微软：将AI芯片压缩成面包屑大小

微软研究院今年发布了一个全新的项目——将人工智能嵌入一个如同面包屑大小的处理器中。 该项目称为“嵌入式学习库（ELl）”，它将帮助开发人员将机器学习模型构建并部署在像树莓派、Arduinos这样的嵌入式平台上。▲图片来源：MSPowerUser一旦部署完成，机器学习模型将可以不依赖互联网而运行，这将会减少带宽限制，同时消除对网络延迟的担忧。此外，设备将会把个人的敏感信息保存在设备中，这将起到保护隐私的作用。可以想象，研究人员可以通过这种方法来创建各种智能设备，比如用于智能农场的精准灌溉系统。微软将树莓派3s与部署了*新技术的神经网络进行了比较，这些模型同样准确，但后者的运行速度提高了20倍。

韩Naver购并全录旗下软件公司XRCE 加速AI技术研发

韩国网路业者Naver宣布购并美国全录(Xerox)的软件研发子公司Xerox Research Centre Europe(XRCE)，购并程序将在2017年第3季完成，届时XRCE将更名为Naver Labs Europe，强化在新兴领域的软件研发竞争力。据韩媒韩国经济报导，Naver宣布购并全录的子公司XRCE，扩大发展人工智能(AI)等新兴领域。未来XRCE将更名为Naver Labs Europe，原本所属的80名员工由Naver Labs接管；Naver也将与全录签约，以取得XRCE拥有的智财**使用权。全录以制造影印机而闻名，但多年前开始多角化事业，发展软件与解决方案，开发虚拟文书及影像数据处理技术。XRCE成立于1993年，办公室位于法国Grenoble近郊，从事AI、机器学习(Machine Learning)、电脑视觉(Computer Vision)、自然语言处理(Natural Language Processing)等新技术领域研发，尤其又以AI技术获得高评价；2013年被美国麻省理工学院(MIT)评为***的50家企业。Naver Labs是Naver的技术

阿里巴巴拓展AI人才库 挖角亚马逊华人科学家任小枫

合称BAT的百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)与腾讯(Tencent)持续发展自家人工智能(AI)技术，包含BAT在内的大陆科技业者对亚马逊(Amazon)与微软(Microsoft)进行的人才争夺战也愈来愈激烈，如阿里巴巴已挖角亚马逊前****科学家任小枫，出任阿里巴巴2014年所成立的“数据科学与技术研究院”(iDST)**科学家与副院长，对此阿里巴巴官方与任小枫均已证实。根据新浪网报导，任小枫现年42岁，出生于大陆浙江，为亚马逊*年轻的****科学家之一，据任小枫在华盛顿大学的个人网页显示，他仍持有大陆国籍，但为美国**居民，称目前阿里巴巴iDST在美国西雅图有一支快速扩充的团队，正在打造一支***的机器视觉团队，由于家庭因素未来他仍将持续留在西雅图，还未考虑回大陆。任小枫称由于家乡在阿里巴巴所在地杭州，因此对阿里巴巴也有特殊的感情，除了阿里巴巴外也有几家大陆科技业者向他询问过转职意愿，也有人找他创业，*终仍选择阿里巴巴。据称****科学家为亚马逊内部技术人才*高等级职称之一，多半出任各领域研究团队负责人，仅次于“杰出科学家”(Distinguished Scient

国内AI商业化元年：三大应用场景亟需落地

6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技***，**工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任张潼等众多来自业界、学术界人工智能领域**人士成为*受西方关注的“中国竞争者”。 AI人才之所以受到如此关注，一个*本质的原因在于，2017年已经成为全球人工智能商业化、产品化运用元年。与机器制造时代不同，AI商业化运用时代，中美两国可谓同时起跑。从2016、2017两年发布的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单可以看出，除了谷歌、微软、苹果等美国传统强势科技公司之外，在中国AI市场上也兴起了以百度为首，阿里巴巴、科大讯飞(39.900, -0.15, -0.37%)、Face ++（旷视科技）等“一超多强”的初步格局。事实上，国内甚至国际的AI商业化“抢位战”才刚刚拉开帷幕，格局远未成定局，“技术推进+应用落地”才是AI从实验室飞入寻常百姓家的关键一子，中国企业如何落棋？已经看到的一个迹象是，以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别，以“智能驾驶”为核心的

联发科点出三大AI发展关键,降低训练成本/提升效能

人工智能(AI)发展如火如荼，从智能车载系统、家用语音助理，乃至侦测信用卡盗刷等智能犯罪防治机制等，逐步贴近人们的生活。 不过，联发科计算系统研发本部总经理陈志成于《产业升级之钥--人工智能**应用国际论坛》指出，目前AI技术在发展上仍有诸多限制，若想在未来有更进一步的突破，高效能学习算法、边际运算与AI适用处理器等发展会是主要关键。 陈志成引用McKinsey近期相关报告说明，2016年全球仅有20%左右的公司将AI应用于产品、服务或内部管理，AI领域的投资总额却超过260亿美元，发展潜力之丰富可见一斑。 然而他也指出，AI虽在人脸、对象、语音识别等技术上表现优异，现阶段每个神经网络只能执行一种特定功能，难以扩大应用；而训练神经网络所需的庞大数据量，以及相应人力、时间成本等，更是技术发展上的一大绊脚石。提升AI训练效率的主要关键在于学习算法。 陈志成表示，为省去人力搜集、定义巨量数据的时间心力，诸如让AI透过不断尝试、从错误中成长的强化学习(Reinforcement Learning)，乃至进一步让AI自行分类、定义数据的非监督式学习(Unsupervised Learning)等

谷歌不再扫描用户Gmail内容创建精准定位广告 良心疼了？

腾讯科技讯 据外电报道，Alphabet旗下子公司谷歌(微博)将终止其*富有争议的广告服务之一：通过扫描Gmail用户电子邮件内容提供的定位广告。Gmail目前在全球拥有12亿用户。不过谷歌的这一决定并不是来自于广告团队，而是云计算部门。此举旨在打消用户的隐私顾虑，让谷歌能够获得更多的企业广告用户。谷歌旗下的云部门正在推销一套名为G Suite的办公软件套装，与市场龙头微软的同类产品进行竞争。谷歌云业务**副总裁戴安娜-格林（Diane Greene）对此表示，Gmail付费用户从来也不会像免费版用户那样，经常收到谷歌扫描电子邮件后向他们发送的定位广告，一些商业用户对这种区分及其隐私含义感到困惑，“我们所要做的就是明确它，”格林说。广告将继续会以推广信息的形式出现在免费版的Gmail当中。不过谷歌未来不再扫描用户的电子邮件内容，而是通过以掌握的其它信息，如来自用户进行搜索和观看YouTube的个人信息，向用户发送定位广告。谷歌对人们的Gmail帐户进行扫描然后发布目标广告，这种做法让广告主能够更精准的定位消费者，但由于这种做法被认为侵犯用户的隐私权和私有财产权，并因此给谷歌找来了一系列

