMD)、联发科等都将揭露*新策略方向与新品，而台厂则聚焦联发科、华硕下半年新品，电竞PC相关供应链预估也将为展会热区。由外贸协会主办的CPX论坛(CPX Conference)于5月30日至6月1日在台北国际会议中心(TICC)登场，以“从物联网到人工智能”为主题，包括芯片架构大厂ARM、睽违十多年参与COMPUTEX的戴尔(Dell)、Ericsson、Lilee System、NXP、SUPERMICRO、联发科及研华将发表演讲，而备受关注的“人工智能新商业”专题演讲将由IBM、英特尔、NVIDIA与沛星互动科技等大厂，进一步说明AI前瞻趋势与*新商业应

中国AI研究超美国？专家：比如深度学习已发文章数

钱童心 当今世界人工智能领域，有三位**专家被业内奉为“神一样的人物”，其中两位来自加拿大，一位来自法国。他们分别是加拿大多伦多大学的GeoffreyHinton和蒙特利尔大学的终身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部门（FAIR）负责人YannLeCun（下称“LeCun”）——这位来自巴黎的学者目前担任纽约大学终身教授，他还是纽约大学数据科学中心的创始人。YannLeCun在今年3月走进中国的大学，在清华大学和上海纽约大学分别进行了两场人工智能的**对话，并接受了**财经记者的**专访。让机器拥有常识LeCun是法国学界非常引以为豪的科学家，也是在美国科技巨头公司中担任要职的为数不多的法国人。虽然同为“极客”，但法国人独特的气质让LeCun和很多美国科学家相比，看起来更加随意、富有亲和力。1987年LeCun从巴黎第六代大学的计算机系毕业后，就去了多伦多大学读博士后，师从“神经网络之父”GeoffreyHinton，Hinton也是将深度学习技术带入谷歌(微博)的人。博士后研究结束后，LeCun就一直工作生活在美国，先后任职于贝尔实验室、AT&T等大公司

博世与NVIDIA合作　发展自驾车AI技术

德国博世集团(Bosch)找来NVIDIA共同发展使用于自驾系统的人工智能(AI)技术，并希望能将此技术推广到大众汽车市场。博世的车辆AI系统将可透过深度神经网路感测周遭状况、理解3D环境、在HD地图上自行定位、预测其他物件的行为与位置，找出***的行驶路线。 据Telematics Wire报导，博世执行长Volkmar Denner在柏林举办的ConnectedWorld物联网(IoT)大会上，宣布将与NVIDIA合作开发AI自驾系统。NVIDIA的深度学习软硬件可训练车辆习得复杂的驾驶技巧，使系统操作自主化，还可透过空中下载(OTA)取得新的功能。博世AI车载电脑系统所使用的NVIDIA次世代DRIVE PX平台，搭载了Xavier芯片。Xavier是****个针对第四级自主化驾驶系统所设计的单芯片处理器。如此****的等级规格，将足以应付自驾车辆执行任务所需处理的大量资料运算。NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋表示，深度学习与AI近来的突破性发展，解决了自驾车开发上的诸多挑战。博世将能利用DRIVE PX AI车用电脑打造大众化的自驾系统。这些自驾车可使交通移动变得更加**、普及

LINE打造AI助理及智能音响　抢先布局日本智能助理市场

即时通讯软件巨擘LINE计划于夏季推出智能音响WAVE，以及会以语音提供各种服务的人工智能(AI)助理Clova，试图与Google、亚马逊(Amazon)等企业分庭抗礼。 日经Business报导，LINE的根源是韩国大型网路企业NAVER。NAVER布局日本市场一度失利，但后来推出LINE服务，成功开拓市场。如今布局Clova，LINE社长出泽刚表示，堪称为第三度创业。出泽指出，2016年上市后，公司开始讨论布局新领域的可能性，认为有必要推出和LINE同样的大型服务或产品。目前业界处于停滞不前的严峻局面，若不开始新事业，难有成长。LINE发布的Clova可望成为各种人工智能服务的分流器，扮演云端服务的大脑。Clova能理解使用者说出的话语和动作，提供适当的数位内容和服务、功能；LINE预定在夏季首先推出具备智能语音助理的智能音响WAVE，在日本和韩国上市。使用者与其对话，即可得知气象、新闻、LINE等资讯。往后甚至可能支援智能播放音乐和操作家电等。使用智能语音助理的智能音响，在欧美地区早被视为智能型手机世代的重要家电产品，并得到消费者支持。例如2015年亚马逊推出的Echo。使用者

