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AI
16 2017年10月18日 星期三张忠谋:半导体未来10年成长比全球GDP高
中央社 (0)台积电欢庆成立30周年,董事长张忠谋表示,半导体未来10年成长将高于全球经济成长率(GDP),台积电成长又将高于业界平均水准。 台积电下午举行论坛,主题为「半导体的未来十年」,由张忠谋亲自主持,并邀请辉达(NVIDIA)执行长黄仁勋、高通(Qualcomm)执行长莫兰科夫(SteveMollenkopf)、亚德诺(ADI )执行长罗希(VincentRoche)。还有安谋(ARM)执行长席格斯(Simon Segars)、博通(Broadcom)执行长谭(Hock Tan)、艾司摩尔(ASML)执行长韦尼克(Peter Wennink)及苹果(Apple)营运长威廉斯(Jeff Williams)担任论坛与谈人,共同擘划半导体产业的发展趋势与蓝图。论坛现场听众提问,人工智慧(AI)何时能够预测半导体的未来10年,辉达执行长黄仁勋表示,专精某些技能的AI,未来10年有机会超过人类的能力。至于一般性的AI如何发展,黄仁勋说,目前大家不见得了解。张忠谋补充表示,他不认为未来10年半导体市场成长只与全球GDP相同,半导体市场成长应会比全球GDP高2至3个百分点,年复合成长率将约4.5%至5.5
AI技术已到应用时间点 传统企业要尽快行动起来
**财经日报 (0)长久以来,AI(人工智能)都还只是概念,但*近的科技突破已经可以使之深入渗透到生活之中。当下,AI技术的发展已经到了行业广泛应用的时间点,当前世界主要经济体的政府部门都已经开始行动,中国亦不例外。而中国广大的看上去离AI距离很远的传统企业,尤其需要尽快行动起来。 放眼全球的人工智能领域,中美英是***的三个国家,其他国家也不甘落后。三国政府对AI产业发展都有相当的政策支持,希望可以取得产业发展的相对竞争优势。英国方面,去年11月,英国政府曾发布人工智能报告,希望借助人工智能的**优势提升整体国力。今年10月15日,英国政府再次发布了名为《在英国发展人工智能》的报告,对当前人工智能的研究、市场和政策支持进行了分析。中国方面,国家发改委副主任林念修日前表示,人工智能领域的技术革新瞬息万变,市场竞争尤为激烈,抢占产业制高点,需要付出更多艰苦努力。发改委将重点在加快产业培育、打造**示范、强化环境支撑3个方面持续发力,推动人工智能产业快速发展。人工智能是数字**的下一站。人工智能并不是单一的技术或者赛道,它将融入现有的生产中,在垂直领域加深数字化的影响,影响到所有和数据相关的领域。通过AI提高
IBM Q3 财报优,云端、AI 营收增长胜预期
MoneyDJ (0)IBM 在美国股市 17 日盘后缴出优于预期的财报成绩单,激励股价走高。道琼工业平均指数成分股 IBM 17 日在正常盘下跌 0.2%、收 146.54 美元;盘后大涨 5.09% 至 154.00 美元。IBM 2017 年第三季财报如下:营收 华尔街日报报导,IBM 第三季营收呈现年减,为连续第 22 季出现衰退。不过,包括云端运算、Watson 人工智能(AI)平台在内的战略性必要(Strategic Imperatives)营收年增 10%,表现优于分析师预期,整体营收占比高达 45%。此外,IBM 当季系统部门缴出 2015 年以来首见的年增营收成绩单。IBM 财报投影片显示,IBM 第三季战略性必要营收年增 10% 至 88 亿美元,其中,云端营收年增 20% 至 41 亿美元、**营收年增 49% 至 7 亿美元。
挑战英伟达:英特尔宣布与Facebook合作开发AI芯片