AI人才争夺战愈演愈烈：英特尔、微软纷纷布局AI产业

总理请来四位院士，讲解AI、量子信息和基因编辑

AI芯片战开打 科技大厂竞逐

人工智能(AI)市场持续升温，但产业对于这些系统应如何建构仍十分分歧，大型科技公司动辄投入数十亿美元购并新创公司或支持研发，各国政府也提供大学和研究机构大笔研究经费，希望在这波AI竞赛中脱颖而出。据Semiconductor Engineering报导，研究机构Tractica的数据显示，全球AI市场规模将在2025年成长至368亿美元，只不过目前对于AI的定义或是需要分析的数据类型都还没有共识，OneSpin Solutions总裁暨执行长Raik Brinkmann指出，眼下有三个问题需要解决，**是大量待处理的数据，其次是并行处理和互连技术，第三则是移动大量数据导致的耗能问题。目前市场首批AI芯片几乎都是以现成的CPU、GPU、FPGA和DSP加以组合而成，尽管英特尔(Intel)、Google、NVIDIA、高通(Qualcomm)和IBM等公司正研发新的设计，*后谁能胜出仍不明朗。无论如何，这些系统仍需有至少一个CPU负责控制，但可能需要不同类型的协同处理器。AI处理多牵涉到矩阵乘法和加法，使用并行运作的GPU成本较低，但缺点是耗能较高。内建DSP区块和本地存储器的FPGA可

AI投资可能狂烧20年　科技部：台湾科研机构将全力支援

国际市调顾问机构麦肯锡(McKinsey)指出，2016年美国、大陆等科技巨头在人工智能(AI)已投入200亿美元以上，其中有90%的投资用于研发；10%用于收购中小型AI公司。2017年因机器学习、深度学习、自驾车等应用爆发，连带使AI爆红。台湾*高科技主管机关甚至认为，各国政府和民间厂商对AI的投资可能长达20年。台湾要做好准备，积极引导政府和民间的科研资源，全力支援AI的产业发展。 McKinsey的企业调查报告显示，2017年只有约2成的受访企业用到AI，有高达4成的受访公司表示不确定AI可实际在产业应用的层面发挥作用。至于表示会采用AI的企业以科技、汽车与金融服务机构为主，而发展潜力被业界十分看好的教育、医疗保健对AI的采用度仍低。这代表相关的服务尚未完全成熟或缺乏推广，也可能是基于法规和体制，某些传统领域要进入全新的AI时代，就像网际网路刚发明初期一样，势必要有杀手级应用，几年后甚至是10年后才能加速普及。目前在AI硬体市场大获成功的是原本在游戏、电竞领域，以GPU绘图卡抢占市场地位的NVIDIA。据指出，该公司过去因为大学常用NVIDIA的GPU进行AI研究，NVIDIA

中国初创公司在AI芯片（IP）领域的机会

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文来源 StarryHeavensAbove，作者 ： 唐杉，雷锋网授权转载。 我认为相关的市场主要可分成三大类。**类是Data Center（Cloud）中用于training和inference的专用芯片或者FPGA（非GPU/CPU芯片）。**类是需要较强智能的终端芯片（面向手机，安防监控，无人机，机器人，自动/辅助驾驶，VR/AR等），或许可以叫“泛手机终端芯片”。这类应用主要也是inference功能，不排除未来有training的需求；第三，是智能需求较低的终端芯片（穿戴，玩具，智能家居等等），以下叫“弱智能终端芯片”。当然，终端设备对智能的需**相对的，可能覆盖很大范围。这里说的第三类实际上也可以看作是指受到成本，功耗等因素限制的inference需求。（参考，如何做神经网络处理器的需求分析？）中国初创公司在AI芯片（IP）领域的机会先说说**类吧。为什么说**类对于初创公司基本没有机会？因为这是目前芯片产业竞争*激烈的战场。手机芯片大厂（高通，MTK，海思，展讯，苹果，三星）已经非常强大，而且还在不断把自己的技术能力推广到无人机，机器人，

韩KAIST开发出AI脸部识别系统K-Eye及CNNP芯片

据韩媒Money Today报导，由韩国科学技术院(KAIST)电机暨电子工程系教授柳会峻带领的研究团队，开发出全球*省电、采深度学习的人工智能(AI)半导体芯片，将其命名为CNNP，并发表搭载CNNP芯片的脸部识别系统K-Eye系列。近期全球科技业者竞相发表类似Google AlphaGo的AI技术，但大部分多为软体，速度较慢，难在移动装置环境下运作。若欲以高速、低电力进行驱动，必须开发出AI半导体芯片。KAIST开发出全球*省电、采深度学习的CNNP芯片。KAIST 柳会峻研究团队在2017年2月国际固态电路研讨会(ISSCC)会发表这项研发成果，由于是全球*低功耗CNN芯片，因此备受瞩目。研究团队表示，K-Eye系列搭载了Always-On影像感测器与CNNP芯片，仅需1mW左右的低电力就能长时维持待机状态，随时进行脸部识别。Always-On影像感测器可自动识别是否有脸部影像，只有确认脸部影像存在时才会启动，因此可降低待机时的电力消耗。筛选人脸的影像感测器采取类比处理，控制数位处理，因此可降低感测器本身的电力消耗。结合画素的类比处理器区分人脸与背景，数位处理器只针对选定的部分进

腾讯：持续扩大投资AI　未来将运用于各领域

腾讯近期不断投入人工智能(AI)领域，并表示仍处于初级阶段，但好未来AI领域将继续扩大投资。据CNBC报导，腾讯高阶副总裁暨社交网络事业群总裁汤道生表示，AI有许多不同的技术，包含机器人与自驾车，未来腾讯将专注机器学习、自然语言处理、语音辨识，腾讯非常看好AI领域。汤道生指出，近年大陆网路三巨头“BAT”(百度、阿里巴巴、腾讯)，以AI科技列入科技巨头的战略核心，强力推动新兴产业，加快AI应用与**技术研发。百度早于2014年在矽谷成立AI实验室，并聘请Google Brain创建者吴恩达担任**科学家，负责带领百度研究院。为了不落人后，腾讯5月也在美国西雅图建立新AI实验室(AI Lab)，并任命语音辨识技术专家俞栋为AI Lab副主任，推动腾讯于语音辨识及自然语言等AI领域项目等研究。阿里巴巴也积极布局大数据与阿里云等AI产品；滴滴也于3月在美国加州建立AI实验室，主要研发自驾车系统，并聚焦在AI与**性。随着各行各业开始应用AI领域，正迎来快速发展的新浪潮。麦肯锡(McKinsey)报告指出，2016年Google、百度等科技巨头在AI上花费在200亿~300亿美元，约有90%的

马云：AI新科技恐酿失业潮，或引爆第三次世界大战

人工智能（AI）等新科技崛起，不少人认为将消灭人类工作。阿里巴巴创办人马云忧心忡忡指出，威胁可能不只于此，新科技或许会引爆第三次世界大战。 Business Insider、Fortune、CNBC 报导，马云接受 CNBC 专访表示，**次技术**点燃一次世界大战战火，**次技术**带来二次世界大战，如今进入第三次技术**，可能会引发第三次世界大战。机器学习和人工智能是近来热门话题，越来越多企业使用新技术。外界担心工作将遭自动化，一般员工职位不保。自动化浪潮也可能引发地缘政治紧张。马云先前曾说，国际贸易极为重要，贸易停止，战事就会来临。马云说，改变让部分人士成了大赢家，其他人被抛在后头，员工因为新技术丢掉工作，失业的经济压力将带来政治紧张，可能造成冲突。之前的大战就是因为类似原因引发，工业**引发巨变，不同国家和阶层之间出现财富转移，带来冲突，导致**次世界大战。科技有利有弊，仅管可能造成冲突，也有望让人们从工作中解放，享有更多空闲。马云预测，30 年之后，人们**只需工作 4 小时，一周只要工作 4 天。他祖父种田**工作 16 小时，觉得自己很忙，现在我们**工作 8 小时，一周