百度和三星收购的哈曼合作 开发汽车AI解决方案

北京时间4月21日上午消息，百度和三星刚刚收购的哈曼公司本周四宣布，两家公司将再次瞄准中国汽车工业，联手研发汽车人工智能（AI）解决方案，如自动语音识别。 两者的伙伴关系将把百度公司基于DuerOS的个人数字助理和语音识别引擎技术与哈曼公司的互联网汽车云平台加以整合，同时将开发英语和普通话语音自动识别功能。这已经不是百度和哈曼的**合作了。2015年，两家公司联合推出为中国汽车市场推出了CarLife——跨平台互联汽车服务。CarLife的客户涵盖近150款车型和60家汽车制造商，其中包括奥迪、奔驰、现代和上海通用，并拥有超过700,000活跃用户。除了汽车市场，百度和哈曼还计划为语音驱动式智能扬声器提供音频解决方案。本周早些时候百度宣布，已与博世集团和地图供应商四维图新和高德软件签署协议，联合开发“高精度地图”，对于自动驾驶汽车而言，这是必不可少的配置。根据协议，四家公司将开发一款产品，利用博世的雷达和视频传感器采集的数据，生成和更新地图。这些信息将被用于自动驾驶汽车的定位。中国搜索引擎巨头本周也宣布将开放其自动驾驶平台阿波罗，以便使其在汽车行业的合作伙伴得以开发自己的系统。从七月起

AI、深度学习狂潮来袭 台积电肩负延续摩尔定律使命

半导体应用不断地进化和拓展，为产业上下游打开新市场、新应用，我们更会驱动摩尔定律继续前进，去支持所有产业出现的新应用，并且和各个领域进行策略合作，以期能发挥**因子，彼此同心同力的成长茁壮。 台积电对于延续半导体产业的摩尔定律持续前进，是非常乐观的。我们在四大应用领域上，已经看到了高度成长，包括移动运算、车用电子、物联网 刘德音：台积电共同执行长，毕业于建国中学、台大电机系，并拥有加州柏克莱大学电机博士学位；1983~1987年于英特尔担任制程整合经理，负责微处理器制程技术开发；1987~1993年曾在美国AT&T贝尔实验室工作，担任高速电子研究实验室研究经理；也曾于1999~2000年担任世大积体电路总经理；在台积电期间，2000~2006年担任晶圆厂及营运组织历任多项要职，1993~2009年担任先进技术事业**副总，2009~2012年担任营运**副总。

李开复谈AI浪潮 「比工业**大百倍」

**工场董事长兼**执行官李开复指出，台湾在半导体、个人计算机（ＰＣ）时代之后，就没有再走上****的技术路线。 他说，台湾已经在软件、社群、行动（mobile）与应用程序（app）上缺席，这次的ＡＩ浪潮，也没有能看到台湾可以有**的先驱，「台湾在ＡＩ的发展没有可以乐观的地方」。 不过，李开复认为，台积电已经在制程设计上应用了ＡＩ目前当红的深度学习，鸿海制作且应用了大量的制造机器人，联发科设计的芯片，未来台湾在ＡＩ领域，「就是靠这几家公司了」。李开复在即将由远见天下文化出版的「人工智能来了」一书里，预言第三波ＡＩ产业浪潮已经来了，是一场比工业**要「大上一百倍」的变革，所有的公司、所有人都会受到影响。 他说，有些行业在未来五年甚至会有百分之九十九点五的工作被机器人取代，尤其是可以数据化的工作，包括银行业等。李开复认为，这一次的ＡＩ浪潮会分三阶段爆发。 **批是已经有大数据的领域；**阶段，将会是产生新的数据、新的应用；*后的第三阶段，将会是自动化阶段，这个阶段，几乎所有人做的事情都会被取代，人们将不用烧菜、扫地，ＡＩ的发展将从工业化、商业化*后到家庭化。李开复在书中提到很多美国与中国大