新浪科技 (0)北京时间10月19日早间消息,英特尔周二表示,正在与Facebook和其他公司合作开发人工智能芯片。英特尔正瞄准快速增长的人工智能市场,挑战竞争对手英伟达。英特尔表示,Facebook将为一款针对人工智能设计的芯片提供技术输入。英特尔的新款芯片将是**批从头开始为深度学习技术设计的处理器之一,深度学习技术能帮助计算机识别照片中的对象、对话中的单词,以及其他以往需要人工判断的特征。这款芯片被称作“Nervana神经网络处理器”,是英特尔去年收购创业公司Nervana Systems之后取得的成果。英特尔预计将于今年晚些时候限量发布这款芯片的*初版本,并于明年通过Nervana Cloud云计算服务去大规模提供这款芯片。此外,客户也可以在自主的数据中心部署这款芯片。英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)表示,Facebook正“开始关注芯片的早期版本,并发现,‘这确实改变了我们对于人工智能的看法,帮助我们调整软件和硬件的开发方式’。这是我们的首款此类芯片,我们计划推出完整的一系列芯片。”英特尔表示,正在与一批公司合作,对芯片进行优化。这项技术可以帮助医学诊断、金融欺诈检测、天气
IPO搁浅巨额官司缠身 芯通科技撤离新三板计划被否
新三板论坛 (0)9月26日刚发布拟申请终止挂牌,过了一个国庆节,芯通科技“撤退”新三板的计划就被股东大会否决了。 曾经对赌上市的芯通科技,如今不仅业绩下滑,还被上亿元官司缠身,当初投资的多家私募机构股东估计要后悔“当初看走眼了”。多家私募基金被IPO计划吸引芯通科技10月17日晚间公告,10月13日,公司如期召开了2017年第三次临时股东大会,出席会议的股东经过综合讨论,未就拟申请终止挂牌的议案达成一致意见。上述议案取得的同意票数未达到相关规定,因此该议案被公司股东大会否决。公告显示,同意股数占比为65.29%,反对股数占比34.71%。而该公司9月28日发布的董事会会议决议公告显示,计划终止挂牌的原因是“为了配合公司经营发展战略需要”,该议案获得了包括董事长李睿等5名董事的全票通过。而且芯通科技还称,公司及相关负责人已与各股东进行了充分沟通与交流,已就该事项达成初步一致,将采取有效措施保证全体股东的合法权益得到充分、有效的保护。从今日的股东大会决议来看,除了董事会,芯通科技的部分股东并不同意挂牌公司撤退“新三板”的计划。而这其中的原因,很有可能是当初被IPO吸引进入的机构股东,一怒之下投的反对票。论
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AI
17 2017年10月06日 星期五谷歌CEO:AI是谷歌的未来 但也要肩负起责任
腾讯科技 (0)谷歌(微博)**执行官Sundar Pichai腾讯科技编者按 就在周一早上,当我向谷歌**执行官Sundar Pichai提出关于人工智能的问题时,谷歌正忙着修正拉斯维加斯枪击案事件的错误信息。我问的问题重点是关于2016年的大选,Facebook、*******和谷歌等科技巨头被发现传播了错误的信息。后来我发现Pichai其实已经有了一个大概的想法,谷歌的算法出现了问题。因此我认为他的回答很客观,也可以作为谷歌在枪击事件后面对外界批评后的一种回应。他说:“我认为这是一种重大的责任,随着时间的推移,我们可以做得更好。但现在,对这个问题只有一个简单且**的答案,那就是我们感到巨大的责任。虽然我们在绝大多数的时候都是正确的,但每一次犯错都让我感到痛苦,我们应该负起责任。”在这段谈话结束之后,我们开始将话题转移到了Pichai如何将整个谷歌的战略重新调整到“人工智能为首”的方向上,这是谷歌在举办硬件发布会前夕发生的事情。谷歌似乎一直都是将人工智能技术融入到产品中的先驱,这是Pichai不断努力的结果。但我们怀疑,谷歌的系统是否做出了正确的决定,即使这些决定很容易。当新算法失败已经不算是新闻
Google发布会AI优先,整合软硬件及AI欲与苹果有别
DIGITIMES (0)苹果(Apple)秋季新品发表会之后的3个礼拜,Google也在美国时间10月4日于旧金山一口气发表了2款全新Pixel智慧型手机、大尺寸与小尺寸2种新款Google Home智慧音响、1款内建Chrome软体的笔记型电脑Pixelbook、全新VR头盔、迷你相机Google Clips以及新款无线耳机Pixel Buds等,其硬体新品之琳琅满目及丰富度,迥异于以往的Google秋季新品发表会,在此同时,Google此番新品发表会的呈现也与苹果硬体新品发表会的展现方式截然不同。 对于熟悉苹果硬体发表会的读者来说,讲台上的苹果高层在介绍新品时,总是不忘细数着每一个苹果硬体新品里内建关键零组件的规格,尤其是包括处理器时脉速度、荧幕解析度等苹果屡屡以为傲的**精神,当然,对于身为苹果供应链的台湾业者听在耳朵里,无不浮现心有戚戚焉的熟悉感。然而,以此番Google新品发表会来看,Google基本上并没有花太多时间在介绍产品规格上,反而是将焦点放在了人工智慧(AI)上,Google执行长Sundar Pichai在一开场的10分钟谈话中,光是在解释AI如何帮助Google Maps和Google