MR遇见AI发生奇异化学反应

在电子娱乐展览（E3展）上，微软正式展出了代号“天蝎座（Project Scorpio）”的Xbox One强化版新主机Xbox One X。虽然该主机支持原生4K分辨率，但并没有像PS4一样配备VR头盔。微软为何更重视HoloLens、PC端MR头盔，反而淡化Xbox One主机端VR头盔呢？HoloLens主攻企业级市场如今智能手机市场几乎被iOS和Android霸占，留给其他手机操作系统的机会越来越少。其中Windows Phone的市场份额不断下跌，被不少人唱衰。近期，IDC发布了智能手机市场5年预测报告，报告对Windows Phone平台更加悲观：由于OEM商纷纷逃离Windows Phone平台，今年Windows Phone销量可能仅为180万台，同比下滑69.5%。在智能手机市场的失利促使微软更加重视下一代移动计算平台的探索，早在2015年年初微软就展出了HoloLens，并成为VR/AR标杆性产品。不像现在大多数VR/AR头盔需要外接高配置PC机，它是一个独立的计算平台，为未来AR头盔指明了发展方向。但是HoloLens视场角太小和过重依然被诟病。两年之后，微软在B

丰田开发**驾驶支持系统 可预防高龄驾驶发生事故

丰田汽车(Toyota Motor)与神奈川工科大学，合作开发出**驾驶支持系统，可望有效预防高龄驾驶人因认知衰退或动作迟缓所引起的事故。据日本经济新闻(Nikkei)报导，该系统搭载车用相机，搜集周遭资讯后交由人工智能(AI)进行运算分析，除了自动煞车减速行进外，还具方向盘操作指示等提醒功能。预计2018年起，在千叶县柏市的公有道路上进行实证实验，并拟定2025年前正式商用计划。车用AI程式将可从相机影像中，辨识出交通号志及障碍物。并且，透过导入地区学校位置及上下课时间等资讯，AI系统将可模拟当前行驶路段中孩童突然窜出的可能机率。并可在行经高风险区段时，透过自动煞车达到减速目的，或搭配挡风玻璃HUD出现示警讯息等。行进间的影像或资讯，亦可透过无线网路传递到服务器进行解析及AI的深度学习。可透过数据的累积，计算出高风险路口，再将结果回馈至车载AI系统。现有车辆仅需再配置相机及电脑便可使用该技术，车价即使受到影响，也可以将涨幅控制在10万日圆(约900美元)内。报导指出，高龄驾驶人所引起的交通事故中，多数来自于煞车、方向盘操作错误。而操作失当的成因又以认知功能衰退的案例居多。事实上，市场

NVIDIA开发AI视觉导航系统 无人机不需GPS也能自主飞行

虽然现阶段全球定位系统(GPU)能够提供交通工具或无人机等的导航服务，不过仍有部分地区GPS无法提供完整的导航服务，在此情况下绘图芯片大厂NVIDIA研究人员目前正从事于仰赖视觉辨识及电脑学习技术的导航系统开发工作，将此安装于无人机中，可让无人机在GPS无法导航的如森林、城市市中心等地区获得导航服务而不会走失。根据News Atlas网站报导，NVIDIA这项导航系统的核心内建有该公司的Jetson TX1机器学习模组，透过无人机前方配置的两颗摄影机提供的视觉数据，能够让该导航系统进行正确路径判断、引导飞行，并能够闪避前方障碍物，以让无人机能够顺利飞行在森林等环境中。目前这项导航系统仍在开发的实验阶段，并采向外部购置现成无人机搭载该导航系统方式进行实验。NVIDIA*初开发这套导航系统的目的，是协助无人机**穿越森林进行救援任务，如寻找失踪的登山客或查看风灾造成的损害等，不过NVIDIA研究团队认为，搭载这套导航系统的低空飞行无人机，也能够扩大应用范围至GPS经证明较不具可靠性或可用性的地区使用，包含在拥挤的市中心、都市街道或是在仓储中心查看货品等，甚至能够协助海底受损电缆搜寻任务等。

设计小而美终端AI芯片 台科技部呼吁产学研共同合作

人工智能(AI)有可能像互联网(internet)的发明一样为人类带来巨大的影响与工作型态的改变。科技部研究认为，不同于强大的云端数据中心的人工智能，智能终端的AI技术需要有简化、低功耗的深度学习架构，甚至能于终端装置上实现，使其具有深度学习处理的能力。科技部将向行政院争取经费，希望产学研共同合作，并引导台湾数十家厂商参与计划执行。群联电子16日举行新厂启用仪式，科技部长陈良基指出，“人工智能”已成为趋势浪潮，全球对于人工智能芯片的研究、投资、投入等都在加速。科技部希望将朝向研发具智能终端之AI技术为主要目标，并向行政院争取于2018~2021年每年投入新台币10亿元于“前瞻芯片系统及半导体设计”，进行芯片、系统与产品设计。外贸协会董事长黄志芳指出，潘健成是马来西亚侨生，他所创立的群联是政府在马来西亚推广“新南向政策”*具说服力的成功案例。黄志芳希望未来有更多马来西亚华侨能善用台湾完整的电子产业聚落与人才，创造更多的成功案例。陈良基指出，AI计算需要有强大的存储器系统，科技部的“前瞻芯片系统及半导体设计”计划中也将开发下世代存储器系统，而且要具备：低能源损耗、可长时间待机、可快速读取与

LINE揭示未来布局 内容、生活和AI各有亮点

日本通讯软件大厂LINE年度发表会“LINE CONFERENCE 2017”发表LINE未来在内容平台、生活平台和人工智能等三大领域，将透过数位公共服务、虚实整合，以及跨足智能家庭、汽车和智能零售等方面，展开未来5年新布局。内容平台：渗透数位公共服务　深化至网路传输层在2017年3月于台北举办的年度盛会中，集团已经对外公开宣布，未来LINE除了继续扮演通讯平台角色，亦拓展多角化领域，将以通讯、内容和生活三大核心领域作为流量入口的平台，以抢下移动网路时代的智能入口网站地位。而此次在日本举行的年度发表会中，“内容入口”亦为集团整体发展智能入口网站的重要策略。LINE在台湾的内容领域主攻游戏和新闻，而在日本市场除了原有的游戏和新闻内容，也加入漫画、影音，未来并将纳入LINE TV平台。而民众日常生活需要的资讯也在其中，例如：天气、大众运输资讯等，试图以多元内容成为移动时代的主要入口平台。更值得注意的是，LINE也与日本官方公部门签订合作，让一个初期仅是在网路服务应用层提供通讯软件服务的民间企业，往上深化至网路资讯传输层，并逐渐渗透数位公共服务。LINE之前曾经合作的地方政府包括：涩谷、福冈