惠普、苹果加持　广达蝉联2017年AIO PC代���宝座

PC品牌2017年积极抢攻AIO PC市场，广达成为*佳推手。业界传出，广达掌握苹果(Apple)与惠普(HP)订单，其中惠普100%消费AIO PC订单全数流至广达，商务机种也有5成由广达代工，可望蝉联AIO PC代工出货龙头宝座。广达拒**个别客户表示意见。 业界传出，苹果将于2017年更新现有旗下的2款iMac，并将于年底推出效能比拟服务器的新款iMac，企图抢回各界对微软(Microsoft)的Surface Studio关爱目光，上述3款均由广达负责代工组装，业界估，苹果2017年iMac销售有机会持平或增长5%，与惠普竞逐AIO PC*****地位。DIGITIMES Research统计，2015年iMac出货为253.4万台，而2016年出货估为225.5万台，由于苹果久未更新iMac，在2017年推出新款iMac后，可望重新吸引果粉回笼，带动iMac换机潮，若以供应商0~5%估算，iMac出货有机会达236万台，与惠普230~240万台，处于伯仲之间。除苹果外，广达也在美系惠普、日系NEC等AIO PC品牌客户订单传捷报。业界透露，NEC已经连续2016年100%交由

Google AI研究进入崭新阶段　GANs团队研究值得重视

Google人工智能(AI)专家Ian Goodfellow以提出所谓的“生成式对抗网络”(GANs)闻名于世，并于Google内部建立全新研究团队“生成模型”(Generative Models)，此为能够创造图像、声音以及其他真实世界代表的系统，Goodfellow日前接受专访时便引用1965年诺贝尔物理学奖得主Richard Feynman的话指出，AI无法理解AI所无法创造之物。 根据Wired网站报导，Goodfellow甚为年轻，他发想出GANs AI技术是在一次偶然机遇下想出的，当2014年Goodfellow仍就读于加拿大蒙特娄大学(University of Montreal)博士学位时，在一次于酒吧中稍微酒酣耳热之际凭空想像出一个名为“Generative Adversarial Networks”的AI技术，如今对GANs技术略微了解的专家，都已可说出GANs的核心概念，即用于创造真实图像的AI技术以及另一个用于分析结果及试图决定影像真伪的AI技术。Goodfellow表示，可以将上述两项GANS的AI技术分别视为是艺术家与评论家，其中生成模型AI是艺术家，希望矇

三星证实未提供重新映射Galaxy S8 Bixby按键功能

三星电子(Samsung Electronics)即将正式开卖的Galaxy S8及S8+智能型手机，内建全新个人智能语音助理“Bixby”，三星并为此专门预留一个硬件按键，可用于进行第三方应用程式(App)启动功能的“重新映射”(remap)上，然而*新据三星官方代表于*******上证实，三星将不提供这项功能。 根据科技网站ZD Net等媒体报导，这项消息*先是由XDA Developers合作伙伴所提出，指出三星Galaxy S8*新透过空中下载技术(OTA)进行的韧体更新，未提供重新映射上述按键以执行各项任务的功能。虽然三星官方代表已在*******上已证实这项消息，不过这不代表三星未来**不推出这项功能，如三星代表也在*******上指出，不能说这项功能永远不会推出，不过三星将不会提供正式支持，显示仍留有未来可能再度开放的空间。Bixby为三星下世代人工智能(AI)服务，三星将此功能整合至Galaxy S8系列的软件及硬件按键中，不过先前三星也证实Bixby在Galaxy S8中将不会推出语音支持服务。外界预期，即使无法透过Bixby专属按键来启动其他第三方App，也应不会对

GPU模型推论效能升级 边缘运算装置AI更强大

GPU模型推论效能不断提升，各种边缘运算装置上所内建的人工智能(AI)能力也变得更加强大。 NVIDIA旗下软件目前已可协助客户做8位与16位的神经网络运算优化，不仅让GPU模型的推论(Inference)更形完善，同时对硬件资源的需求也明显降低，只需要一小块电路板就能支持AI算法。 针对边缘运算日益渐增的需求，NVIDIA近期推出了新款开发版Jetson TX2，将整套人工智能系统缩小在一块电路板之上，为商用无人机、工业机械、智能型摄影设备等领域，提供进阶的导航、影像与语音识别功能。 相较前一代产品Jetson TX1，Jetson TX2的效能提升了两倍，耗电量则不到7.5瓦，能源效率提升了两倍多。 这让Jetson TX2可在终端装置上运行更大、更深的神经网络，进而开发出更高智能化的装置，并提升影像分类、导航以及语音识别等作业的精准度与反应速度。NVIDIA技术营销经理苏家兴表示，对于训练好的模型，NVIDIA也提供Tense RT软件来协助客户做模型优化、缩小化，其支持整数8位与浮点数16位的运算。 目前的主流是以32位的运算去做训练，该16位运算也就减少了一半，增加了一倍的效