英特尔Myriad 2助力Google Clips AI运算
Digitimes (0)英特尔(Intel) Movidius Myriad 2视觉处理器(VPU)为Google Clips相机提供本机人工智能(AI)运算功能。Clips相机可借AI自动拍摄影片和相片,毋须透过云端运算,而能借内建硬件拍摄及处理影像,就算没有网路连线也能运作,且能更快存取所相片和影片。除能避免隐私问题,还能增加电池续航力。根据Androidheadlines.com及The Verge报导,英特尔表示,Myriad 2能在1瓦特的功率范围内提供逾1 Teraflops运算能力。这款芯片还支援专有机器学习架构,因此Google工程师可将其演算法移植到Clips相机中。此外,小尺寸的Myriad 2也很适合移动和穿戴装置。Myriad 2是专门处理物体辨识等机器视觉任务的处理器。英特尔表示,它是业界**持续运作(always-on)的视觉处理器。Google Project Tango装置及大疆无人机亦曾搭载Myriad 2芯片。Myriad 2搭载由12个128 Bit Vector SHAVE处理器和众多硬件加速器组成的异构架构。前者用于电脑视觉,而后者对处理影片和相片很重要。这款VPU还
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AI
18 2017年10月03日 星期二微软Project Brainwave借FPGA提升AI系统弹性
Digitimes (0)没有科技能抗拒客制化的吸引力,当然人工智慧(AI)也不例外。微软(Microsoft)便是看准这点,决定在其人工智慧平台Project Brainwave采用FPGA架构,希望能借由FPGA所提供的编程能力,打造出延迟更低、更强大,且更有利于扩充的人工智慧解决方案,并与Google、NVIDIA等对手的专用晶片产品做出区隔。 根据Design News报导,为发展资料中心业务与Bing等服务,微软的FPGA架构部署已相当完备,微软的深度学习演算法也因此能以云端服务的形式提供给客户,而不需透过专用的硬体。随着即时人工智慧应用需求不断提升,系统对于性能、能源效率、以及延迟也有更高的要求。自驾车、虚拟助理、智慧保全等系统都需有瞬间反应的能力,而且还要能够方便调整。微软工程师Doug Burger表示,硬化晶片尽管在执行深度神经网路(DDN)处理时,可提供相当高的峰值性能,但却缺少弹性。Project Brainwave能视资料类型的不同,提供*合适的系统设计。这样的设计结合了ASIC数位讯号处理区块以及可合成逻辑(synthesizable logic),因此可提供更大量的功能单元,系统的性
NVIDIA AI发展前景 开拓推论及大陆商机
DIGITIMES (0)NVIDIA执行长黄仁勋近日在北京举行的2017 GTC大会上,发表一系列人工智慧(AI)技术与合作关系,为NVIDIA在全球资料中心领域再添创造新营收更强大推力,此前NVIDIA多数资料中心业务均受惠来自美国大型资料中心业者如亚马逊(Amazon)、Google、Facebook、微软(Microsoft)及IBM的需求,如今从本届GTC大会所发表新技术与客户群,显示将有助NVIDIA驱动在机器学习(ML)推论市场的营收,以及巩固NVIDIA在大陆庞大AI市场的定位,未来如何发展值得观察。 根据富比士(Forbes)报导,NVIDIA在北京GTC大会上发布全新TensorRT3软体,能够优化NVIDIA绘图晶片(GPU)训练神经网路供推论处理所需,并可部署于NVIDIA资料中心及边缘装置产品组合中,TensorRT3软体本质上即推论的CUDA。黄仁勋宣布,阿里巴巴、百度、腾讯及京东等大陆所有大型网路资料中心业者均已部署TensorRT3,提供机器学习负载之用。此外,NVIDIA也提供部分相当引人注目的基准,用于展示该公司在加速机器学习推论操作、以及在资料中心与边缘领域的实力。另外黄仁