蔡力行走马上任 强化联发科AI产品策略执行

联发科共同执行长蔡力行于6月1日正式上任。 其上任后的一大重点目标，是促使联发科在人工智能的布局执行更加完善。 该公司目前正致力于在旗下的SoC中，建立人工智能技术，以使其能顺利在终端装置上运作。 蔡力行表示，过去在晶圆代工产业做了很多年，后来到了中华电信则是着重在电信业的科技服务业，主要是在产业的上游和下游，很高兴如今有了机会能够到芯片产品公司打拼，随着联发科在人工智能布局的展开，希望我的加入能让执行面更加完善。蔡力行分析，如何将人工智能从科学(Science)变为技术(Technology)，会是一大重点。 人工智能本身并不是产品，要实际到应用程度才会变成产品，我们正致力将这样的人工智能技术建立起来，并放到不同的装置上。联发科董事长蔡明介则指出，联发科在近2～3年展开人工智能布局，着重在让终端装置可以有能力感测(Sense)、辨识(Recognize)、理解(Understand)、做决定(Make a decision)，目前我们在人工智能有所著墨的既有领域包括智能型手机的相机、视讯监控设备，新的领域则为先进驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶。不过，联发科目前并没有打算以人工智能

如何清理恐怖主义内容？Facebook用人工智能识别

北京时间6月16日消息，如何在社交网络上**恐怖主义内容？Facebook找到了一些好办法，人工智能（AI）就是其中一种。极端内容在Facebook泛滥为公司招来许多批评。周四时，Facebook介绍了自己工作，让我们深入幕后，看看它是怎样解决此问题的。Facebook全球政策管理主管莫妮卡·比科特（Monika Bickert）、**政策经理布莱恩·菲什曼（Brian Fishman）在博文中表示：“我们的立场非常简单：在Facebook没有恐怖分子的容身之地。我们删除恐怖主义内容以及支持恐怖主义的内容，一旦发现就会删除。当我们收到报告，说某些帖子可以涉及恐怖主义，我们马上会对帖子进行评估审查。”直到*近，Facebook才在**方面使用AI技术。其中使用的一种技术就是图像匹配。也就是说如果用户发布一张图片，上面出现了已知的恐怖分子，Facebook软件就会自动匹配，比如将图片与ISIS的宣传视频匹配，或者与Facebook上出现的其它极端图片和视频匹配，这些图片视频已经被删除。不只如此，Facebook还在做实验，对网站上恐怖分子可能使用的语言进行解析。Facebook还准备扩大技

Sony加入Google等大厂成立的AI组织 研究AI*佳行为准则

Sony日前宣布加入由Google、IBM、微软(Microsoft)等5家科技巨头共同成立的AI非营利组织Partnership on AI，是**参与该组织运作的日本业者。日本媒体NHK NEWS WEB特别专访推动AI研究的Sony Computer Science Laboratories社长北野宏明，了解Sony此举的目的。Partnership on AI成立于2016年9月，期望透过企业合作，找出AI技术的*佳行为准则，同时针对特定领域，如健康照护，或运输设立工作小组，以开发AI相关应用，并增进社会大众对于AI的理解，同时作为开放平台进行讨论。北野表示，Sony加入Partnership on AI，期望能吸取各方意见，参与AI讨论，同时也能贡献一己之力，提供相关研发经验，教学相长。对Sony来说，机器狗AIBO推出至今，已相隔一段时间，当时网路不如现在发达，软硬件等环境条件今非昔比，因此，若要推动AI相关服务与产品，势必须站在全球视角，了解各地需求。而针对AI与伦理道德的看法，北野认为，AI是能力非常强的工具，一旦用错方法，会导致不好的结果，因此，开发同时，就必须防止这

AI时代 索尼和设备厂将挑起日本半导体大梁

DeepMind推新算法:新神经网络使电脑像人一样推理

科技日报北京6月15日电 （记者刘霞）你打算购买的新房附近有几个公园？某餐厅*好的配餐酒是什么？回答这些日常问题需要进行关系推理，但人工智能（AI）很难掌握这种思维方式。据美国《科学》杂志官网14日消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。 人类天生擅长关系推理，但AI的两种主要模式——基于统计和基于符号计算的算法，在发展关系推理方面一直进展缓慢。基于统计的机器学习在模式识别方面表现优异，但不善于使用逻辑；而基于符号计算的AI可使用预先设定的规则推理关系，但不擅长学习。新研究用一种能进行关系推理的人工神经网络来解决上述问题。该神经网络将小程序结合在一起，共同发现数据中的模式。它们拥有专门的架构来处理图像、描述语言甚至学习游戏，从而可对某个场景中的每对物体进行比较。新神经网络接受了多重考验，且表现突出。在回答图像中物体之间的关系时，科学家们让它与另外两个神经网络（分别用于识别图像中的物体和解释问题）合作。结果显示，其他机器学习算法的正确率为42%到77%，人类的正确率为92%，而新神经网络的正确率

英业达新任董事长卓桐华：续投资太阳能，加码 AI 与 5G

英业达新任董事长卓桐华表示，除了持续投资太阳能事业，人工智慧（AI）也是今年投资的重点，5G 当然更不会缺席。 卓桐华指出，政府大力推动绿能，有利太阳能产业发展，英业达旗下太阳能事业将持续投资。英业达旗下太阳能事业英稳达总经理谢瑞海认为，太阳能产业今年第三季翻转很大，谷底是**季，第三季往上爬，第四季不错；新产能第三季开出，价格第三季不错，其中太阳能电池第三季上涨，矽晶圆也涨，但太阳能模组价格还好。太阳能的发电效益，其实比风力发电还高。卓桐华直言，所谓 4G，现实情况是网路传输用 4G，打电话还是 3G，用的是长程演进计划（LTE）技术，除了 LTE 的基础，AI 也是未来发展 5G 的重要关键。他说，汽车电子也是未来发展的重点，但现阶段还不到设独立部门的时机。尤其汽车从引擎迈向马达之际，原本日本人掌握的引擎技术优势降低，因为马达的技术门槛较低。英业达财务长游进宝说，今年业绩的成长主要来自于笔电，其他产品大致与去年持平，伺服器、太阳能产品也可望稍有成长。游进宝指出，年营收达新台币四千多亿元的规模，加上产品维持成长趋势，今年整体表现也有机会成长。过去上、下半年的营收比重大致是 4 比 6

苹果开发AI芯片 为未来两个主攻领域蓄力

苹果在WWDC 2017大会上发布了用于在移动设备上处理AI任务的API框架CoreML。将AI从云端移动到设备上对设备提出了更高的要求，比如CPU和功耗。为了让设备上的AI更强大，苹果开始发力专门为AI设计的芯片。据匿名者透露，该芯片在苹果内部被称为Apple Neural Engine，旨在提升苹果设备处理AI任务的能力，比如面部识别和语音识别等。不过苹果官方并没有对此事做出回应。苹果在AI领域一直想赶超Amazon和Alphabet。虽然Siri让苹果在语音识别方面走在了前面，不过其他公司也在积极地部署他们的AI产品线，包括Amazon的Echo和Google的家庭助手。AI芯片可以助力苹果集成更多的设备，包括自动驾驶汽车和增强现实设备。“苹果未来的两个主攻领域——自动驾驶机车和增强现实——它们都需要以AI为核心”。苹果设备目前同时使用了主处理器和图形处理器来处理AI任务。新的芯片让设备将AI相关的任务交给专门的模块去处理，从而降低功耗。高通*新的骁龙芯片提供了专门处理AI任务的模块。Google在2016年也发布了它的**款芯片，叫作Tensor Processing Unit