微软大中华区CEO：把苏州建设成中国AI技术硅谷

顾能：抢进AI 应用面决胜

三星S8系列手机发布 ：除了颜值 AI也成了宣传点

3月29日晚间消息，三星电子今日在美国纽约举行发布会，发布年度旗舰手机Galaxy S8与S8+，这款手机*大卖点是其上下超窄边框设计，并可配底座连接显示器键盘使用;同时更新的还有三星Gear VR虚拟现实头戴设备，以及Gear 360摄像机，另外还升级了耳机。S8与S8+：无边框与智能助手是重点这两款手机已经是三星Galaxy S系列的第八代产品，同时也是三星今年的旗舰手机，关于这款手机的详细评测我们可以看这里：三星S8****评测：展示了今年手机硬件的发展方向。S8与S8+的外观去年就已经被曝光，它们在上代旗舰S7 edge的左右弧面屏幕的基础上，对手机的扬声器与home键(俗称手机下巴)的区域进行了缩减，这让这两款手机的屏占比达到了84%(此处计算方式与国内不同，详情可看我们的上手文章)，在视觉上，形成接近无边框的设计。三星S8  三星将这种屏幕设计称为Infinity Display，意为无边际。为了减小上下边框，S系列使用多年的home键变成了屏幕下方的虚拟按键，指纹识别装置也被转移到了手机背部。S8和S8+屏幕分别为5.8与6.2英寸，它们在整体设计方面继承了上一代手机的特

Touch Taiwan 9月份盛大开展 创造显示商机

Touch Taiwan是目前全球*具影响力的显示器产业链展览会，每年固定吸引国外买主前来采购面板、了解新技术、采购设备与材料、找寻新合作的平台。 除了在原有的显示器产业链，如：光电、半导体、智能制造、自动化、机器人、材料与组件、机器视觉、电子生产制造设备等领域外。 2017也将会整合相关应用领域，包括OLED应用、商用显示、数字广告牌、公共显示、工业用显示器、穿戴显示及车载显示等产业，以更丰富的面貌呈现给所有与会者。 今年迈入第6年的Touch Taiwan智能显示与触控展，由台湾显示器产业联合总会（TDUA）与展昭国际企业联合举办，将于9月20至22日于台北南港展览馆举行，同期举办「智能制造与监控辨识展」，期望集结智能制造相关厂商，为台湾高科技业提供*佳的解决方案。 今年展览预计吸引国内外知名大厂群聚，展示项目分区包括: 显示与触控技术/产品/面板、OLED应用/设备/材料、商用显示与数字广告牌、虚拟现实VR/AR、设备暨零组件/材料与组件、AOI视觉系统/量测检测仪器设备、智能穿戴与智能辨识、智能工厂/厂务系统/废水与资源回收及2017新增的「 光电技术应用专区」，多样化的展示项

吴恩达离职百度后要去Drive ai？其妻子否认这种猜测

3月28日消息，百度**科学家吴恩达宣布离职百度后，对于其下一站的去向引起了众多的猜测。吴恩达妻子Carol Riley担任总裁的创业公司Driveai呼声*高，但是来自腾讯科技的消息，Reiley对这一猜测明确表示不属实。Reiley是在由MIT Technology Review主办的Emtech Digital大会上对腾讯科技回应称，“我们没有过关于这一话题的谈话，他（吴恩达）不会加入Driveai。”Driveai创立于2015年，是一家由斯坦福人工智能实验室的研究成员创办的硅谷创业公司，该公司致力于为自动驾驶汽车打造基于深度学习的人工智能软件解决方案。2016年1月Driveai完成1200万美元融资。Driveai官网列出公司的7位联合创始人，其中包括吴恩达的妻子Carol Reiley，她在Driveai的职位是总裁。另据了解，Driveai的7位创始人中原来是斯坦福人工智能研究室的一个组，发表过自动驾驶很重要的论文，导师就是吴恩达。此前，Driveai曾公布了一段长达4分钟的视频，在这段视频中，汽车实现了在雨夜的城市道路上自动驾驶。雨夜环境之下，无论是激光雷达、超声波雷