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AI
19 2017年09月26日 星期二三星开始开发专用人工智能芯片,在加拿大设立AI实验室
集微网 (0)集微网消息,据外媒9月25日报道,三星电子宣布,三星**技术研究所(SAIT)在加拿大蒙特利尔设立了人工智能实验室。目前已开始研发专用人工智能芯片,三星正计划在不久的将来广泛生产和销售人工智能芯片,该芯片将被设计用于设备上的人工应用。 据悉,该人工智能实验室于8月成立,致力于开发机器人、无人驾驶、翻译以及语音和图像识别领域的核心算法。参与这项研究的人员包括**技术研究所的韩国研究员以及高校教职工,例如Yoshua Bengio教授,是深度学习和人工智能方面的专家。三星指出,人工智能实验室将和**技术研究所共同进行研究,为核心算法制造相应的元件。**技术研究所是三星电子旗下的研究部门,专注于研究的技术在之后5到10年才可能会应用于商业领域。曾研发出无镉量子点材料,三星已将之运用于它的旗舰电视产品。三星正在研发人工智能扬声器,于明年面世,同时计划到2020年,其所有的家电系列产品都配备人工智能技术。三星电子还与网络聊天方面的巨头公司Kakao合作。有消息人士称,三星正在开发几款芯片,这些芯片将能够处理设备上的人工智能应用程序的海量数据,从而消除与云计算进行通信的需要。业内人士表示,未来3年
便宜芯片与简单 AI,Google 打造抛弃式语音识别产品
TechNews (0)Google 工程师 Pete Warden 在英国 ARM 研究高峰论坛表示,他希望打造超便宜的语音识别产品,搭载只要 50 美分的超低价芯片,一个硬币大小的电池,足以维持一年的电力,再搭配简单的人工智能算法, 就可以让语音识别产品快速普及。 麻省理工科技评论(MIT Technology Review)报导,这种超便宜的语音识别芯片可用来生产便宜的对话玩偶,或是简单的家用电器,如可被语音驱动的灯。 在工业环境应用,这种芯片可辨识不寻常的声响,或是农田里的蟋蟀。Warden 为 Google 的云端人工智能工具开发行动和嵌入式应用,称为 TensorFlow,他在开发过程中发现亚马逊的 AI 助手 Alexa 透过电池供电的简单芯片运作,频率只有几百兆赫是不够的,原因是 Alexa 必须辨识许多不同的声音,而且因为大多数语音识别 AI 工具使用的神经网络资源匮乏,这就是为什么 Alexa 必须将处理任务交给云端的原因。为改善上述问题,Warden 限制问题的问法,譬如只能使用开、关、启动、停止等字眼,并舍弃一般语音识别算法,他拿一个音频将其切成短片段,然后计算每个片段的频率内容,接着
Bain团队收购东芝细节出炉 SK海力士宣告注资
DIGITIMES (0)韩国SK海力士(SK Hynix)*新宣布董事会已通过参与由美国私募基金公司贝恩资本(Bain Capital)领衔的团队,共同携手以2兆日圆(约合177亿美元)收购东芝(Toshiba)旗下存储器芯片事业。根据路透(Reuters)报导,SK海力士在一项声明中表示,将向上述交易挹注3,950亿日圆,其中部分将为可转换公司债券,未来将可转为持有至多15%股权。东芝董事会于上周宣布将旗下东芝存储器公司(Toshiba Memory Corporation;TMC)售予Bain领衔的集团组合。不过,因成员之一的苹果(Apple)在未来芯片供给条件提出新要求,导致双方迄今尚未签署正式协议。东芝发言人强调,目标是希望能够尽快与该团队签署协议。但不愿具名消息人士透露,恐怕本周内都无法取得新进展。而据声明公布相关细节指出,各方在完成交易后的持股分配如下:由Bain领衔团队将持有TMC的49.9%投票权,东芝则将持有40.2%,而日本光学仪器制造商豪雅(Hoya)则将持剩余的9.9%投票权。Bain领衔团队还包括将以不可转换优先股形式进行投资的苹果、戴尔(Dell)、希捷科技(Seagate)及金士