地平线AI处理器 “盘古”流片成功将商用

地平线机器人创始人、**执行官余凯7日在CES Asia会上向DIGITIMES透露，其正积极推进人工智能处理器“盘古”近日已流片成功，预计今年晚些时候就将对外发布，并与合作伙伴携手迈入商用。据了解，“盘古”芯片晶圆代工厂目前已选定台积电量产合作。地平线机器人与中科院寒武纪目前是国内*受瞩目的两家深度学习领域“大脑”芯片设计企业。余凯表示，目前他个人*看好的也是这两家“NPU”芯片公司，不过，他指出，相较于其他企业，地平线机器人更专注于自动驾驶、人脸图像辨识等专用领域。而地平线的愿景是为世界上超过1000种设备装上“大脑”，他更透露，目前芯片已经成功流片，合作伙伴正是台湾地区的晶圆代工龙头台积电。余凯表示，公司成立的**年，地平线就进入了千万人民币的门槛，有很多公司都是四年、五年才做到，关于芯片，目前正在积极的推进，人工智能处理器“盘古”预计在2017年稍晚就会正式向外界发布。余凯本身就是国家千人计划特聘专家，专门从事做嵌入式人工智能，地平线目前也是中国可能***家走软件硬件一体化道路的芯片公司。他说，目前芯片的设计很多靠软件算法的提升，处理器的生产工艺制程倒不是那么关键。他进一步说，

半导体、代工厂 切入AI领域

人工智能商机爆发，相比欧美等科技大厂围绕在核心系统、终端产品应用，台厂着墨的重点，反而是关键零组件以及代工制造。 包含电子代工厂、半导体厂商，都积极切入相关领域，成为热门的「AI概念股」。 辉达日前发表HGX设计架构机组，主攻AI云端运算数据中心需求，而全球的ODM伙伴合作计划，就包含鸿海（2317）、英业达（2356）、广达（2382）以及纬创（3231）。 其中广达强攻人工智能商机，长期布局云端服务器市场，积极发表相关商品。广达旗下云达科技近期在台北国际计算机展（COMPUTEX），就以五大主题，展出一系列云端解决方案，针对人工智能部分，展出支持HPC及 AI人工智能运算设计的QuantaGird系列，以及****个支持 NVLink技术的JBOG-Rackgo X Big Basin。HomePod 英业达**代工英华达总经理何代水指出，下半年至少有3三客户及新产品导入语音声控功能。 尤其苹果近期发表智能音响HomePod，外界看好销量上看千万台，**代工的英业达可望受惠。代工龙头鸿海，工智能题材首推与软银合作的机器人pepper，鸿海不只负责操刀制造，后续研发上也多有着墨。 鸿

微软：大陆发展AI　促进开放型数据分享与流通

大陆正如火如荼发展人工智能(AI)，包括BAT与新创企业都蜂拥而至。微软(Microsoft)作为操作平台供应商，则呼吁当前很多AI人才仅服务于企业，但人才资源与大数据(Big Data)却没有在产业内进行开放分享与流通，加速AI发展必须改变此现况。微软大陆开发合作平台事业部总监崔宏禹在CES Asia会上表示，当前大陆AI生态产品主要聚焦于前端应用领域，主要分为两类企业，一类属BAT平台业者着力于平台级产品，推动当前第三次AI浪潮，并运用其深度学习演算法落实于AI场景之中；此外，目前市场*活跃的多属于新创型企业，对投入AI领域有很大的活跃贡献度。但是，崔宏禹认为，当前大陆发展AI的瓶颈是，在中关村大楼内有若干集中于AI的科学家，科研归于科研，但与商业化之间存在“脱节”。比如，企业开发出来扫地机器人，机器人的演算法是预置的，落地后，应用到生活景场内却没法透过持续的训练进行升级，只要室内空间改变了，很多扫地机器人就有扫除不到的地方。他也说，很多智能产品型态仍过于简单。未来发展AI必须要有研究演算法、模型的两类科学家进行更加深入的研究，但现况却是，即便有，但很多科学家也**服务于单一企业，

重新擦亮金字招牌　工研院应拒绝平庸

行政院决定改革政府计划模式，将经济部补助工研院的费用逐年匀支比例进行研发服务公司(Research Service Company, RSC)的扶植。会造成这个结果，外界想问：为什么政府对法人研究机构的考评制度会使法人“走向平庸”，不敢挑战高难度、高失败率的研发？经济部的考评制度的设计是不是有重大缺陷？目前台湾主要的研究法人大致属经济部、科技部、卫生福利部。以技术、设备、经费规模来看，法人科专执行机构之冠就是工研院。为了考评工研院，经济部每年都会检视与调整考评会委员名单，希望能公正、公开且独立运作下监督工���院执行科技专案的成效。经济部之所以设立考评会，主要是为确保科技专案计划经费更有效应用、科技专案执行绩效提升及科技研发成果快速扩散，以达成促进产业技术升级、提升国家竞争力的使命。考评会由经济部从产、官、学界挑选40位以内具跨领域视野的公正性、代表性专家组成，并委托台湾经济研究院办理相关行政幕僚及支援工作。在绩效管理工具方面经济部考评会以平衡计分卡(balanced scorecard, BSC) 建立“指定任务”、“研发成果”、“产业效益”及“财务责任”四大构面之指定指标与自提指标，从

努比亚倪飞:今年销量目标仍千万台 AI将变革智能手机

努比亚智能手机总经理倪飞（中） 6月2日上午消息，努比亚昨日晚间发布了年度旗舰产品Z17。除了一贯的无边框特色之外，努比亚此次还尝试了新的方向——AI，将其应用在UI和摄影之中。努比亚智能手机总经理倪飞在接受媒体采访时也表示，未来AI将会让智能手机产生颠覆性的变化。**屏可与无边框结合 今年将推出实际上，在Z17发布前就有一张**屏造型的谍照曝光，不仅实现了无边框，在屏幕的纵向上也做到了类似小米MIX的效果。不过等Z17正式发布，该**屏的谍照效果并未实现。根据倪飞在发布会上的介绍，Z17相比上一代的Z11，实现了1毫米的突破——从有边框到完全无边框。在此前Z17 mini发布会上的采访中，倪飞也表达了对**屏的看好，“努比亚当年做无边框就是在往这个方向努力，现在我们已经实现了无边框，下一步**屏会往两个纵向去发展。”而此次，倪飞正式给出了努比亚在**屏上的具体进展，称会将无边框技术与**屏相结合，具体产品将会在今年内推出。智能手机同质化严重 AI将带来颠覆性变革虽然承认双摄和**屏是趋势，但倪飞认为厂商们在显示和拍照上趋之若鹜还是缺乏**带来的结果。“这些热点也从侧面显示了智能手机行

Google投入自家AI芯片　期望发挥带头角色

日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，专门应付处理大量数据需求。评论指出，Google之所以推出该技术，主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。 据Network World报导，过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后，更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化，不过，日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后，上述情况恐将从此改变。首先，TPU并非类似英特尔中央处理器(CPU)或NVIDIA绘图处理器(GPU)的晶片，而是属于机器学习的ASIC特殊应用晶片。机器学习包括训练与推理两大部分。训练是指利用数据将电脑程式化。在机器学习系统提供各种语言的句子并教导电脑翻译成其他语言属于训练，而口说或在智慧型手机内输入某语言的句子转变成另一种语言则是推理。由于TPU是针对推理的特殊任务而设计，加上推理已逐渐成为Google工作量庞大部分，在工作量增加后也催生Google的TPU问世。诸如语言翻译与图片搜寻等推理模型的处理容