2022年AI会发展成什么样子，IBM做出了5大预测

雷锋网按：近日，IBM 从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度，对人类 2022 年的科技与生活做出了五大预测。 预言一：自然语言会是医疗监控的窗口未来五年我们��通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神**，包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等，通过分析话语模式和文本分析算法来实现。预言二：**图像传感器将使得人类预备超级视野图像传感器将配高清晰度成像技术，在 AI 的辅助下，人类能够看到微波图像、超微波图像和红外线图像等，使得人们可在大雾中看到远处隐藏的障碍，与此同时，对色盲人群来说，可辅助他们看到正常人眼中的世界。预言三：超级望远镜可使人类了解以往不知道的细节一种算法系统可将地球所有的复杂信息搜集在一起，通过时空维度进行分析，帮助人们了解其中的含义，预测卫星状况、天气变化全球粮食短缺等。预言四：所有医学实验室系统可嵌入在单个计算机芯片中这种芯片将作为健康探测器，以纳米为单位扫描**症状，医生能在患者的病症显现之前发现**，迅速**体内病毒。预言五：高智能传感器将以光速检测环境污染硅光子技术能以光速传递信息，一旦发生污染事

同样是做AI芯片，走的路又有什么不同？

一、芯片行业的演进路线 芯片行业的整体发展始自上世纪60年代，一开始是指数型发展，所以有了每18个月集成度翻一番的摩尔定律，可以说当时的发展是非常快的。摩尔定律背后的逻辑是说，随着工艺制程的进化，同一款芯片的制造成本会更低，单位面积晶体管数量提升导致相同的芯片所需要的面积缩小；而如果工艺制程发展速度过慢，则意味着芯片制作成本居高不下，导致利润无法扩大。但是，如果孤注一掷把所有的资本都用来发展新制程，则风险太大，一旦研发失败公司就完蛋了。摩尔发现当时市场上成功的半导体厂商的制程进化速度大约是每年半导体芯片上集成的晶体管数量翻倍，于是写了**的论文告诉大家这个发展速度是成本与风险之间一个良好的折中，半导体业以后发展可以按照这个速度来。可以说，摩尔定律背后的**推动力其实是经济因素，它给市场带来的积极影响是，随着半导体工艺制程的进化，芯片的性能以指数级增长，从而带动了电子产品性能大跃进式发展，电子市场一片生机勃勃。在摩尔定律提出的前三十年，新工艺制程的研发并不困难，但随着晶体管越来越小，越来越接近宏观物理和量子物理的边界，**工艺制程的研发越来越困难，研发成本也越来越高。如果工艺制程继续按照

进攻AI芯片 半导体巨头战略各不同

一、芯片行业的演进路线芯片行业的整体发展始自上世纪60年代，一开始是指数型发展，所以有了每18个月集成度翻一番的摩尔定律，可以说当时的发展是非常快的。摩尔定律背后的逻辑是说，随着工艺制程的进化，同一款芯片的制造成本会更低，单位面积晶体管数量提升导致相同的芯片所需要的面积缩小；而如果工艺制程发展速度过慢，则意味着芯片制作成本居高不下，导致利润无法扩大。但是，如果孤注一掷把所有的资本都用来发展新制程，则风险太大，一旦研发失败公司就完蛋了。摩尔发现当时市场上成功的半导体厂商的制程进化速度大约是每年半导体芯片上集成的晶体管数量翻倍，于是写了**的论文告诉大家这个发展速度是成本与风险之间一个良好的折中，半导体业以后发展可以按照这个速度来。可以说，摩尔定律背后的**推动力其实是经济因素，它给市场带来的积极影响是，随着半导体工艺制程的进化，芯片的性能以指数级增长，从而带动了电子产品性能大跃进式发展，电子市场一片生机勃勃。在摩尔定律提出的前三十年，新工艺制程的研发并不困难，但随着晶体管越来越小，越来越接近宏观物理和量子物理的边界，**工艺制程的研发越来越困难，研发成本也越来越高。如果工艺制程继续按照摩