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AI
20 2017年09月21日 星期四A11神经网络引擎 成就苹果AI的巨大飞跃;
集微网 (0)1.A11神经网络引擎 成就苹果AI的巨大飞跃;2.英特尔财务长:2021年前要让公司市值翻倍;3.麦肯锡认为全球芯片购并案将告一段落;4.Android手机**升级 新芯片订单大增 市场迈入新战局 集微网推出集成电路微信公共号:“天天IC”,重大新闻即时发布,天天IC、天天集微网,积微成著!长按 laoyaoic 复制微信公共号搜索添加关注。 1.A11神经网络引擎 成就苹果AI的巨大飞跃;伴随着苹果全新一代iPhone智能手机iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的发布,所有*初我们想了解的任何信息现在几乎都已一清二楚,包括零售价格、全新命名、机型数量,还有诸多*新功能等等,其实大多数信息在发布会之前就已经被爆料出来了。尽管如此,iPhone X、面部识别技术,以及AR现实增强技术这些新特性,依然十分引人注目。不过,有一项可能苹果在发布会上或宣传中没有着重提及的特征,可能很多人忽视了它的存在,那就是强大的AI人工智能特性。苹果新发布的三款机型均搭载了全新的移动芯片A11仿生,苹果表示A11仿生是iPhone上有史以来*强大、*智能的芯片。关于“*强大”这一点
AI芯片决胜移动终端市场
中国电子报 (0)随着物联网时代的到来,智能设备的实时决策能力受到广大科技厂商的关注。本月,华为、苹果接连发布搭载神经网络模块的手机芯片,提振了移动端AI芯片的市场预期。利用神经网络增强设备的本地化智能,将AI从数据中心后台送入用户的口袋,或成为AI芯片的下一个目标。跨国企业积极布局苹果一推出用于iPhone的A系列处理器和M系列动态处理器,科技厂商就对面向设备的AI芯片跃跃欲试。寒武纪创始人陈天石表示,自主开发核心AI指令集是发展AI生态的根本之策。ARM与寒武纪英雄所见略同,在*新发布的多核微架构DynamIQ中加入了机器学习和人工智能的原生指令集,并宣称在3~5年内将Cortex-A73的AI性能提升50倍。DynamIQ可在单个集群实现对*多8枚异构内核的细粒度管理,单个内核可以有不同的性能和功耗,带给人工智能应用更加灵活的解决方案,首款基于DynamIQ的嵌入式处理器Cortex-A75将面向智能手机、智能家电、单板机等终端设备。ARM产品经理Govind Wathan指出,CPU算力的提升将降低设备对云端网络的依赖,提升智慧驾驶等延时敏感场景下的决策响应速度,并优化数据**。微软也将在下一代
“2017传感器产业高峰论坛”召开 传感与AI融合成热点
中国电子报 (0)本报讯 2017年9月7-8日,由中国电子元件行业协会敏感元器件与传感器分会(以下简称“敏协分会”)主办、歌尔股份有限公司承办的“2017传感器产业高峰论坛”在青岛召开。与会嘉宾就产业关注的问题进行了深入探讨。在“传感器产业高峰论坛”开幕式上,中国电子元件行业协会理事长温学礼、敏协分会理事长郭宏伟、当地政府有关领导及承办企业——歌尔股份有限公司领导分别作了大会致辞。中国电子元件行业协会秘书长古群的报告以“中国电子元件行业发展情况”为题,介绍了我国电子元件行业整体运行形势以及中电元协近期重点工作,并展望了电子元件行业未来发展的趋势、面临的机遇和挑战;中科院电子学研究所传感技术国家重点实验室副主任彭春荣在“先进MEMS电场传感器技术及应用”报告中介绍了先进MEMS电场传感器技术的*新研究进展及其在航天、石化等领域的应用情况;世界传感器行业协会感知与认知委员会主席丁险峰作了题为“传感器与人工智能的融合,迎来万物苏醒的时代”的大会报告,以开阔性思维解析人工智能在万亿传感器网络上的应用;东南大学MEMS教育部重点实验室主任黄庆安在“颠覆性技术——微纳传感器技术发展及应用”报告中,介绍了国家MEM
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AI
21 2017年09月05日 星期二在AI移动芯片上 苹果相对于华为落后了吗?