苹果WWDC印象：凶残发布节奏与低调亮剑AI

新浪科技 郑峻发自美国硅谷 凶残的节奏和暴走的发布会这可能是历年来*充实的一次WWDC。两个多小时的主题演讲，全程几无尿点，错过几分钟都可能漏掉一款产品。从一开始，库克就忍痛省掉了原本雷打不动的**荣耀环节，没浪费太多时间得瑟炫目业绩，没能像以往那般像国王一般矗立在舞台，眯眼微笑着接受全场山呼海啸般的欢呼，而是迫不及待地直奔主题介绍各项新品。这么猴急，这么矜持，没有理由啊！果然，在后半程介绍iOS 10和Android 7安装率对比时 在过去的一年，苹果持续飙升多年的财报也亮起了红灯。2016财年苹果出现了15年来**业绩下滑，库克*看重的增长引擎大中华区市场连续5个季度下滑，甚至**产品iPhone的销量也已经数次停滞不前甚至小幅下滑，中国市场的份额更是明显萎缩。外界也在调整对苹果的预期。就在WWDC发布会之前，科技行业投行Pacific Crest下调了苹果评级，甚至建议机构投资者抛售苹果股票转而购买谷歌母公司Alphabet，理由是iPhone 8的供应链风险恐怕无法给苹果当前财年业绩带来提振。而曾在苹果效力14年的早期核心软件工程师布鲁斯·托尼奇尼(Bruce Tognazzi

行政院扶植RSC策略 优先AI、自驾感知次系统、IIoT、5G

台湾行政院接连两日召开“下世代科研人才**生态环境建构”专家**讨论闭门会议，共同商讨台湾如何面对网际网路**与智能科技的急速跃升挑战。据经济部提供的资料，行政院要求催生研发服务公司(Research Service Company；RSC)已经定案，经济部会优先选择人工智能(AI)、自驾感知次系统、工业物联网(IIoT)、新世代通讯(5G)为重点扶植项目。而经济部技术处未来会减少对工研院等法人的研发补助，将资金挪用于扶植RSC。经济部指出，2016年德国有一家以AI支援跨领域产业**的公司Merantix Lab，具有AI、深度学习、电脑视觉的技术，其技术应用在医疗业，协助瑞士新创公司Altoida开发具扩增实境(VR)的阿兹海默症早期筛检系统。此外，Merantix Lab也和Bosch合作，把深度学习应用在自动驾驶。而Merantix Lab技术也获欧洲金融业者Intrum采用，开发出可预测货币汇率趋势的AI分析系统。经济部指出，台湾工研院有技术团队做眼部医学影像服务，可协助医生识别患者可能的病变。目前已有长庚、阳明、北医在进行合作。未来若工研院这个团队在行政院RSC政策下独立出

苹果发力AI　WWDC主题演讲不忘机器学习挂嘴边

长达2个半小时的苹果***大会(WWDC)主题演讲中，轮番上台的各位讲者均不忘把“机器学习”挂在嘴边：Kevin Lynch在介绍watchOS系统更新时，提及Siri未来将透过机器学习更加主动地察觉watchOS活动；John Ternus在介绍macOS系统更新时，提及机器学习将进一步改善脸部识别，且让Siri变得更聪明；软件工程**副总裁Craig Federighi更是直接了当在介绍*新iOS 11移动作业系统时，表示苹果(Apple)将释出全新的机器学习架构API供***使用，名为Core ML。Core ML的*大优势在于，可以加速在iPhone、iPad、Apple Watch上所执行的人工智能(AI)任务的速度，从文字分析到脸部识别等动作皆然，预料此举将可望对于相当广泛的应用程式，具有一定程度的影响。从WWDC***的主题演讲内容来看，光是苹果诸将对于机器学习以及Siri的重视程度，便可察觉到苹果正在积极追赶Google、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)等科技大厂对于AI的重视程度。值得注意的是，2011年时，苹果也是在6月的苹果***大会上，推出声控

AI概念起飞 2.5D/3D IC封装技术迈进有望

先进2.5D/3D IC封装技术可望在产业界看好人工智能(AI)时代来临的背景下登高一呼。2017年以后，半导体产业对于AI、大数据(Big Data)、云端、深度学习(Deep learning)、资料中心等高度重视，国际软硬件大厂Google、Facebook、英特尔(Intel)、NVIDIA、超微(AMD)等皆展开布局。而随着特殊应用IC(ASIC)设计复杂度提升，对于运算能力需求大幅提高，台积电高阶封装技术CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)制程适用于上述高效运算平台市场。事实上，台湾地区封测双雄日月光、矽品都在2.5D/3D IC有所著墨，也并非崭新的概念，不过仍聚焦于少量高阶GPU业者如超微、NVIDIA等。不过，今年AI浪潮登高一呼，熟悉半导体业者表示，事实上，AI、大数据、云端、深度学习等都是物联网的**延伸，如Google、Facebook等业者，使用者都是以好几百万人计，而这些应用都需要高效运算与更高的传输带宽能力，有助后段高阶封装技术普及。台积电已经以16纳米FF+、12纳米FFN客制化制程，辅以CoWoS封装异质集成HBM2高带宽

COMPUTEX开展 AI话题*热

2017台北国际计算机展（COMPUTEX）今（30）日登场，今年除了五大主题、四大特色展区外，安谋（ARM）、辉达（NVIDIA）展览关键词首推人工智能（AI），而电动车巨擘特斯拉（Tesla）及计算机大厂戴尔（Dell）更首度来台参展。 主办单位台北市计算机公会及外贸协会表示，今年聚焦五大主题，包含「人工智能与机器人」、「物联网科技应用」、「**与新创」、「商业解决方案」及「电竞与虚拟现实」。人工智能为今年*大亮点之一，ARM于昨（29）日举行展前记者会，一口气发表三款处理器，包含Cortex A75、Cortex A55及 Mali-G72，皆针对人工智能设计，相关技术号称能在未来3~5年把AI效能提高50倍。早早深耕人工智能的辉达创办人黄仁勋今日也将发表相关演说，畅谈深度学习、AI、虚拟现实（VR）等议题。 另一家芯片大厂超威（AMD）执行长苏姿丰则将于明（31）日举行记者会，预期发表Ryzen系列处理器新品。今年台北国际计算机展吸引全球1,600家厂商，使用5,010个摊位参展。 其中，电动车巨擘特斯拉首度参展，包括跑车Model S和运动休旅车Model X等2车款这次都会