AI CPU市场规模2025年将达574亿美元，单芯片AI系统是趋势

集微网消息，据海外媒体报道，自AlphaGo下围棋胜过职业棋手新闻爆出后，关于人工智能(AI)的投资又掀起热潮，除了较为人注意的考试机器人东大君以外，另一个比较不受重视的方向，则是制作高性能运算芯片，让现在需要**服务器才能执行的人工智能，可以用单一芯片执行。 例如Google就自行设计TPU(Tensor Processing Unit)，让展示期间是在服务器上运作的AlphaGo，转在TPU上执行；其他厂商如英特尔(Intel)、三星电子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu)等，也在研发类似的芯片。让单一芯片能执行先进人工智能，主要是针对云端运算(Cloud Computing)的边际运算(Edge Computing)部分，大数据与云端运算应用中的瓶颈，在于数据从传感器传输到云端的时间，面对若干较需要即时性的应用，如工业物联网(Industrial Internet of Things)或自动驾驶，这可能会酿祸。因此针对云端运算的即时性应用，提出的就是边际运算，数据先在终端或中端平台先行运算，针对即时性的需求进行处理，回传的只有处理过的数据，不需要包

LINE跨足商用领域寻突破 期成为日企营销新宠

随着不断尝试、扩充各层面的“行销漏斗(Marketing Funnel)”(意即消费者数量从早期到晚期的销售阶段变化成为忠实客户)服务后，LINE成为日本企业广告行销媒介的新宠。而LINE现阶段正跨足商用领域，期待能为工作方式带来全新改革。 LINE于2016年6月推出企业广告服务“LINE Ads Platform”，协助企业筛选使用LINE相关服务的资讯，提供适合各消费层的广告内容。并结合“LINE NEWS”的动态广告，以及利用观看广告影片换取LINE点数的“LINE Point Video”等服务，预计能一口气达成从“认识、曝光”、“提升便利性”、“开发新客户”到“CRM”(客户关系管理)的行销策略。日本廉价航空公司北海道国际航空(AIRDO)自2016年10月即利用“LINE Business Connect”提供线上搭机服务“AIRDO ONLINE Service”，替代另行研发的专用App。除增加约6,000万的LINE使用者为潜在客户外，也借由与旧客户的数据联结，大幅提升既有服务的便利性。AIRDO ONLINE Service的使用者，目前除可在LINE官方帐号的聊

终于，苹果还是想用你的iCloud数据提升AI水平了

已经想通了？*新消息称：苹果已决定加入AI联盟

1月26日消息， 去年9月份由Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微软共同创立的AI合作联盟号称集结了世界上AI研究的领头羊，但当时苹果公司没有决定加入这个联盟。苹果的缺席让人很难理解，不参加这个巨头联盟，苹果难道不怕被AI行业甩在后面吗？*新消息称，苹果已经“想通了”，决定加入这个联盟和其他公司“并肩作战”。 苹果的这一决定*快将在本周正式对外公布，但是目前苹果官方在AI联盟的代表拒**此事作出评论。当此非营利联盟在去年9月刚刚宣布建立的时候，人们预测许多其他公司也会加入进来，*受瞩目的有苹果、**、英特尔和中国的百度。刚刚建立的时候，联盟发表的联合声明指出，自己将联合开展相关研究，推进与AI相关的*佳实践方法。在不触及道德底线，维护公平及包容性的前提下发布研究成果。苹果虽然在2011年率先推出Siri个人助手，算是在消费AI界取得了先机，但现在已经被谷歌和亚马逊等竞争对手超越。苹果对自己技术研究方向的严格保密性限制了其招募AI研发的**人才。因为这一领域的**研究者都喜欢用论文发表自己的*新研究成果，但苹果一直以来就抵触公开发表的做法。不过近年以来，苹果在

Z世代偏好实体店面专业服务　AI成零售业救星

正当零售业者习惯了千禧世代(Millennials)的消费行为后，如今美国的零售产业，必须将行销焦点锁定在更年轻的「Z世代」(Generation Z)偏好上。这个族群与上一代刚好相反，他们较享受赴实体店面消费的感觉，偏好能够在消费时能摸到、看到与尝试实体商品。 根据富比士(Forbes)报道指出，所谓的Z世代是指1990年代中叶至2000年后出生的年轻人，为了迎合这个世代的消费习性，业者必须研发如IBM Watson等认知科技(cognitive technologies)，以*有效率的方式，协助该世代购物。虽然Z世代的消费者年纪*轻，也多半没有稳定工作，但手中却握有440亿美元的消费能力。此外，该族群具有影响93%家庭消费意见的能力，因此可理解为何美国零售业者势必得了解他们的购物偏好。根据研究指出，约74%的Z世代消费者以上网打发时间，其中约有25%的比例，每日至少花5个小时上网。倘若只看数据本身，业者恐怕会觉得这个族群应该会偏好网络消费的体验。但事实刚好相反，与千禧族群不同的地方在于，约67%的Z世代族群偏好传统的消费体验，其中约31%的比例，会亲自到实体店面逛街。这个消费「复古