weiphone (0)众所周知,苹果是手机行业*早踏入 AI 人工智能领域厂商之一,早在2011年就已经在 iPhone 当中首度集成 Siri 只能助理。尽管后期行业大多分析认为,苹果几乎已经掉队,但苹果内部关于人工智能技术的研发从未停止。今年5月份的时候,彭博社就曾爆料了苹果的在人工智能领域的大动作,即苹果正计划将 AI 人工智能引入移动芯片中。 当时消息称,苹果内部已经开始测试一种独立专用于执行人工智能相关任务的处理芯片,该芯片在内部被称为“苹果神经引擎(Apple Neural Engine)”。据称,苹果这一人工智能处理芯片将提升苹果相关设备处理智能任务的能力,例如在面部识别和语音识别等方面。当然了,苹果并未对此置评。很显然,苹果正持续在 AI 人工智能领域努力中,积极研发相关技术,以帮助自家的设备大幅提升效率。目前苹果设备的 A 系列芯片可以通过用两个不同的单元处理密集型或复杂的任务,分别是 CPU 主处理单元和 GPU 图形处理单元。如果这两个处理单元的部分任务可以转移到一个 AI 人工智能专用单元上,必然能够提升计算效率,同时帮苹果提升电池续航。伴随着“苹果神经引擎”的消息出炉,很多人希望在
华尔街日报:谷歌在中国组建AI团队
华尔街日报 (0)Alphabet Inc. (GOOG)旗下的谷歌(Google)正试图扩大在中国的业务。谷歌正在中国地区招聘工程师,专攻科技的*热门领域──人工智能(AI)。 这家硅谷巨头*近在其北京招聘网站上发布了至少四个AI相关职位,其中一个职位是技术主管,职责是带领一个团队开发自然语言处理、数据压缩以及其他机器学习技术。其中有两个职位属于谷歌云计算部门,工作内容与机器学习有关。谷歌云部门目前没有在中国开展业务。谷歌需要找到一个本地合作伙伴并获得特殊许可才能够在中国开展云业务。从广义上讲,AI指电脑从它们所处理的信息中学习,进而表现出来的智慧。在中国,网民数量多达数亿,但鲜有网民对隐私问题感到不安,从这个角度来讲,中国似乎比美国更适合发展AI。从谷歌招聘网站上的信息来看,工作地点在北京和上海的开放职位共有近60个。据一名知情人士透露,谷歌专注于招聘**人才,提升其算法的质量。2010年,谷歌撤出了中国大陆市场。尽管如此,谷歌在中国保留了部分业务。一些分析人士称,相信谷歌正寻求扩大在华业务。
联发科AI手机芯片预计明年上市 采用台积电12纳米投片
中时电子报 (0)联发科共同执行长蔡力行上任后的**张成绩单即将亮相!根据业内人士透露,联发科已完成了手机芯片内置AI(人工智能)运算单元的设计,预计明年上市的新一代Helio P70手机芯片,将内建神经网络及视觉运算单元(Neural and Visual Processing Unit,NVPU),预期将采用台积电12纳米制程投片。人脸识别...带入智能手机苹果日前宣布推出的新款iPhone中搭载的A11 Bionic应用处理器,也加入了神经网络处理引擎(Neural Engine),用来支援新iPhone中建立的3D传感及人脸识别功能,该引擎每秒可处理相应神经网络计算需求的次数可达6,000亿次,为脸部特征的识别和使用提供性能支援。可望藉由AI重拾成长动能业界指出,联发科Helio P70将是跨入智能终端AI市场的试金石,明年之后还会有更多手机芯片搭载NVPU运算单元,可望将人脸识别、虹膜识别、3D传感、影像处理等AI新功能带入智能手机市场,联发科可望藉由AI重拾成长动能。包括英特尔、英伟达、赛灵思等大厂正在积极布局AI的局端应用,可用于进行深度学习或机器学习等应用。但在智能手机等终端装置部份,手