NVIDIA黄仁勋看产业：10年内有重大变革

集微网记者台北报道，以人工智能为展览主轴之一的COMPUTEX开幕，拥有「AI教父」称号的黄仁勋，首度担任开幕演讲嘉宾，黄仁勋分享他对人工智能产业的看法，断言在自驾车领域上，将有重大变革。 NVIDIA布局人工智能有成，被称作AI教父的创办人黄仁勋，今天宣布启动全球**ODM伙伴合作计划，包括台湾的富士康与英业达等服务器制造商，都将采用NVIDIA的解决方案。NVIDIA创办人及CEO黄仁勋表示：我们要宣布，这个标准平台HGX，超大规模GPU加速器，因为所有的伙伴帮助我们，让这件事情成为可能，我们现在正在标准化世界上所有超大规模的运算。 特斯拉旗下的Model X与 Model 3等车款用的都是NVIDIA推出的人工智能运算平台，不仅如此，NVIDIA日前更携手丰田汽车，一同开发起自驾车。 随着AI需求水涨船高，NVIDIA去年股价快速飙涨，年底突破100美元，5月30日又再**高，收盘来到了141.84美元，市值冲破865.80亿美元。黄仁勋认为，人工智能的网络，学习如何识别世界，思考该如何行动，然后行驶，多种不同的移动公司，在未来的10年，我们会看到****的交通行业的**。 独特

COMPUTEX 2017鸣枪开跑　聚焦IoT、AI、电竞与新创产业

虽然2017台北国际电脑展(COMPUTEX TAIPEI 2017)，展会将于31日起一连举行5天，为求在市场上得到较多的目光，早鸟业者于30日起就举行了一连串的活动。其中包括主办单位的展前国际记者会，以及已经固定每年都会在展前抢先举办记者会的安谋(ARM)之外，30日下午还有华硕来参一咖。 主办单位表示，COMPUTEX 2017将以全方位物联网B2B生态体系、人工智慧作为展览主轴，包括首度参展的Tesla在内，共有1,600家厂商使用5,010个展位；会以物联网(IoT)、新创(Startup)、人工智慧(AI)、电竞与AR/VR(Gaming & AR/VR)、商业解决方案(Business Solutions)等作为展出的重点，为来自全球的买主／业者及媒体提供*完整的智能科技体验。COMPUTEX紧系全球科技脉动，近二年重新将展会角色定位为建构全球科技生态系，2017年则是聚焦在近期市场上*受关注与讨论的人工智慧与机器人、物联网科技应用、**与新创、商业解决方案及电竞与虚拟实境等主题。为呼应产会主题，COMPUTEX 2017打造了SmarTEX(聚焦物联网五大科技应用)、

新加坡AI.SG计划主持人　具备资料科学、行为科学双重背景

现年55岁的何德华教授是新加坡政府力推人工智慧(AI) 及资料科学技术的AI.SG计划执行主席，不仅是一名资料科学家，也是一名行为科学家。 据海峡时报(The Straits Times)报导何德华表示，希望借由他在资料科学及决策科学领域的背景，将不同领域的研究人才聚合，鼓励他们互相交流想法或脑力激荡，来想出**的解决方案。身兼新加坡国立大学(NUS)副校长的何德华背景多元，自宾州大学沃顿商学院获得决策科学硕、博士学位，以及新加坡国立大学电脑及资讯科学硕士学位。曾在加州大学柏克莱分校担任教授，他认同新加坡政府“Returning Singaporean Scientists Scheme”的理念，回到新加坡协助政府使用大数据决策科学以解决社会难题。AI.SG是新加坡跨政府单位间的合作计划，集结了6个新加坡公家单位，包括新加坡国家研究基金会(NRF)、智慧国及数位政府署(Smart Nation and Digital Government Office)、新加坡经济发展委员会(Economic Development Board)、新加坡资讯通信发展管理局(Infocomm Media

Nvidia组联盟 攻AI云端运算

全球绘图处理器领导厂商辉达（Nvidia）执行长黄仁勋昨（30）宣布，和鸿海集团旗下富士康、英业达、广达及纬创等四大服务器制造厂合作，推进AI人工智能云端运算领域。 此四大厂商将采用Nvidia的HGX架构，并采用****大、由台积电12奈米制造的Tesla V100芯片所建构的云端服务器模块，针对超大规模的数据中心打造AI系统。HGX架构是Nvidia与微软共同创造的一个速度强大的绘图处理器（GPU）加速器名称，不仅能因应作业负载需求，灵活调整，还能针对高效能运算、深度学习训练，并根据推论的需要，搭配各种GPU与CPU组合。黄仁勋表示，这部专为AI人工智能需求打造的架构，有一个AI超级计算机Jetson TX2，这个超级计算机具备深度学习和平行运算设计；其中，核心处理器采用的是辉达耗费高达30亿美元开发完成，****悍的先进处理器Tesla V100。黄仁勋表示，Tesla V100采用台积电12奈米FinFET（鳍式场效晶体管）及先进的CoWAS封装技术，整合高达210亿颗晶体管，让深度学习的效能等同于250颗GPU。黄仁勋并宣布，已和世界**服务器制造厂，包括富士康、英业达、广达

自驾车概念带动AI、CIS、GPU需求

车用电子成为半导体产业界高度重视，且*有机会先行成熟出现具体商机的领域，熟悉半导体业者表示，估计2018年，先进驾驶辅助系统(ADAS)的具体商机就会大幅成长，而ADAS只是*终自动驾驶车概念的初步蓝图，随着自驾车概念日益完备，如车用GPU绘图芯片、车用CIS影像传感器、车用MEMS微机电系统、车用MCU微控制器等各类需求窜出，在国际大厂英特尔(Intel)、NVIDIA、台积电、Sony、瑞萨(Renesas)、德仪(TI)等都高呼车用电子潜力时，后段封测的日月光、硅品、京元电、胜丽、欣铨，代理通路的益登、尚立、文晔、大联大等，都是该领域受惠者，估计这2年将是迈开步伐、加紧脚步扎稳基础的时刻。熟悉半导体业者表示，事实上，国际大厂在想的观念都是共通的，亦即物联网(IoT)概念结合大数据(Big Data)，配合人工智能(AI)与动态地图，透过各种车用电子传感器收集资讯，除了汽车驾驶外，这些讯息都可以进一步连结到智能城市与各类公共建设，借由深度学习提供使用者更完整的讯息，AI能以机器学习方式取得各种多样的资料，让自动驾驶等不再是梦想。NVIDIA即强攻开放式AI车用运算平台，汽车制造商和

Google从移动优先转型为AI优先 **应用以实用性为主要考量

在Google一年一度的I/O 2017***大会上，执行长Sundar Pichai描述了Google从移动优先(mobile-first)转型为人工智能优先(AI-first)的多项改变。Google的AI策略虽不像Facebook的脑机介面计划那般噱头十足，却能与日常生活中的各种运算应用密切结合。 Mashable网站指出，Google转向AI优先后，并不代表移动发展会就此停滞。事实上，移动硬件与软件仍是Google发展策略很重要的环节，不过往后都将融入AI，特别是机器学习发展的一部分。Google已在2016年将开放源码的TensorFlow机器学习平台使用在Google Cloud，如此一来，就有更多人可运用机器学习发展出更**的应用。要了解Google目前的AI开发成果，就得从语音与视觉系统下手。能够识别物件的新产品Google Lens虽然让人眼睛为之一亮，但其本身并不太具突破性。三星电子(Samsung Electronics)和Pinterest等厂商都有类似的影像识别功能。然而当这类功能结合了Google的机器学习技术，就能有更大的发展空间。在完成物件识别后，Goo