全球主流公司大举投资AI：它们关注哪些方面？

据外媒报道，近几年科技正在快速进步，人工智能能识别头像，根据你的情绪选择播放的音乐，甚至帮你驾驶汽车。尽管智能机器的概念从古希腊时代就已出现，但直到*近几十年，科学界才在人工智能的利用方面取得了有意义的进展。 人工智能的消费级应用直到过去几年才开始发展。亚马逊推出了集成在蓝牙音箱Echo中的智能助手Alexa。企业界也才刚刚开始关注人工智能在大数据分析方面的可能应用，并尝试将其应用至客户关系管理和营销等领域。全球大部分科技巨头都注意到了人工智能的发展，并通过投资人工智能研发和收购人工智能创业公司来参与这一行业。到2025年，企业人工智能市场的规模预计将超过300亿美元。业内将关注如何以更好、更快、更准确的方式去分析大数据，并将结果用于多种目的。人工智能的发展将会影响生活和商业的方方面面，这毋庸置疑。我们可以看看，全球**的科技公司正在如何展开投资，从而了解2017年人工智能将会有什么样的发展。1.Facebook希望建设全球*佳的人工智能实验室Facebook已经宣布计划，建设“全球*佳的人工智能实验室”，而该公司也利用人工智能开发了个人助手“M”。未来的人工智能开发可能将包含当前人工

三星、英伟达联手投资AI语言助手SoundHound

继谷歌、苹果、亚马逊之后，AI语音助手领域又闯入一名实力玩家。雷锋网消息，日前，致力于语音识别与搜索的科技公司SoundHound宣布获得一笔高达7500万美元的投资，该笔资金由英伟达领投，三星催化剂基金（Samsung Catalyst Fund）参与跟投。媒体认为，SoundHound很可能成为对标Google Assistan、Siri和亚马逊Alexa的新对手。而据外界猜测，三星、英伟达等巨头此次参与投资，很可能对他们在自动驾驶领域的布局产生深远影响。据悉，SoundHound将把这笔资金用于进一步扩大Houndify平台的用户群，以及全新平台“Collective A.I。”的研发上。Collective A.I。是SoundHound公司的全新支持语音功能的人工智能平台，该公司将其定义为“一个能在任何地点为任何人提供服务的，强大的AI语音平台”。换句话说，它将能够更流畅地支持不同种类检索以及自动化算法的协同运行。发展史据雷锋网了解，SoundHound起家时听的其实不是“语音”，而是“歌曲”。起初，SoundHound通过音乐识别服务，帮助用户识别出一段旋律属于哪一首歌。但

苹果AI**大幅落后Google微软，选定日本设AI中心原因仍是谜

AI商机无远弗届　IP供应商行情水涨船高

从云端、物联网(IoT)，到大数据、机器人，再到自动驾驶，自动化，这几年全球科技产业不断搬出的新菜，终被人工智能(AI)一词串接了起来。面对全球AI市场商机越来越具实践性，也有一定的前瞻性下，从IP、芯片供应商、晶圆代工业者，一路到后段封测厂，都已投入对下世代AI商机的布局规划。比起国内、外芯片供应商希望AI芯片解决方案能尽早接棒，带给公司新的营运成长动力，晶圆代工厂预期AI芯片订单，将可填满公司先进制程产能；而*早尝到AI商机连贯及连发的甜头的，大概是相关IP供应商，这也让国内、外IP供应商近日行情水涨船高。 虽然NVIDIA以GPU运算优势，提前在全球AI芯片市场卡位，也占尽先机，不过GPU是否真能独力揽下AI及深度学习(Deep Learning)，让不少CPU与DSP芯片供应商颇不服气，正积极推出自家AI相关IP及芯片解决方案，希望与NVIDIA一别苗头，包括ARM、CEVA及Cadence都已陆续推出与AI相关的IP平台及系列产品蓝图及应用规划，就是希望能在逐渐成局的全球AI市场商机中，找到适合自家公司扮演的角色，而当抢快已成国内、外芯片供应商的*新市场策略，全球AI相关IP

PC绘图芯片股价大涨　NVIDIA重金猛攻AI战场

2016年全年股价大涨223.85%，涨幅居标准普尔500指数成分股之冠，且2017会计年度前3季(截至2016年10月30日止)获利表现更已超越2016年同期的NVIDIA，近期大秀强攻人工智能(AI)等新领域成果。然市场认为，NVIDIA展现在深度学习、自动驾驶等新事业展现强大企图心，前景一片光明，但进一步观察，目前助其在研发银弹上无后顾之忧的*大关键仍来自于PC游戏与专业GPU获利贡献，亦是获利**高主因，一旦对手超微(AMD)元气恢复，而新事业仍未能挹注获利下，2017年业绩下滑变数仍不小。受惠对手陷入营运低潮，加上电竞游戏热潮大升，在电竞NB与DT绘图卡市场占有大宗版图的NVIDIA，近年业绩火红，2016年会计年度营收冲上50.1亿美元、每股盈余1.08元的亮眼成绩，完全出乎市场预期，而2017年会计年度前3季业绩再因GeForce GTX 1080等多款Pascal GPU系列热销，营收已达47.37亿美元，每股盈余表现已超越2016年同期，来到1.57美元。NVIDIA优异营运表现也推升其2016年全年股价大涨223.85%，涨幅居标准普尔500指数成分股之冠，2017

*高法院提审：中国AI企业与苹果的**诉讼将继续

北京时间1月16日下午消息，中国人工智能企业上海智臻与苹果的**诉讼还将继续。以小i机器人闻名业内的上海智臻智能周一透露，近日*高人民法院下达行政裁定书，将提审苹果与小i机器人的**案件，再审期间将中止原判决的执行。 这件**诉讼可谓一波三折，2012年6月小i机器人起诉苹果侵犯其知识产权，苹果向国家知识产权局申请宣告小i机器人**无效，但申请失败，随后苹果诉国家知识产权局一审败诉，二审胜诉。截止发稿时苹果方面仍未能对此消息给予回应。该**诉讼的聚焦点是一种聊天机器人系统的**，该**由小i机器人在2004年申请，2009年授权，比苹果Siri早两年。2011年苹果公司**在其发布的iPhone4S手机上推出Siri智能个人助理服务，其后陆续在iPad、Mac等全系列产品中进行了搭载。小i机器人在一项司法鉴定中证明Siri与小i机器人**无实质差别，落入其**的保护范围。2013年9月，**复审委员会维持小i机器人的**权有效。苹果不服，向北京**中级法院提起行政诉讼。2014年7月北京一中院作出一审判决，驳回苹果诉讼，维持国家知识产权局的决定。苹果继而向北京市**法院提起上诉并胜诉，

英特尔发表AI单一芯片策略 NVIDIA及AMD的AI GPU大计恐逊色

NVIDIA及AMD在2016年均积极发展人工智能(AI)用绘图处理器(GPU)技术，欲以此抢占前景可期的全球AI芯片商机，但就在两者AI发展羽翼未丰之际，英特尔(Intel)也宣布*新代号“Knights Mill”、同样锁定AI应用领域发展的第三代Xeon Phi服务器处理器，有鉴于英特尔声称的Xeon Phi技术优势适合未来AI运算市况，未来恐对NVIDIA与AMDAI发展大计形成实质威胁，后续竞争态势值得观察。 据Amigobulls网站报导，现阶段NVIDIA与AMD在发展AI芯片上，主要基于GPU进行技术开发，因此市场上也出现到底采GPU还是中央处理器(CPU)提供AI运算较适合的争论，部分人士甚至认为，英特尔若要与NVIDIA及AMD竞争AI芯片市场，应推出自有GPU才是正途。不过业界又有不同声音，认为GPU对AI运算而言并非万能。如有评论认为，GPU并非是具备什么独特的技术优势才特别适合于AI运算任务，而是因为现阶段AI专案蓝图透过GPU执行仍可运作良好，但不保证未来仍可如此。事实上英特尔也宣称GPU并非未来AI时代下可扩充的运算解决方案。现阶段采GPU运行机器学习(M