如何突破AI的情感和创造力禁区

眼下，全球范围内正如火如荼地推进人工智能（AI）。有专家表示，AI的发展将分三个阶段，**个阶段是带来“自动化的能力”，**阶段是“增强智能”，第三阶段是让AI具有“创造力”。我们知道AI与人*大的区别是缺乏情感和触类旁通的创造力，AI的情感化和创造力，是不可能完成的任务吗？情感AI对于AI发展究竟有多重要？具有创造力的AI与任务AI在设计思路上有哪些不同？情感AI会带领人类走向迷途吗？日前，《中国电子报》记者**采访了微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛。AI时代的通用层是情感和创造力李笛表示，整个人工智能界有两个东西不敢碰，一是情感，二是创造。当微软在三年多以前开始触碰AI情感时，大家都认为人的情感是不可拟合的。而此前很多AI实验室也曾做过关于情感AI的探索，效果并不理想。微软认为人工智能发展到了新的节点，如果将人工智能定义为新的时代，对于一个具有划时代意义的技术来说，推动和改变的不仅仅是生产力本身，还会对社会结构及其他带来影响。目前，人工智能发展有两个方向。一是“任务AI”。任务AI是主要帮助人们完成任务，需要AI系统具备大量的知识或大量的在线服务，人需要什么知识，AI就提供什么知

谷歌成立新风投机构：专门投资AI 由工程师领导

凤凰科技讯 据Axios北京时间5月27日报道，有多位知情人士透露，谷歌已经成立新的风险投资机构，专注于投资人工智能技术。 谷歌此前并没有专门投资某一技术类型的风投项目，此外，新机构将由工程师领导，而非专业风险投资家领导。据称，专门研究AI领域的谷歌**副总裁安娜·帕特森（Anna Patterson）将领导该风投机构。其他涉及的人士还包括谷歌工程部门的安科特·简恩（Ankit Jain），他在去年重返谷歌，此前则在SimilarWeb担任产品副总裁。另外，其他谷歌AI工程师也将参与这一项目，为创业公司提供手把手指导，并在有些情况下提供孵化空间和服务。与谷歌风投（Google Ventures）和谷歌资本（CapitalG）不同，帕特森将向谷歌报告，而非向母公司Alphabet报告。据悉，谷歌新风投机构试图开展相对较小的投资，规模在100万美元至1000万美元之间。如果时机合适，新机构也有可能与谷歌风投联合投资。（编译/扬帆）

AI芯片大战愈演愈烈 英伟达能否领跑下去？

跨越过去　重新定义AI的未来

随着机器学习技术的进展以及日益增加的消费需求，我们已经从AI的低点复甦了，如今正寻找无限的可能性。然而，AI将就此停留，或者只是另一个不切实际的期望，而终将在几年后泡沫破灭？ 近年来，人工智能(AI)**的快速崛起及其相关技术的稳步进展，已经让过去的许多技术承诺终于得以实现了。这项首度在1955年引进的技术带来了不少成就，但失败的案例也不在话下，因而让许多人质疑我们是否可能在日常生活中见证它发挥全部的潜力。大多数的人应该还记得1970年代和1980年代时的经典案例——《星舰迷航记》(Star Trek)中的电脑HAL 9000以及ELIZA等电脑程式进入了我们的集体意识。然而，由于成本的限制与资源受限，缺少先进技术加上消费者的兴趣渐减，让AI在过去25年来一直无法实现早期的那些承诺，甚至退化至研究领域以及高度专业化的利基。快转来到今日，我们再度处于快速的AI**之中。对于资讯技术的兴趣、能力与涉入程度，持续突破新的高度，AI的应用也迅速渗透至成千上万的日常生任务中。随着机器学习技术的*新进展以及日益增加的消费需求，我们已经从AI的低点复甦了，如今正寻找看似无限的可能性。新一代以语音启动

AI已大量渗入广告服务与金融 扩大数据使用权是国际企业布局关键

近年在深度学习（Deep Learning）模型技术的导入下，人工智能（AI）大放异彩，吸引众多云端平台与芯片厂商的关注和投入。拓墣产业研究院*新研究指出，深度学习的发展重点除了软件模型架构的改善，还须仰赖强大的硬件运算能力，以及大量的有效数据才能达成。其中数据直接攸关AI模型训练完毕的识别精准度水平如何，成为国际大厂角逐AI应用市场的重点所在。拓墣统计，从目前AI机器学习的应用发展来看，以金融与信息**、数字广告科技比重*高，分别达到20%与18%，其他产业的应用也正快速发展中。大厂积极获取数据使用权观察目前布局AI应用市场的厂商，主要为谷歌、AWS、Facebook、IBM、微软、苹果、百度、腾讯、阿里巴巴等云端或软件平台大厂，其共同优势是拥有大量用户数据库使用权，利于发展AI相关API、SDK等软件工具。拓墣分析师林贞妤指出，数据库的拥有者与数据库使用权未必画上等号，厂商有时只是获得数据的使用权，却不拥有数据本身。AWS、谷歌或微软的Azure，同时提供公有云与私有云的服务，但通常都不拥有客户的数据，只在用户为特定目的使用云端API等工具输入数据，厂商才一面提供服务，一面使用这些

丰田将采NVIDIA AI技术　加速自驾车商业化

在2017年1月与奥迪(Audi)和宾士(Mercedes-Benz)合作后，芯片业者NVIDIA再下一城，于10日宣布将和日本汽车大厂丰田汽车(Toyota Motor)结盟，未来丰田将采用NVIDIA的人工智能(AI)技术以开发自驾车系统。据路透(Reuters)报导，NVIDIA执行长黄仁勋在圣荷西举行的“GPU技术大会”(GPU Technology Conference)上宣布，丰田将导入NVIDIA的Drive PX人工智能平台，以加速自驾车的商业化。在电竞和绘图芯片崭露头角的NVIDIA近来在自驾车领域亦取得相当成就，多年的耕耘已经让NVIDIA成为自驾车芯片领域的重量级选手。NVIDIA的Drive PX超级电脑，可以整合摄影机和雷达等车用零件搜集的资讯，以协助汽车善用AI技术并进一步掌握并反应周遭环境。NVIDIA的汽车部门主管Danny Shapiro表示，NVIDIA不只要加入自驾车的研发，还要推动该产品的商业化，而目前NVIDIA已经成功和日本*大汽车业者合作，言下之意似乎显示NVIDIA距自驾车商业化的目标，又前进了一步。除了和NVIDIA联手之外，看好自驾车

传联发科有意退出无线充电联盟AirFuel主攻WPC

集微网消息，据台湾媒体报道，传联发科有意退出无线充电两大联盟之一的AirFuel联盟（简称AFA），将主攻苹果、三星等重量级手机品牌厂云集的WPC联盟。 目前全球无线充电分为WPC（即Qi认证）和「irFuel（AFA）两大联盟，由于WPC推行时间较早，且成本和价格较低，市售产品仍以WPC阵营为主。 联发科因为布局多模产品，因此过去原本在两大阵营都是会员，去年更是一举成为全球*大无线充电组织WPC理事会成员，取得主流规范制订权。AFA联盟近来较为势微，主要的大厂仅剩联发科和头号竞争对手高通，市场传出，联发科近期有意退出AFA联盟，仅保留子公司立锜在AFA的会员资格。 不过，AFA联盟仍极力挽留中。联发科自从合并立锜后，双方已进行业务整合，*后确定无线充电业务团队移转，由立锜代表集团卡位无线充电市场。 由于苹果将在即将登场的iPhone 8导入无线充电，使用的规格倾向与Qi类似的磁感应为主，立锜现阶段亦以发展WPC的Qi规格为主力。